[發明專利]異常用電監測與定位系統及方法

在審

• 申請號: 201611088525.0
• 申請日: 2016-11-30
• 公開（公告）號: CN106780115A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發明（設計）人: 李曉莉;柯楠;何誠碩;陳曉露;呂政權;周毓穎;周沈鶴;陳怡君;劉艷敏
• 申請（專利權）人: 國網上海市電力公司
• 主分類號: G06Q50/06
• 分類號: G06Q50/06;G06K9/62
• 代理公司: 上海信好專利代理事務所(普通合伙)31249
• 代理人: 潘朱慧

1.一種異常用電監測與定位系統，其特征在于，包含：

異常用電檢測模型，以臺區內所有用戶的用電信息作為輸入，通過提取有效特征并分類，輸出嫌疑異常用戶的列表；

智能監測與數據影像采集裝置，對嫌疑異常用戶的用電情況進行實時監測及取證，并上傳采集到的嫌疑用戶用電數據；

后臺分析與推送系統，其接收所述嫌疑用戶用電數據進行實時分析，對判斷發現異常用戶的情況進行預警。

2.如權利要求1所述異常用電監測與定位系統，其特征在于，

所述后臺分析與推送系統進一步與用電實時監控應用平臺進行信息交互，向所述用電實時監控應用平臺包含的多個用電實時監控智能終端推送異常用電預警信息。

3.如權利要求1所述異常用電監測與定位系統，其特征在于，

所述智能監測與數據影像采集裝置進一步對重大嫌疑用戶的用電情況進行實時監測及取證，并向后臺分析與推送系統上傳采集到的重大嫌疑用戶用電數據；所述重大嫌疑用戶是在嫌疑異常用戶的列表范圍內，現場判斷異常用電證據不足的用戶。

4.如權利要求1或3所述異常用電監測與定位系統，其特征在于，

所述智能監測與數據影像采集裝置采集的數據，包含一次側電流、二次側有功功率/無功功率、異常開箱影像。

5.如權利要求1所述異常用電監測與定位系統，其特征在于，

所述異常用電檢測模型輸入的用電信息，包含用戶電量信息、用戶屬性及表計事件信息；由用電信息采集系統、營銷業務系統、線損精細化管理平臺中的一個或多個，向所述異常用電檢測模型提供所述用電信息。

6.如權利要求1所述異常用電監測與定位系統，其特征在于，

所述異常用電檢測模型，具有基于深度學習算法構建的深度降噪自編碼網絡；提取被測用戶的用電信息的時-頻特征，作為測試狀態下的異常用電檢測模型的輸入，輸出被測用戶用電異常的嫌疑系數。

7.如權利要求6所述異常用電監測與定位系統，其特征在于，

從提取訓練集用戶的用電信息的時-頻特征所建立的初始訓練數據集中，將無標定是否異常用電的數據作為訓練狀態下的異常用電檢測模型的輸入，模型通過從底層到頂層逐層學習獲得深度降噪自編碼網絡各層的參數；在網絡頂層附加有高斯過程分類器，通過已標定是否異常用電的數據進行監督學習，從頂層向底層傳輸誤差，對網絡各層的參數進行調節。

8.如權利要求6或7所述異常用電監測與定位系統，其特征在于，

對用電信息進行時-頻特征提取，包含對用戶信息中單項指標的時間序列分別進行整體經驗模態分解和小波時-頻分解；所述單項指標包含以下的一個或多個：日用電量、臺區線損、用戶性質、功率因素、合同容比量、零電量、日電量突變、月電量突變、典型行業用戶指標、歷史用電服務指標、抄表日前后電量、電能表失電記錄、電能表開蓋記錄。

9.一種異常用電監測與定位方法，使用權利要求1~8中任意一項所述異常用電監測與定位系統，其特征在于，

所述異常用電監測與定位方法中，將臺區內所有用戶的用電信息輸入異常用電檢測模型對有效特征提取并分類，輸出嫌疑異常用戶的列表；

對于嫌疑異常用戶的列表范圍內，現場判斷異常用電證據不足的重大嫌疑用戶安裝智能監測與數據影像采集裝置，對重大嫌疑用戶的用電情況進行實時監測及取證；

通過后臺分析與推送系統接收智能監測與數據影像采集裝置采集到的重大嫌疑用戶用電數據進行實時分析，對判斷發現異常用戶的情況進行預警，向用電實時監控應用平臺包含的多個用電實時監控智能終端推送異常用電預警信息。