[發明專利]基于社交屬性行為數據的行為間影響力評估方法和裝置

有效

• 申請號: 201611088240.7
• 申請日: 2016-11-30
• 公開（公告）號: CN106600432B
• 公開（公告）日: 2021-07-30
• 發明（設計）人: 胡志鵬;劉柏;謝璐伊
• 申請（專利權）人: 網易（杭州）網絡有限公司
• 主分類號: G06Q50/00
• 分類號: G06Q50/00
• 代理公司: 深圳新創友知識產權代理有限公司 44223
• 代理人: 江耀純

1.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機存儲介質包括以下至少之一：便攜式盤、硬盤、隨機存取存儲器、只讀存儲器、可擦式可編程只讀存儲器、光纖、便攜式緊湊盤只讀存儲器、光存儲器件、磁存儲器件；所述計算機可讀存儲介質上存儲有程序代碼，所述程序代碼完全地在用戶計算設備上執行、或者部分地在用戶設備上執行，部分在遠程計算設備上執行、或者完全在遠程計算設備或服務器上執行，當所述程序代碼被運行時執行如下方法步驟：

獲取每一用戶在指定時間段內的行為數據，所述行為數據包括屬性行為數據、與其它用戶的交流行為數據和受影響行為數據；

針對每一用戶，根據所述屬性行為數據和交流行為數據確定該用戶對應的交流行為加權的行為核心度CWBS值；以及

根據該用戶歸屬的組以及該用戶對應的屬性行為數據、該用戶與其它用戶的交流行為數據、該用戶對應的受影響行為數據和每一用戶對應的CWBS值對該用戶受影響行為進行評估；

所述屬性行為數據包括多個維度的屬性行為數據；

針對每一用戶，根據所述屬性行為數據和交流行為數據確定該用戶對應的交流行為加權的行為核心度CWBS值，具體包括：

針對每一用戶，利用預設算法將該用戶對應的多個維度的屬性行為數據降維為一維指標數據；以及

根據該用戶與其它用戶的交流行為數據，確定該用戶對應的特征向量中心度；

根據為所述一維指標數據和所述特征向量中心度預先分配的權值，確定所述一維指標數據和所述特征向量中心度的加權結果為該用戶對應的CWBS值。

2.根據權利要求1所述的計算機可讀存儲介質，根據該用戶歸屬的組以及該用戶對應的屬性行為數據、該用戶與其它用戶的交流行為數據、該用戶對應的受影響行為數據和每一用戶對應的CWBS值對該用戶受影響行為進行評估，具體包括：

利用如下公式對該用戶受影響行為進行評估：其中：

表示該用戶對應的受影響行為數據；

i表示該用戶所屬組的組標識；

k表示該用戶對應的用戶標識；

t表示所述指定時間段；

p表示該用戶對應的屬性行為數據；

DC表示與其它用戶的交流行為對該用戶受影響行為的影響；

SI表示環境對該用戶受影響行為的影響，其中，環境對該用戶受影響行為的影響根據所有用戶對應的CWBS值確定；

TC表示三元閉包對該用戶受影響行為的影響，其中，三元閉包對該用戶受影響行為的影響根據該用戶以及與該用戶有過交流行為的其他用戶擁有的平均共同好友數量確定；

Controls為影響該用戶受影響行為的控制變量，所述控制變量根據該用戶對應的屬性行為數據以及其他用戶對應的屬性行為數據確定。

3.根據權利要求2所述的計算機可讀存儲介質，按照以下公式確定DC：

其中：

表示組i的用戶k與本組內的核心人物分組內的用戶的平均交流次數，其中，根據每一用戶對應的CWBS值將組i的用戶劃分為核心人物分組和普通人物分組；

表示組i的用戶k與本組內的普通人物分組內的用戶的平均交流次數；

表示組i的用戶k與組j的核心人物分組內的用戶的平均交流次數，其中，j表示除組i以外的其它組的組標識，根據每一用戶對應的CWBS值將組j的用戶劃分為核心人物分組和普通人物分組；

表示組i的用戶k與組j的普通人物分組內的用戶的平均交流次數；

ngr表示指定時間段內獲取的行為數據中包含的組的總數量；

β₁,β_2,j,β₃,β_4,j表示不同的回歸系數。