[發(fā)明專利]一種基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字助聽器智能驗(yàn)配方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201611087426.0 | 申請(qǐng)日: | 2016-11-30 |
| 公開(公告)號(hào): | CN106714062B | 公開(公告)日: | 2020-02-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳霏;王帥;姬俊宇 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 天津大學(xué) |
| 主分類號(hào): | H04R25/00 | 分類號(hào): | H04R25/00 |
| 代理公司: | 天津市北洋有限責(zé)任專利代理事務(wù)所 12201 | 代理人: | 劉子文 |
| 地址: | 300072*** | 國省代碼: | 天津;12 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 bp 人工 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)字 助聽器 智能 配方 | ||
1.一種基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字助聽器智能驗(yàn)配方法,其特征在于,利用現(xiàn)有的聽力圖和頻譜增益響應(yīng)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)去訓(xùn)練BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過訓(xùn)練后的網(wǎng)絡(luò)來估計(jì)預(yù)測新的患者,具體包括以下步驟:
(1)構(gòu)建BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),包括輸入層、隱含層和輸出層,所述輸入層、隱含層和輸出層的節(jié)點(diǎn)數(shù)分別為10、20和30,按照頻譜分為10個(gè)通道,即頻率在250、500、750、1000、1500、2000、3000、4000、6000和8000Hz的目標(biāo)為40dB的增益、壓縮比和壓縮拐點(diǎn);其中輸入層包括頻率在250、500、1000、2000、3000、4000、6000、8000Hz時(shí)的聽閾以及性別和經(jīng)驗(yàn)的10個(gè)節(jié)點(diǎn);輸出層包括頻率在250、500、750、1000、1500、2000、3000、4000、6000和8000Hz的目標(biāo)為40dB的增益、壓縮比和壓縮拐點(diǎn)的30個(gè)節(jié)點(diǎn);
(2)利用遺傳算法對(duì)步驟(1)建立的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和初始閾值進(jìn)行優(yōu)化;
(3)對(duì)步驟(2)中經(jīng)過優(yōu)化后的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,訓(xùn)練數(shù)據(jù)采用真實(shí)患者的案例,通過對(duì)BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不斷訓(xùn)練,使其逐步成熟,最終得到一個(gè)相對(duì)成熟的基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字助聽器驗(yàn)配算法;
(4)搭建用于對(duì)經(jīng)過步驟(3)所述驗(yàn)配算法得到的增益輸出進(jìn)行優(yōu)化的公式模型;
(5)利用步驟(4)建立的所述公式模型對(duì)所述驗(yàn)配算法通過加權(quán)方式進(jìn)行修正,以得到增益輸出,隨著后續(xù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的不斷增多,加權(quán)系數(shù)會(huì)逐漸接近1,最終得到成熟完善的基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字助聽器智能驗(yàn)配算法。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字助聽器智能驗(yàn)配方法,其特征在于,步驟(1)中所述BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)包括輸入層和隱含層之間的權(quán)值Wij以及隱含層和輸出層之間的權(quán)值Wjk,還包括隱含層和輸出層的閾值。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字助聽器智能驗(yàn)配方法,其特征在于,步驟(2)中所述優(yōu)化流程如下:
a.設(shè)定遺傳算法的種群規(guī)模和迭代次數(shù);
b.將BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值進(jìn)行GA編碼,通過患者的聽力圖與頻譜增益響應(yīng)得到每個(gè)個(gè)體的適應(yīng)度;
c.最終經(jīng)過遺傳算法的選擇操作、交叉操作和變異操作對(duì)初始權(quán)值和閾值進(jìn)行種群適應(yīng)度的計(jì)算,最終達(dá)到對(duì)網(wǎng)絡(luò)閾值和權(quán)值的尋優(yōu)。
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