[發明專利]一種區域淺表滑坡時空分異規律的ESDA分析法

有效

• 申請號: 201611087325.3
• 申請日: 2016-12-01
• 公開（公告）號: CN106777585B
• 公開（公告）日: 2019-10-11
• 發明（設計）人: 李百壽;高玉久
• 申請（專利權）人: 桂林理工大學
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種區域淺表滑坡時空分異規律的ESDA分析方法。首先獲取滑坡易發區多源時空數據，提取滑坡時空演化痕跡和變化環境下的滑坡孕災因子信息，對因子時空分布進行ESDA分析；其次，計算時空綜合易發性指數，選取最優的半變異函數模型進行指數空間估值與表面擬合；最后，基于ESDA法的易發性指數時空分異規律圖譜分析。本發明解決了現有方法中易發性評估領域遇到的準確度不高、滑坡分異機制不明確對易發性影響顧及不夠等瓶頸問題。方法充分考慮到了滑坡時空分異現象及規律的挖掘，在確定滑坡易發區與頻發點更準確，方法的復雜程度更低，易于對多尺度空間尤其是大中尺度滑坡易發性問題展開分析。

技術領域

本發明涉及滑坡易發性評估領域，特別涉及一種區域淺表滑坡時空分異規律的ESDA分析方法。

背景技術

近年來，由于極端氣候和復雜地形條件影響國內外滑坡等地質災害頻發，其中暴雨或短時特大暴雨等強對流天氣極易誘發大規模的山體滑坡，危害性極大。

由于信息熵、神經網絡等空間數據驅動方法與數學模型往往忽視了滑坡空間結構差異的存在，未考慮計算圖層內的空間數據自相關性與多圖層數據的空間互相關性，因此空間數據疊置運算過程中易引入誤差，給易發性評估精確性帶來影響。

針對我國西部地區滑坡分布廣泛的國情，考慮到目前滑坡風險評估方法并不完善，準確率低。對區域滑坡的分布規律，尤其是時空分布規律并不明確的現狀，本發明提出一種區域淺表滑坡時空分異規律的新分析手段。

本發明通過一種區域淺表滑坡時空分異規律的ESDA分析方法(探索性空間數據分析法)，是在滑坡綜合易發性指數和時空分布數據處理的基礎上采用一種更精確的空間數據分析方法，該方法充分考慮到滑坡易發區的真實演化規律，基于時空發展趨勢(歷年、逐季)及易發性時空結構分析模型獲得數據的時空集散規律。該方法的過程包括：

首先獲取滑坡易發區多源時空數據，提取滑坡時空演化痕跡和變化環境下的滑坡孕災因子信息，基于探索性數據分析和變異函數對滑坡敏感性指數的空間分布特征進行檢驗，發現數據存在的空間變化趨勢并找出數據內部的空間分異規律。其次，計算時空綜合易發性指數，選取最優的半變異函數模型對易發性指數進行空間估值與表面擬合，對區域滑坡易發性進行更精細的描述和預測。最后利用區域滑坡編目數據對易發性區劃進行改正和精度評價，基于ESDA法的易發性指數時空分異規律圖譜分析實現區域淺表滑坡時空分異規律的發掘。

發明內容

發明的目的是提供一種區域淺表滑坡時空分異規律的ESDA分析方法，針對歷史發生的滑坡分布數據特點進行自主性探索性空間分析，能夠結合高時空分辨率光學影像提取滑坡演化信息與時空演化痕跡，提取關鍵變化環境下的孕災因子信息，用于滑坡時空分異規律因素計算，為滑坡時空分異規律發掘和孕災模式發現提供一種更準確的技術手段。

本發明公開了一種區域淺表滑坡時空分異規律的ESDA分析方法。包括區域淺表滑坡分布指數的計算、空間變異性指數計算模型、空間估值擬合指數模型。方法的特征在于基于不斷更新的歷史滑坡數據，將滑坡面點狀化，提取滑坡災害點的易發性關鍵信息，構建采用ESDA法分析檢驗下的滑坡時空綜合易發性指數模型，保障時空數據的有效利用與合理檢驗。

具體步驟為：

(1)獲取滑坡易發區多源時空數據：多時相遙感數據、地形地質數據、人類工程活動數據，并進行幾何精校正、影像增強、空間數據矢量化、影像裁剪處理。

(2)時空數據處理與信息提?。和ㄟ^對比災前和災后兩個不同時期的遙感影像解譯滑坡災害信息；采用GIS疊置分析工具，將解譯的滑坡災害信息與基礎地理地質信息結合，提取災害點的空間屬性信息。