[發(fā)明專利]一種AR圖書自定義定向生成方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201611086127.5
• 申請日: 2016-11-30
• 公開（公告）號: CN106803285B
• 公開（公告）日: 2021-04-20
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李斌;高曉冬;謝利蓉;姚華娟;王宣懿;張璦儷;趙曉慶;郭韻;顧佳娜;雷璟;孟影;吳志揚;陳燾;王付豪
• 申請（專利權(quán)）人: 上海仙劍文化傳媒股份有限公司
• 主分類號: G06T19/00
• 分類號: G06T19/00;G06F16/58
• 代理公司: 上海漢聲知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31236
• 代理人: 胡晶

本發(fā)明提供了一種AR圖書自定義定向生成方法，包括以下步驟：S1：獲取AR圖書的圖片素材；S2：根據(jù)所述圖片素材建立AR圖書模型，并將建立的AR圖書模型加入AR圖書模型庫；S3：獲取用戶信息，并基于所述用戶信息通過用戶定向映射表在所述AR圖書模型庫查找對應(yīng)的AR圖書模型，其中，所述用戶信息包括：用戶ID、用戶需求信息及用戶歷史信息，所述用戶定向映射表包括AR圖書模型庫中全部的AR圖書模型以及與一個或若干個AR圖書模型對應(yīng)的用戶ID；S4：根據(jù)查找的AR圖書模型及當(dāng)前的用戶需求信息生成用戶自定義的AR圖書。該方法及其裝置實現(xiàn)了AR圖書的自動生成，提高了編輯圖書的效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及AR圖書技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種AR圖書自定義定向生成方法及裝置。

背景技術(shù)

現(xiàn)有的圖書特別是兒童教育類的圖書、漫畫圖書等一般具有大量的圖片，對于圖書編輯來說，需要對大量的圖片分別進行一一處理及排版后得到最終的圖書版本。

而隨著AR(增強現(xiàn)實)技術(shù)的發(fā)展，AR圖書應(yīng)運而生，AR圖書一般為配套了AR模型的紙質(zhì)圖書，除了進行紙質(zhì)圖書的排版，還需配套與紙質(zhì)圖書對應(yīng)的AR模型。對于不同的出版商來說，隨著圖書的更新?lián)Q代速度越來越快，其出版不同圖書的速度也需對應(yīng)提高，而采用單本圖書獨立編輯設(shè)計無法迅速地滿足出版商的需求。

因此，如何提供一種基于已有素材為出版商(用戶)提高一種自定義定向生成AR圖書的技術(shù)是本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種AR圖書自定義定向生成方法及裝置，以實現(xiàn)為用戶提供針對其需求及歷史編輯的AR圖書的情況來為其自定義生成AR圖書的目的。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種AR圖書自定義定向生成方法，包括以下步驟：

S1：獲取AR圖書的圖片素材；

S2：根據(jù)所述圖片素材建立AR圖書模型，并將建立的AR圖書模型加入AR圖書模型庫；

S3：獲取用戶信息，并基于所述用戶信息通過用戶定向映射表在所述AR圖書模型庫查找對應(yīng)的AR圖書模型，其中，所述用戶信息包括：用戶ID、用戶需求信息及用戶歷史信息，所述用戶定向映射表包括AR圖書模型庫中全部的AR圖書模型以及與一個或若干個AR圖書模型對應(yīng)的用戶ID；

S4：根據(jù)查找的AR圖書模型及當(dāng)前的用戶需求信息生成用戶自定義的AR圖書。

較佳地，所述步驟S1還包括：將所述圖片素材處理為數(shù)字化圖片，具體包括：

(1)建立數(shù)字化圖片的編譯器，并設(shè)置所述編譯器的色值范圍；

(2)根據(jù)所述圖片素材的存儲數(shù)據(jù)建立相同像素的透明圖片，獲取透明圖片中各像素的色值；

(3)判斷所述色值是否在所述編譯器的色值范圍內(nèi)，如是，進入步驟(4)，如否，將所述色值調(diào)整為與其最近的所述編譯器的色值范圍中的數(shù)值后，進入步驟(4)；

(4)根據(jù)所述透明圖片中每個像素的色值將各個像素點畫出，得到所述數(shù)字化圖片。

較佳地，對每個圖片素材，在其數(shù)字化圖片的代碼中植入內(nèi)容及風(fēng)格信息。

較佳地，建立AR圖書模型具體包括：

根據(jù)圖片素材的內(nèi)容及風(fēng)格信息，生成不同的AR圖書的音頻控件、視頻控件及版面控件。

較佳地，當(dāng)用戶需求信息屬于用戶歷史信息時，直接查找用戶定向映射表中的用戶ID對應(yīng)的AR圖書模型。

較佳地，當(dāng)用戶需求信息與用戶歷史信息不同時，根據(jù)用戶需求信息及圖片素材的內(nèi)容及風(fēng)格查找用戶定向映射表中的AR圖書模型，并將該AR圖書模型與用戶ID間的對應(yīng)關(guān)系加入所述用戶定向映射表。