[發明專利]一種電力計量自動化系統終端設備異常監測方法及裝置有效
| 申請號: | 201611083723.8 | 申請日: | 2016-11-30 |
| 公開(公告)號: | CN106772205B | 公開(公告)日: | 2020-04-10 |
| 發明(設計)人: | 孫勇;闕華坤;林國營;黨三磊;張捷;盧世祥 | 申請(專利權)人: | 廣東電網有限責任公司電力科學研究院 |
| 主分類號: | G01R35/04 | 分類號: | G01R35/04 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 張春水;唐京橋 |
| 地址: | 510080 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 電力 計量 自動化 系統 終端設備 異常 監測 方法 裝置 | ||
技術領域
本發明涉及電力計量自動化領域,尤其涉及一種電力計量自動化系統終端設備異常監測方法及裝置。
背景技術
電力計量自動化系統實現對電力系統發、輸、配、用各環節電能量數據的統一采集、處理、存儲和應用,支持對電能量數據的監測、統計與分析。目前,各個省市均通過計量自動化系統實現計量業務的開展。作為電網現場終端、表計的后臺主站服務器,計量自動化系統采集、存儲了大量與之相關的狀態及業務數據,但設備狀態數據并沒有真正的實現挖掘與分析,缺少完善的計量終端異常監測處理方法,不能夠實現終端、表計現場運行異常的自動分析與報警,不利于日常運維工作的開展及監督。
目前,電力計量自動化系統中已經提供了部分功能輔助終端、表計現場運行狀態分析,如支持查看現場終端上報的告警、支持對現場數據進行實時召測,但由于現場終端上報告警中誤報比例較大、系統各個功能較為分散、綜合分析能力差,均無法實現終端、表計異常的智能化診斷與精準化定位。且系統對現場運維作業的支持能力不足,效率低、誤差大,不能實現全方位自動化診斷,無法做到實時監控,便捷性不足。
發明內容
本發明實施例提供了一種電力計量自動化系統終端設備異常監測方法及裝置,解決了目前的電力計量自動化系統綜合分析能力差,對現場運維作業的支持能力不足,效率低、誤差大,不能實現全方位自動化診斷的技術問題。
本發明實施例提供的一種電力計量自動化系統終端設備異常監測方法,包括:
根據現場運維參數及終端設備異常時所對應的多個預置異常數據制定異常判定規則,預置異常數據包括表碼異常數據、采集異常數據、交采異常數據、通信異常數據;
獲取由計量自動系統采集的終端設備異常信息,并根據異常判定規則對異常信息進行分析,獲得異常的計量終端設備;
根據計量終端設備通過加權的方式得到計量終端設備的異常綜合值;
根據異常綜合值對所有計量設備進行排序,并將得到的排序結果顯示于運維平臺界面。
可選地,根據現場運維參數及終端設備異常時所對應的多個預置異常數據制定異常判定規則,預置異常數據包括表碼異常數據、采集異常數據、交采異常數據、通信異常數據具體包括:
根據現場運維參數及終端設備異常時所對應的多個預置異常數據制定異常判定規則,預置異常數據包括表碼異常數據、采集異常數據、交采異常數據、通信異常數據,并建立異常判定規則庫模型。
可選地,獲取由計量自動系統采集的終端設備異常信息,并根據異常判定規則對異常信息進行分析,獲得異常的計量終端設備具體包括:
獲取由計量自動系統采集的終端設備異常信息,并以異常信息作為輸入量輸入異常判定規則庫模型根據異常判定規則對異常信息進行分析,獲得異常的計量終端設備;
異常信息包括終端設備運行數據、基礎數據及輔助分析數據。
可選地,根據計量終端設備通過加權的方式得到計量終端設備的異常綜合值具體包括:
根據計量終端設備通過加權的方式得到計量終端設備的異常綜合值;
異常綜合值為各個異常的權重值之和,異常的權重值通過異常權重因子乘以異常的持續時間得到。
可選地,根據異常綜合值對所有計量設備進行排序,并將得到的排序結果顯示于運維平臺界面具體包括:
根據異常綜合值的大小從大到小對所有計量設備進行排序,并將得到的排序結果從上到下顯示于運維平臺界面。
一種電力計量自動化系統終端設備異常監測裝置,包括:
制定模塊,用于根據現場運維參數及終端設備異常時所對應的多個預置異常數據制定異常判定規則,預置異常數據包括表碼異常數據、采集異常數據、交采異常數據、通信異常數據;
分析模塊,用于獲取由計量自動系統采集的終端設備異常信息,并根據異常判定規則對異常信息進行分析,獲得異常的計量終端設備;
疊加模塊,用于根據計量終端設備通過加權的方式得到計量終端設備的異常綜合值;
排序模塊,用于根據異常綜合值對所有計量設備進行排序,并將得到的排序結果顯示于運維平臺界面。
可選地,制定模塊具體包括:
建模單元,用于根據現場運維參數及終端設備異常時所對應的多個預置異常數據制定異常判定規則,預置異常數據包括表碼異常數據、采集異常數據、交采異常數據、通信異常數據,并建立異常判定規則庫模型。
可選地,分析模塊具體包括:
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