[發(fā)明專利]一種應用聚類方法及裝置

在審

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• 申請日: 2016-11-30
• 公開（公告）號: CN106776906A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發(fā)明（設計）人: 姬晨;陳亞堂;張淑燕
• 申請（專利權）人: 努比亞技術有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06K9/62
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司11270
• 代理人: 蔣雅潔,姚開麗

1.一種應用聚類方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取用戶行為數(shù)據，其中，所述用戶行為數(shù)據由用戶對應用的操作產生；

基于所述用戶行為數(shù)據，計算N個應用中兩兩應用之間的相似度，其中，N為大于1的整數(shù)；

根據所述相似度，按照預設規(guī)則，確定出每一個應用所對應的至少一個相似應用。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取用戶行為數(shù)據，包括：

獲取至少兩個用戶下載應用時產生的應用下載序列的數(shù)據；

根據所述應用下載序列的數(shù)據，生成所述用戶行為數(shù)據。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取至少兩個用戶下載應用時產生的應用下載序列的數(shù)據，包括：

分別為所述N個應用分配各自對應的應用標識信息，其中，所述應用標識信息相互獨立；

根據所述至少兩個用戶分別下載所述N個應用中的應用時的下載操作序列，生成所述至少兩個用戶對應的由所述應用標識信息組成的日志數(shù)據；

相應地，所述根據所述應用下載序列的數(shù)據，生成所述用戶行為數(shù)據，包括：

將所述日志數(shù)據進行拼接，獲得所述用戶行為數(shù)據。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述用戶行為數(shù)據，計算N個應用中兩兩應用之間的相似度，包括：

基于所述用戶行為數(shù)據，通過應用相似度模型，獲得所述N個應用各自對應的特征向量，其中，所述應用相似度模型由用戶行為數(shù)據深度學習生成；

根據所述特征向量，利用相似性度量方法，獲得所述相似度。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述相似度，按照預設規(guī)則，確定出每一個應用所對應的至少一個相似應用，包括：

從所述相似度中，獲取第i個應用對應的N-1個相似度值，其中，i為大于或者等于1的整數(shù)，i小于或者等于N；

將所述N-1個相似度值按照從大到小的順序進行排序；

根據排序結果，確定出排序后的數(shù)據中的前M個相似度值，其中，M為大于或者等于1的整數(shù)，M小于N；

將所述前M個相似度值對應的應用確定為所述M個相似應用。

6.一種應用聚類裝置，其特征在于，所述裝置包括：獲取單元、計算單元以及確定單元，其中，

所述獲取單元，用于獲取用戶行為數(shù)據，其中，所述用戶行為數(shù)據由用戶對應用的操作產生；

所述計算單元，用于基于所述用戶行為數(shù)據，計算N個應用中兩兩應用之間的相似度，其中，N為大于1的整數(shù)；

所述確定單元，用于根據所述相似度，按照預設規(guī)則，確定出每一個應用所對應的至少一個相似應用。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述獲取單元，還用于獲取至少兩個用戶下載應用時產生的應用下載序列的數(shù)據；根據所述應用下載序列的數(shù)據，生成所述用戶行為數(shù)據。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述獲取單元，還用于分別為所述N個應用分配各自對應的應用標識信息，其中，所述應用標識信息相互獨立；根據所述至少兩個用戶分別下載所述N個應用中的應用時的下載操作序列，生成所述至少兩個用戶對應的由所述應用標識信息組成的日志數(shù)據；將所述日志數(shù)據進行拼接，獲得所述用戶行為數(shù)據。

9.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述計算單元，還用于基于所述用戶行為數(shù)據，通過應用相似度模型，獲得所述N個應用各自對應的特征向量，其中，所述應用相似度模型由用戶行為數(shù)據深度學習生成；根據所述特征向量，利用相似性度量方法，獲得所述相似度。

10.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述確定單元，還用于從所述相似度中，獲取第i個應用對應的N-1個相似度值，其中，i為大于或者等于1的整數(shù)，i小于或者等于N；將所述N-1個相似度值按照從大到小的順序進行排序；根據排序結果，確定出排序后的數(shù)據中的前M個相似度值，其中，M為大于或者等于1的整數(shù)，M小于N；將所述前M個相似度值對應的應用確定為所述M個相似應用。