[發(fā)明專利]推薦方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201611082610.6
• 申請日: 2016-11-30
• 公開（公告）號(hào): CN106779923A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳文峰
• 申請（專利權(quán)）人: 廣州市萬表科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/06
• 分類號(hào): G06Q30/06;G06Q30/02
• 代理公司: 廣州一銳專利代理有限公司44369
• 代理人: 李新梅

1.一種推薦方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取用戶信息，所述用戶信息包括瀏覽信息和購買信息；

提取所述用戶信息中的商品元素信息和行程元素信息；

將所述商品元素信息和行程元素信息通過預(yù)先訓(xùn)練的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理形成用戶評(píng)分；

計(jì)算所述用戶評(píng)分與用戶評(píng)分庫里的評(píng)分值的相似度；

獲取與所述用戶評(píng)分相似度較高的評(píng)分值對應(yīng)的門店信息；

將所述門店信息進(jìn)行推薦。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的推薦方法，其特征在于，所述預(yù)先訓(xùn)練的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是以用戶信息為輸入、用戶評(píng)分為輸出的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的推薦方法，其特征在于，所述用戶評(píng)分庫是將用戶信息中的商品元素信息和行程元素信息通過預(yù)先訓(xùn)練的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理形成的用戶評(píng)分庫。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的推薦方法，其特征在于，所述商品元素信息為手表相關(guān)信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的推薦方法，其特征在于，所述門店信息為手表門店信息，包括門店地址信息、手表品牌信息及手表價(jià)格信息。

6.一種推薦裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取用戶信息，所述用戶信息包括瀏覽信息和購買信息；

提取模塊，用于提取所述用戶信息中的商品元素信息和行程元素信息；

形成模塊，用于將所述商品元素信息和行程元素信息通過預(yù)先訓(xùn)練的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理形成用戶評(píng)分；

計(jì)算模塊，用于計(jì)算所述用戶評(píng)分與用戶評(píng)分庫里的評(píng)分值的相似度；

第二獲取模塊，用于獲取與所述用戶評(píng)分相似度較高的評(píng)分值對應(yīng)的門店信息；

推薦模塊，用于將所述門店信息進(jìn)行推薦。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的推薦裝置，其特征在于，所述預(yù)先訓(xùn)練的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是以用戶信息為輸入、用戶評(píng)分為輸出的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的推薦裝置，其特征在于，所述用戶評(píng)分庫是將用戶信息中的商品元素信息和行程元素信息通過預(yù)先訓(xùn)練的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理形成的用戶評(píng)分庫。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的推薦裝置，其特征在于，所述商品元素信息為手表相關(guān)信息。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的推薦裝置，其特征在于，所述門店信息為手表門店信息，包括門店地址信息、手表品牌信息及手表價(jià)格信息。