[發(fā)明專利]推薦方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201611082607.4
• 申請日: 2016-11-30
• 公開（公告）號: CN106779922A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳文峰
• 申請（專利權(quán)）人: 廣州市萬表科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06
• 代理公司: 廣州一銳專利代理有限公司44369
• 代理人: 李新梅

1.一種推薦方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取推薦信息，所述推薦信息包括符合用戶需要和符合銷售需要的兩類推薦信息，符合用戶需要的推薦信息為根據(jù)瀏覽記錄和聊天記錄進(jìn)行推薦的信息，符合銷售需要的推薦信息為根據(jù)商品品牌和價格進(jìn)行推薦的信息；

判斷所述符合銷售需要的推薦信息的數(shù)量是否超過預(yù)設(shè)閾值；

若超過，則增加所述符合銷售需要的推薦信息的推薦數(shù)量；

將所述符合用戶需要的推薦信息和符合銷售需要的推薦信息按照相應(yīng)的數(shù)量進(jìn)行推薦。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的推薦方法，其特征在于，所述符合用戶需要的推薦信息與符合銷售需要的推薦信息的推薦數(shù)量之和為固定值。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的推薦方法，其特征在于，所述符合用戶需要的推薦信息的推薦數(shù)量至少為1。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的推薦方法，其特征在于，所述符合用戶需要的推薦信息為基于用戶的瀏覽記錄和聊天記錄、通過循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和協(xié)同過濾算法生成的推薦信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的推薦方法，其特征在于，所述符合銷售需要的推薦信息為商品品牌和價格滿足銷售需要的信息。

6.一種推薦裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取推薦信息，所述推薦信息包括符合用戶需要和符合銷售需要的兩類推薦信息，符合用戶需要的推薦信息為根據(jù)瀏覽記錄和聊天記錄進(jìn)行推薦的信息，符合銷售需要的推薦信息為根據(jù)商品品牌和價格進(jìn)行推薦的信息；

判斷模塊，用于判斷所述符合銷售需要的推薦信息的數(shù)量是否超過預(yù)設(shè)閾值；

增加模塊，用于在所述判斷模塊判斷所述符合銷售需要的推薦信息的數(shù)量超過預(yù)設(shè)閾值時，增加所述符合銷售需要的推薦信息的推薦數(shù)量；

推薦模塊，用于將所述符合用戶需要的推薦信息和符合銷售需要的推薦信息按照相應(yīng)的數(shù)量進(jìn)行推薦。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的推薦裝置，其特征在于，所述符合用戶需要的推薦信息與符合銷售需要的推薦信息的推薦數(shù)量之和為固定值。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的推薦裝置，其特征在于，所述符合用戶需要的推薦信息的推薦數(shù)量至少為1。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的推薦裝置，其特征在于，所述符合用戶需要的推薦信息為基于用戶的瀏覽記錄和聊天記錄、通過循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和協(xié)同過濾算法生成的推薦信息。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的推薦裝置，其特征在于，所述符合銷售需要的推薦信息為商品品牌和價格滿足銷售需要的信息。