[發明專利]一種基于便攜式智能終端的智能語音降噪算法

有效

• 申請號: 201611082295.7
• 申請日: 2016-11-30
• 公開（公告）號: CN106782497B
• 公開（公告）日: 2020-02-07
• 發明（設計）人: 陳霏;樊明福
• 申請（專利權）人: 天津大學
• 主分類號: G10L15/02
• 分類號: G10L15/02;G10L15/06;G10L21/0216;G10L25/18;G10L25/30;H04R25/00
• 代理公司: 12201 天津市北洋有限責任專利代理事務所
• 代理人: 劉子文

1.一種基于便攜式智能終端的智能語音降噪方法，其特征在于，用于助聽器、數據云端和智能終端之間的通信，助聽器從外界接收帶噪語音信號并傳輸到智能終端，智能終端通過智能語音降噪算法應用處理后一部分帶噪語音信號上傳到數據云端，另一部分輸出到助聽器進行進一步的處理，最后轉化為人耳能夠識別的語音信號，所述智能語音降噪方法包括以下流程步驟：

(1)通過對語音數據庫及噪聲數據庫的語音信號和噪聲數據進行特征提取，并對提取到的特征參數進行網絡訓練，得到成熟網絡作為BP神經網絡的中間層；

(2)助聽器從外界接收帶噪語音信號傳輸到智能終端后，通過WOLA分析濾波器分析后形成有三條路徑并保存相位；

(3)第一條路徑是通過提取帶噪語音信號每一幀的特征參數作為成熟網絡的輸入信號，輸出為估計噪聲譜；第二條路徑是WOLA分析濾波器輸出的每一幀語音信號作為成熟網絡的輸入信號，輸出為擬合的譜減因子β；第三條路徑是提取所保存的相位；

(4)進行譜減操作，WOLA分析濾波器綜合上述三條路徑并重構之后輸出得到增強的語音信號，即完成了智能語音降噪算法。

2.根據權利要求1所述一種基于便攜式智能終端的智能語音降噪方法，其特征在于，步驟(1)中所述語音數據庫為TIMIT語音庫，提取出的語音信號為時長為3s，采樣頻率為16kHz，單通道16位采樣的男女語音信號。

3.根據權利要求1所述一種基于便攜式智能終端的智能語音降噪方法，其特征在于，步驟(1)中所述噪聲數據庫為NoiseX92噪聲數據庫，提取的噪聲數據有白噪聲、粉色噪聲、工廠噪聲和機車噪聲。