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[發明專利]強葉片功能的植物品種篩選方法有效

專利信息
申請號: 201611079738.7 申請日: 2016-11-29
公開(公告)號: CN106613923B 公開(公告)日: 2019-05-24
發明(設計)人: 唐燦明;季浩;胡啟瑞;吳穎靜;許小明 申請(專利權)人: 南京農業大學淮安研究院;南京農業大學
主分類號: A01H1/04 分類號: A01H1/04
代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204 代理人: 王艷
地址: 223005 *** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 葉片 功能 植物 品種 篩選 方法
【權利要求書】:

1.強葉片功能的植物品種篩選方法,其特征在于,包括以下步驟:

1)、在環境溫度達到35℃及以上時,測定多品種植物的葉片溫度的差異篩選得到葉片溫度低的葉片;

2)、在環境溫度達到35℃及以上時,測定多品種植物的葉片葉綠素含量篩選得到葉綠素含量高的葉片;

3)、在環境溫度達到35℃及以上時,測定多品種植物的葉片氮素含量篩選得到氮素含量高的葉片;

4)在環境溫度達到35℃及以上時,測定多品種植物的葉片熒光參數PI篩選得到熒光參數高的葉片;

5)通過步驟1)~4)篩選出來的品種,在環境溫度為35℃以上時,用光合作用測定儀測定光合作用速率,篩選出高光效的組合或品種;

6)再通過對篩選出的高光效的組合進行光響應、二氧化碳響應參數進行系統測定,確定環境因子,溫度對光合作用的影響,篩選出高光合作用耐高溫的組合或品種即強葉片功能植物組合或品種;

所述植物品種為玉米,所述環境溫度指的是在田間或室內測得的環境溫度,所述測定時間為13:00~14:00,所述植物測定選擇倒4葉,所述多品種植物的每個植物品種測定6~10株。

2.根據權利要求1所述的強葉片功能的植物品種篩選方法,其特征在于,強葉片功能的玉米品種篩選包括以下步驟:

1)在田間溫度為35℃及以上時,在田間測定玉米葉片的溫度、葉片溫度與氣溫的差異,每個植株測定倒4葉,每個品種測定6~10株,求平均值,蘇玉30作為對照;

2)在田間溫度為35℃及以上時,在田間測定玉米葉片的葉綠素含量,每個植株測定倒4葉,每個品種測定6~10株,求平均值,蘇玉30作為對照;

3)在田間溫度為35℃及以上時,在田間測定玉米葉片的氮素含量,每個植株測定倒4葉,每個品種測定6~10株,求平均值,蘇玉30作為對照;

4)在田間溫度為35℃及以上時,直接在田間測定葉片的熒光參數,當田間無高溫時,每品種選6~10株,橫向剪取半張倒四葉葉片,用濕紗布包裹,裝入保鮮袋,帶回實驗室,35℃處理30分鐘后,測定葉片的熒光參數,蘇玉30作為對照;

5)通過步驟1)~4)篩選出來的結果,從大量玉米材料中選出葉片功能好的玉米材料,從這些材料中,選出8個組合或品種,用光合作用測定儀,在田間日最高溫度達到35℃以上時,測定光合作用速率的數值,篩選出高光效的組合或品種;

6)在高光效的組合或品種中選出3~4個組合或品種進行光響應、二氧化碳響應參數進行系統測定確定環境因子,溫度對光合作用的影響,篩選出高光合作用耐高溫的組合或品種即強葉片功能玉米的組合或品種。

3.根據權利要求1所述的強葉片功能的植物品種篩選方法,其特征在于,當田間不適宜玉米生長時,在溫室盆栽,每盆種1株,7葉期,測定倒4葉的溫度、葉綠素及氮素含量,每個品種測定6~10株,求平均值,蘇玉30作為對照;每個品種選5株,每株剪半片葉,帶回實驗室,35-40℃處理30-60分鐘后,測定葉片的熒光參數PI。

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