[發明專利]一種基于可見光和非可見光的視覺識別方法及系統在審
| 申請號: | 201611078154.8 | 申請日: | 2016-11-29 |
| 公開(公告)號: | CN106778546A | 公開(公告)日: | 2017-05-31 |
| 發明(設計)人: | 張宏鑫 | 申請(專利權)人: | 聚鑫智能科技(武漢)股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06F21/32 |
| 代理公司: | 北京眾合誠成知識產權代理有限公司11246 | 代理人: | 徐楊松 |
| 地址: | 430000 湖北省*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 可見 光和 可見光 視覺 識別 方法 系統 | ||
1.一種基于可見光和非可見光的視覺識別方法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟1:獲取目標區域內的圖像信息,并在目標對象進入目標區域時識別其步態信息;
步驟2:根據所述步態信息對目標對象進行初步識別,獲取目標對象的初次身份信息;
步驟3:待目標對象進入目標區域的設定范圍內,采集目標對象的面部特征信息,并根據所述面部特征信息進一步確認其確定身份信息。
2.根據權利要求1所述一種基于可見光和非可見光的視覺識別方法,其特征在于:所述步驟1中,識別目標對象的步態信息的具體步驟為:
步驟11:通過發射非可見光識別目標對象的軀體輪廓信息或骨骼輪廓信息,并對應構建三維軀體模型或三維骨骼模型;
步驟12:在所述三維軀體模型或三維骨骼模型中選取至少三個目標基點,并跟蹤所述目標基點的運動軌跡;
步驟13:根據所述目標基點的運動軌跡識別目標對象的軀體輪廓或骨骼輪廓的運動軌跡;
步驟14:根據目標對象的軀體輪廓或骨骼輪廓的運動軌跡識別目標對象的步態信息。
3.根據權利要求1所述一種基于可見光和非可見光的視覺識別方法,其特征在于:所述步驟2中,對目標對象的初步識別的具體實現為:將所述步態信息與預先存儲在數據庫中的步態信息庫進行匹配,從所述步態信息庫中獲取至少一個與所述步態信息接近的庫存步態信息作為初步目標步態信息,并讀取與其對應的身份信息作為目標對象的初次身份信息;
其中,當所述初次身份信息大于一條時,按照其對應的所述初步目標步態信息與目標對象的步態信息的相似度由高到低順序排列。
4.根據權利要求1所述一種基于可見光和非可見光的視覺識別方法,其特征在于:所述步驟3中,所述面部特征信息包括面部圖像特征信息和面部骨骼特征信息;
獲取目標對象的面部圖像特征信息的具體實現為:采集目標對象的面部圖像,經過圖像處理后,提取面部特征,生成面部圖像特征信息;
獲取目標對象的面部骨骼特征信息的具體實現為:通過發射非可見光識別目標對象的面部骨骼信息,對所述面部骨骼信息進行特征提取處理,生成面部骨骼特征信息。
5.根據權利要求4所述一種基于可見光和非可見光的視覺識別方法,其特征在于,根據所述面部特征信息進一步確認目標對象的確定身份信息的具體步驟為:
步驟31:將所述面部圖像特征信息與預先存儲在數據庫中且與所述初次身份信息對應的面部圖像特性信息庫匹配,并將與所述面部圖像特征信息匹配成功的庫存面部圖像特性信息對應的身份信息標記為二次身份信息;
步驟32:將所述面部骨骼特征信息與預先存儲在數據庫中且與所述二次身份信息對應的面部骨骼特性信息庫匹配,并將與所述面部骨骼特征信息匹配成功的庫存面部骨骼特性信息對應的身份信息標記為確定身份信息;
其中,所述步驟31和步驟32中,如果匹配不成功,則將目標對象的身份信息標記為未知身份信息,且當所述二次身份信息大于一條時,將其標記為不確定身份信息。
6.根據權利要求1至5任一項所述一種基于可見光和非可見光的視覺識別方法,其特征在于:所述步驟1中,還通過非可見光透射目標對象,并檢測目標對象是否攜帶違禁物品,如果是,則向后臺發送報警信息,并進入步驟2,否則直接進入步驟2。
7.一種基于可見光和非可見光的視覺識別系統,其特征在于:包括圖像獲取模塊、步態識別模塊、初次身份識別模塊、面部特征獲取模塊和確定身份識別模塊;
所述圖像獲取模塊用于獲取目標區域內的圖像信息;
所述步態識別模塊用于在目標對象進入目標區域時,根據目標區域內的圖像信息識別目標對象的步態信息;
所述初次身份識別模塊用于根據所述步態信息對目標對象進行初步識別,獲取目標對象的初次身份信息;
所述面部特征獲取模塊用于在目標對象進入目標區域的設定范圍內時,采集目標對象的面部特征信息;
所述確定身份識別模塊用于根據所述面部特征信息進一步確認其確定身份信息,并發送至后臺服務器。
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