[發(fā)明專利]群體活動中的信息推薦方法及移動終端在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201611071908.7 | 申請日: | 2016-11-29 |
| 公開(公告)號: | CN106776870A | 公開(公告)日: | 2017-05-31 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 唐斌 | 申請(專利權(quán))人: | 維沃移動通信有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 中山市漢通知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)44255 | 代理人: | 田子榮 |
| 地址: | 523000 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 群體 活動 中的 信息 推薦 方法 移動 終端 | ||
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及移動通信技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及群體活動中的信息推薦方法及移動終端。
背景技術(shù)
隨著經(jīng)濟和社會的發(fā)展,人們的溝通和交流日益頻繁。人們在參加聚會時,如聚餐、K歌,都需要提前對聚會事宜進行溝通,選擇大家都喜歡或能接受的活動方案。以聚餐為例,主辦者為了滿足大家的口味需求,需要提前了解每個人對菜品、口味、食材的喜好,在此基礎(chǔ)上,才能制定出合理的菜單。這一溝通確認(rèn)過程十分費時費力,并且有些人出于種種考慮,可能不會說出自己的真實喜好,這使得主辦者更加為難,不能有效的制定出滿足各方面真實需求的菜單。
因此,亟需尋找一種適用于群體活動的智能的信息推薦方法,以便制定出充分滿足各用戶需求的推薦方案。
發(fā)明內(nèi)容
為解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述問題,本發(fā)明實施例一方面提供了一種群體活動中的信息推薦方法,應(yīng)用于移動終端,該方法包括:
獲取參加群體活動的多個用戶對群體活動的偏好信息;
根據(jù)偏好信息,確定推薦信息;
將推薦信息發(fā)送給參加群體活動的用戶。
另一方面,本發(fā)明實施例還提供了一種移動終端,包括:
獲取模塊,用于獲取參加群體活動的多個用戶對群體活動的偏好信息;
確定模塊,用于根據(jù)偏好信息,確定推薦信息;
推薦模塊,用于將推薦信息發(fā)送給參加群體活動的用戶。
本發(fā)明實施例,通過獲取參加群體活動的多個用戶對群體活動的偏好信息,確定推薦信息,并將推薦信息發(fā)送給參加群體活動的用戶,使得參加群體活動的各用戶不需要經(jīng)過臨時協(xié)商就可獲取符合各用戶需求的活動方案,使得活動方案的制定更加快速、智能、更加省時省力和人性化,綜合考慮了不同用戶的真實需求和偏好,節(jié)約了用戶在溝通上的時間和人力成本。
附圖說明
為了更清楚地說明本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案,下面將對本發(fā)明實施例描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹,顯而易見地,下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例,對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講,在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
圖1為本發(fā)明的群體活動中的信息推薦方法的第一實施例的流程示意圖;
圖2為本發(fā)明的群體活動中的信息推薦方法的第二實施例的流程示意圖;
圖3為本發(fā)明的群體活動中的信息推薦方法的第三實施例的流程示意圖;
圖4為本發(fā)明的移動終端的第一實施例的結(jié)構(gòu)示意圖;
圖5為本發(fā)明的移動終端的第二實施例的結(jié)構(gòu)示意圖。
圖6為本發(fā)明的移動終端的第三實施例的結(jié)構(gòu)示意圖。
圖7為本發(fā)明的移動終端的第四實施例的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實施方式
下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖,對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例,而不是全部的實施例。基于本發(fā)明中的實施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例,都屬于本發(fā)明保護的范圍。
請參照圖1,是本發(fā)明的群體活動中的信息推薦方法的第一實施例的流程示意圖,該方法包括:
步驟101:獲取參加群體活動的多個用戶對群體活動的偏好信息。
本步驟中,該群體活動可包括聚餐活動、唱歌活動(俗稱K歌)、旅游活動或其他群體性的娛樂、休閑活動。
進一步地,獲取參加群體活動的多個用戶對群體活動的偏好信息,具體可采用如下方式:根據(jù)參加群體活動的多個用戶的網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識,獲取多個用戶在網(wǎng)絡(luò)社交平臺上發(fā)布的與群體活動的主題相關(guān)的消息,利用圖像識別和/或文字識別技術(shù)對消息進行分析,確定出多個用戶具有的與群體活動的主題相關(guān)的偏好信息。
網(wǎng)絡(luò)社交平臺可包括可在移動終端上運行的各種交流、交友平臺,例如微信、QQ、微博、博客、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)等。
示例性的,當(dāng)群體活動為聚餐活動時,上述與群體活動的主題相關(guān)的消息包括用戶在上述各平臺上發(fā)布的與飲食相關(guān)的消息,例如在微信朋友圈分享的對某個餐館或某道菜的評價、對某種食材的特殊喜好、對某種烹調(diào)手段的評價、或?qū)δ承┦匙V的推薦等。
示例性的,當(dāng)群體活動為唱歌活動時,上述與群體活動的主題相關(guān)的消息包括用戶在上述各平臺上發(fā)布的與歌曲相關(guān)的消息,例如包括該用戶在QQ中與他人討論歌手或歌曲的消息、在微信朋友圈分享的某首歌曲等。
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