[發(fā)明專利]一種搜索摘要生成方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201611070196.7
• 申請日: 2016-11-28
• 公開（公告）號: CN106776860A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 聶鵬宇;石曉巍
• 申請（專利權(quán)）人: 北京三快在線科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京超凡志成知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)11371
• 代理人: 凌趙華

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及搜索引擎技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種搜索摘要生成方法及裝置。

背景技術(shù)

目前，隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展，基于快速而準(zhǔn)確的找到所需的信息需求，搜索引擎應(yīng)運而生。用戶在搜索系統(tǒng)中進(jìn)行檢索時，搜索引擎根據(jù)用戶提交的檢索請求提供大量對應(yīng)網(wǎng)站的統(tǒng)一資源定位符(Uniform Resource Locator，URL，也稱網(wǎng)址)和摘要，用戶通過閱讀摘要來決定是否瀏覽該摘要對應(yīng)的網(wǎng)站。因此，摘要的意義在于指導(dǎo)用戶判斷URL的價值。

一般來說，摘要指的是一篇文章的簡短介紹，能準(zhǔn)確全面地反映某一篇文章中心內(nèi)容的簡潔連貫的短文，但是搜索引擎采用的摘要概念不一樣，它不一定是文章的簡短介紹，它只是按照一定的規(guī)則在網(wǎng)頁中提取的一段信息。搜索引擎中的摘要按照獲取的方式不同可以分為兩種摘要，一種是靜態(tài)摘要，另一種是動態(tài)摘要，其中，靜態(tài)摘要只是關(guān)于頁面內(nèi)容的一般信息，與用戶輸入的查詢詞無關(guān)，以文檔的內(nèi)容為中心；動態(tài)摘要就是在響應(yīng)用戶查詢時，根據(jù)查詢詞在文檔中出現(xiàn)的位置，提取出查詢詞周圍相關(guān)的文字，在顯示時將查詢詞標(biāo)出并返回給用戶，以查詢?yōu)橹行摹．?dāng)采用動態(tài)摘要時，對于一篇文檔而言，當(dāng)用戶輸入的查詢詞不同時，最終生成的摘要有所不同。

對于現(xiàn)有的技術(shù)方案，雖然動態(tài)摘要與用戶輸入的查詢詞關(guān)聯(lián)起來，由文檔中的若干與查詢詞相關(guān)的片段構(gòu)成，該動態(tài)摘要包含了與用戶輸入的查詢詞相關(guān)的信息，但是，現(xiàn)有技術(shù)中的每個鏈接對應(yīng)的動態(tài)摘要對于不同的用戶而言存在針對性差的問題，導(dǎo)致用戶根據(jù)現(xiàn)有的動態(tài)摘要不能快速、準(zhǔn)確地識別出該鏈接是否為用戶所需的鏈接，進(jìn)而降低用戶的搜索效率和準(zhǔn)確性。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明實施例的目的在于提供一種搜索摘要生成方法及裝置，以解決現(xiàn)有的動態(tài)摘要不能完全、準(zhǔn)確反映出鏈接是否是用戶感興趣的內(nèi)容，容易誤導(dǎo)用戶，進(jìn)而降低用戶的搜索效率和準(zhǔn)確性的問題。

第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種搜索摘要生成方法，該方法包括：

獲取根據(jù)用戶輸入的查詢詞進(jìn)行檢索得到的與所述查詢詞相關(guān)的目標(biāo)網(wǎng)址；

獲取所述用戶的用戶畫像，所述用戶畫像用于描述所述用戶的搜索習(xí)慣、搜索偏好、搜索頻率、消費習(xí)慣、搜索關(guān)注點中的至少一種；

根據(jù)所述查詢詞和所述用戶畫像生成所述目標(biāo)網(wǎng)址對應(yīng)的搜索摘要；

展示各個所述目標(biāo)網(wǎng)址對應(yīng)的所述搜索摘要。

結(jié)合第一方面，本發(fā)明實施例提供了第一方面的第一種可能的實施方式，其中，所述獲取所述用戶的用戶畫像之前，還包括：

獲取所述用戶的歷史行為數(shù)據(jù)，所述歷史行為數(shù)據(jù)包括用戶基本信息、歷史登陸信息、歷史搜索記錄、歷史瀏覽記錄、歷史收藏記錄、歷史下載記錄、歷史評論記錄和歷史消費記錄中的至少一種；和/或，

獲取所述用戶當(dāng)前搜索行為的上下文信息，所述上下文信息包括當(dāng)前時間、當(dāng)前地點、當(dāng)前環(huán)境、所述用戶最近搜索的詞語、所述用戶最近瀏覽的網(wǎng)頁中的至少一種；

根據(jù)所述用戶的歷史行為數(shù)據(jù)和/或所述上下文信息建立所述用戶的用戶畫像。

結(jié)合第一方面，本發(fā)明實施例提供了第一方面的第二種可能的實施方式，其中，所述根據(jù)所述查詢詞和所述用戶畫像生成所述目標(biāo)網(wǎng)址對應(yīng)的搜索摘要，包括：

根據(jù)所述查詢詞，在所述目標(biāo)網(wǎng)址對應(yīng)的網(wǎng)頁中的文檔中提取出多個候選摘要句；

設(shè)置所述用戶畫像中各個特征標(biāo)簽的權(quán)重值；

按照候選摘要句與用戶畫像關(guān)聯(lián)度由高到低的順序根據(jù)各個特征標(biāo)簽的所述權(quán)重值對多個所述候選摘要句進(jìn)行排序；

選取排序靠前的預(yù)設(shè)數(shù)量的所述候選摘要句生成所述目標(biāo)網(wǎng)址相應(yīng)的搜索摘要。

結(jié)合第一方面的第二種可能的實施方式，本發(fā)明實施例提供了第一方面的第三種可能的實施方式，其中，所述根據(jù)所述查詢詞，在所述目標(biāo)網(wǎng)址對應(yīng)的網(wǎng)頁中的文檔中提取出多個候選摘要句，包括：

對所述目標(biāo)網(wǎng)址對應(yīng)的網(wǎng)頁中的文檔進(jìn)行分詞；

將所述查詢詞與分詞后的所述文檔進(jìn)行匹配，計算出所述查詢詞在所述文檔中出現(xiàn)的位置；以及將所述查詢詞的近義詞與分詞后的所述文檔進(jìn)行匹配，計算出所述查詢詞的近義詞在所述文檔中出現(xiàn)的位置；

在所述文檔中，以所述查詢詞出現(xiàn)的位置和所述查詢詞的近義詞出現(xiàn)的位置為基準(zhǔn)，截取多個候選摘要句。

結(jié)合第一方面的第二種可能的實施方式，本發(fā)明實施例提供了第一方面的第四種可能的實施方式，其中，所述設(shè)置所述用戶畫像中各個特征標(biāo)簽的權(quán)重值，包括：

計算用戶歷史上對所述用戶畫像中每個所述特征標(biāo)簽的操作集中度；