[發(fā)明專利]一種基于時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)約車客戶征信方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201611069875.2
• 申請(qǐng)日: 2016-11-29
• 公開（公告）號(hào): CN106779116B
• 公開（公告）日: 2020-11-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張博;李樂飛;廖律超;吳建平
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 清華大學(xué)
• 主分類號(hào): G06Q10/02
• 分類號(hào): G06Q10/02;G06Q30/06;G06Q50/30
• 代理公司: 福州市博深專利事務(wù)所(普通合伙) 35214
• 代理人: 林志崢

本發(fā)明公開了一種基于時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)約車客戶征信方法，通過提取客戶的歷史訂單信息，對(duì)客戶進(jìn)行信用歷史分析、履行能力評(píng)估、身份特質(zhì)刻畫、偏好模式分析以及人脈關(guān)系圖譜確定，對(duì)客戶進(jìn)行更為精準(zhǔn)的信用評(píng)級(jí)，可將有限的網(wǎng)約車資源匹配給信用等級(jí)較高的客戶。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及信用信息處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)約車客戶征信方法。

背景技術(shù)

網(wǎng)絡(luò)預(yù)約出租車(簡(jiǎn)稱網(wǎng)約車)的出現(xiàn)，很好地滿足了社會(huì)公眾多樣化的出行需求，同時(shí)也促進(jìn)了出租汽車行業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的融合發(fā)展。但網(wǎng)約車客戶具有廣泛性和復(fù)雜性，網(wǎng)約車系統(tǒng)平臺(tái)很難采集客戶的詳細(xì)個(gè)人資料，從而無法對(duì)客戶的信用情況進(jìn)行評(píng)估，若信用較差的用戶惡意頻繁地預(yù)約網(wǎng)約車，很容易造成網(wǎng)約車資源的放空和浪費(fèi)，并且也會(huì)影響信用良好的客戶進(jìn)行約車。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是：提供一種基于時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)約車客戶征信方法。

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用的技術(shù)方案為：一種基于時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)約車客戶征信方法，包括：

提取網(wǎng)約車客戶的個(gè)人信息和歷史訂單信息；

進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，并對(duì)客戶進(jìn)行信用歷史分析、履行能力評(píng)估、身份特質(zhì)刻畫、偏好模式分析以及人脈關(guān)系圖譜確定；

對(duì)客戶進(jìn)行信用評(píng)級(jí)。

本發(fā)明的有益效果在于：通過提取客戶的歷史訂單信息，對(duì)客戶進(jìn)行信用歷史分析、履行能力評(píng)估、身份特質(zhì)刻畫、偏好模式分析以及人脈關(guān)系圖譜確定，可對(duì)客戶進(jìn)行更為精準(zhǔn)的信用評(píng)級(jí)，將有限的網(wǎng)約車資源匹配給信用等級(jí)較高的客戶。

附圖說明

圖1為本發(fā)明的基于時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)約車客戶征信方法流程圖；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例的基于時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)約車客戶征信方法流程圖。

具體實(shí)施方式

為詳細(xì)說明本發(fā)明的技術(shù)內(nèi)容、所實(shí)現(xiàn)目的及效果，以下結(jié)合實(shí)施方式并配合附圖予以說明。

本發(fā)明最關(guān)鍵的構(gòu)思在于：通過提取客戶的歷史訂單信息，對(duì)客戶進(jìn)行信用歷史分析、履行能力評(píng)估、身份特質(zhì)刻畫、偏好模式分析以及人脈關(guān)系圖譜確定，可對(duì)客戶進(jìn)行更為精準(zhǔn)的信用評(píng)級(jí)。

請(qǐng)參照?qǐng)D1以及圖2，一種基于時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)約車客戶征信方法，包括：

提取網(wǎng)約車客戶的個(gè)人信息和歷史訂單信息；

進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，并對(duì)客戶進(jìn)行信用歷史分析、履行能力評(píng)估、身份特質(zhì)刻畫、偏好模式分析以及人脈關(guān)系圖譜確定；

對(duì)客戶進(jìn)行信用評(píng)級(jí)。

從上述描述可知，本發(fā)明的有益效果在于：通過提取客戶的歷史訂單信息，對(duì)客戶進(jìn)行信用歷史分析、履行能力評(píng)估、身份特質(zhì)刻畫、偏好模式分析以及人脈關(guān)系圖譜確定，對(duì)客戶進(jìn)行更為精準(zhǔn)的信用評(píng)級(jí)，可將有限的網(wǎng)約車資源匹配給信用等級(jí)較高的客戶。

進(jìn)一步的，所述進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理具體包括：統(tǒng)計(jì)分析客戶交易成功訂單數(shù)、預(yù)約后取消訂單數(shù)以及違約訂單數(shù)，計(jì)算得到三種訂單數(shù)的比重W₁、W₂和W₃。

進(jìn)一步的，所述進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理具體還包括：提取客戶交易成功的訂單，獲取司機(jī)等待時(shí)間和開始乘坐網(wǎng)約車的時(shí)間。

進(jìn)一步的，對(duì)所述開始乘坐網(wǎng)約車時(shí)間進(jìn)行處理，得到客戶出行時(shí)間。

由上述描述可知，通過客戶開始乘坐網(wǎng)約車的時(shí)間進(jìn)行分析，可得到客戶出行的大致時(shí)間或時(shí)間段。