[發明專利]一種多媒體社交網絡用戶行為模式發現方法

有效

• 申請號: 201611069515.2
• 申請日: 2016-11-29
• 公開（公告）號: CN106651606B
• 公開（公告）日: 2021-02-05
• 發明（設計）人: 張志勇;黃濤;趙長偉;張麗麗;孫冉冉;向菲;王劍;韓林茜;史培寧;王小雪;劉芳云;李成;聞婧
• 申請（專利權）人: 河南科技大學
• 主分類號: G06Q50/00
• 分類號: G06Q50/00
• 代理公司: 洛陽公信知識產權事務所(普通合伙) 41120
• 代理人: 劉興華

一種多媒體社交網絡用戶行為模式發現方法，采用基于關聯規則的方法在多媒體社交網絡中發現用戶在不同的情境下對應于某個目標的行為模式序列，從而及時發現用戶的意圖，為提供更加個性化的服務奠定基礎。

技術領域

本發明屬于互聯網技術領域，具體涉及一種多媒體社交網絡用戶行為模式發現方法。

背景技術

伴隨著移動互聯網和Web2.0技術的興起，多媒體社交網絡（Multimedia SocialNetwork,簡稱MSN）上用戶和數字內容呈現爆炸式增長，移動終端設備的出現也使得用戶可以隨時訪問多媒體社交網絡，用戶與系統的交互行為越來越復雜。因此，如何在這種復雜的交互中及時了解用戶變化的意圖，給用戶提供更加個性化的服務，成為當前多媒體社交網絡服務的一個挑戰。

多媒體計算技術的目的是根據用戶的意圖向用戶推送多媒體內容。多媒體計算分為以數據為中心的多媒體壓縮階段（存儲），以內容為中心的多媒體通信階段（傳播）和多媒體內容分析階段（智能），以數據為中心和以內容為中心的都已經做了很好的研究，然而理解和預測不同情境下用戶需要的多媒體內容還沒有做出很好的研究。【P. Cui, W. Zhu,T. S. Chua, R. Jain, “Social-Sensed Multimedia Computing,”IEEE Multimedia,vol. 23, no. 1, pp. 92-96, Jan.-Mar. 2016.】

個性化服務是根據用戶的設定來實現，依據各種渠道對資源進行收集、整理和分類，向用戶提供和推薦相關信息，以滿足用戶的需求。為了實現個性化服務，首先需要學習及跟蹤用戶的興趣和行為。【李春, 朱珍民, 葉劍, 周佳穎, 個性化服務研究綜述, 計算機應用研究, vol. 26, no. 11, Nov.2009】。為了在多媒體社交網絡中充分“理解”用戶的“隱式”需求，本專利提出一種在多媒體社交網絡中基于情境感知分析的用戶行為模式發現的新方法。通過發現不同情境下用戶的行為模式特征，可以給用戶提供相應的個性化服務，如推薦內容、緩沖網頁等。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是提供一種多媒體社交網絡用戶行為模式發現方法，在多媒體社交網絡中發現用戶在不同情境下的頻繁行為序列模式，從而及時發現用戶的意圖，為提供更加個性化的服務奠定基礎。

本發明為解決上述技術問題所采用的技術方案是：一種多媒體社交網絡用戶行為模式發現方法，包括以下步驟：

步驟一、定義SituEx(t)表示時刻t用戶的情境信息，G表示用戶的一般目標，G={g₁,g₂,…，g_n}，g_i表示用戶在多媒體社交網絡中的目標；

步驟二、在Web日志數據庫中存儲的當前用戶與某個目標實現相關的所有頻繁SituEx(t)組成該目標對應的行為模式序列，采用關聯規則的方法發現當前用戶在不同情境下對應于某個目標的行為模式序列，具體方法如下：