[發明專利]一種基于多尺度采樣的紋理圖像表示方法

有效

• 申請號: 201611069406.0
• 申請日: 2016-11-29
• 公開（公告）號: CN106651935B
• 公開（公告）日: 2019-06-14
• 發明（設計）人: 董永生;馮金旺;鄭林濤;王曉紅;楊春蕾;梁靈飛;張蕾;普杰信;吳慶濤
• 申請（專利權）人: 河南科技大學
• 主分類號: G06T7/44
• 分類號: G06T7/44;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 洛陽公信知識產權事務所(普通合伙) 41120
• 代理人: 劉興華

1.一種基于多尺度采樣的紋理圖像表示方法，其特征在于：包括以下步驟：

步驟一、對紋理圖像進行旋轉不變性處理，其具體步驟如下：

計算原始圖像的大小模式圖像MP：即對于紋理圖像中的任一像素，該像素周圍的P個鄰居像素為，i=1,2,…,P，則；

計算原始圖像的符號模式圖像SP：即對于紋理圖像中的任一像素，，其中s(x)為符號函數，其滿足當x≥0時s(x)=1，否則s(x)=0；

步驟二、對大小模式圖像MP進行L尺度的小波分解，得到3*L個高頻子帶和一個低頻子帶；

步驟三、對符號模式圖像進行L次的下采樣得到不同尺度下的步函數，用表示第i個尺度下的步函數的值，表示符號模式圖像，則， 其中表示每隔一行和一列對分布采一次樣，由此得到L+1步函數值的分布；

步驟四、根據步函數值的分布，對大小模式圖像MP的每一個高頻子帶的系數進行劃分，所有子帶劃分用集合表示，則在第i個尺度上，第j個M×N的子帶的第k個劃分為：，其中，U表示將合并到集合{}中，和分別為和在（x,y）處的高頻子帶系數和步函數值，該高頻子帶劃分的均值為，其中表示集合里面的第τ個元素；由均值構造第j個高頻子帶的采樣方向均值向量，用SDMV表示，則；

對于M×N的，構造它的的頻率向量FV=(B₀,B₁,…B_p)， 其中表示FV中的第k個元素的值；

同理，對于低頻子帶，構造它的采樣方向均值向量SDMV₀，對于原始的符號模式圖像SP，構造它的頻率向量FV⁰；

步驟五、紋理圖像的第i尺度下的旋轉不變性用RIR表示，根據步驟四得到的SDMV_ij和FVⁱ得到 ；同理，對于低頻子帶和原始的符號模式圖像SP，可以獲取它們的旋轉不變性表示RIR⁰，因此，紋理圖像的多尺度旋轉不變性表示特征MRIR為：；

步驟六、利用步驟五提取的MRIR特征，通過KNN分類器對紋理圖像進行分類。

2.根據權利要求1所述的一種基于多尺度采樣的紋理圖像表示方法，其特征在于：所述步驟二中采用具有Daubechies 8過濾器組的小波對大小模式圖像進行小波分解。