[發明專利]基于遙感數據的冬小麥不同生育期葉面積指數反演方法

有效

• 申請號: 201611065149.3
• 申請日: 2016-11-28
• 公開（公告）號: CN106780079B
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 侯學會;隋學艷;姚慧敏;梁守真;王猛
• 申請（專利權）人: 山東省農業可持續發展研究所
• 主分類號: G06Q50/02
• 分類號: G06Q50/02;G06F30/20
• 代理公司: 濟南誠智商標專利事務所有限公司 37105
• 代理人: 李修杰

1.基于遙感數據的冬小麥不同生育期葉面積指數反演方法，其特征是，包括以下過程：

1)獲取LAI實測數據

在冬小麥的返青期、拔節期、抽穗期、開花期和灌漿期分別至少進行一次現場數據采集，數據采集后隨機選取10-17個長勢比較均一的試驗小區，并在每個試驗小區內隨機選兩個30cm*30cm的樣方，利用收貨法獲取樣方內的全部地上活體，將所有小麥植株的莖、葉分開，選取20～23片完整的樣品葉，取樣品中寬窄較為一致的地方，剪成6～8cm長度的小段，用直尺測量每個葉片的長度和寬度，分別稱量樣品葉和剩余葉鮮重，按照公式(1)，利用比重法獲取每個樣方的LAI：

其中，W₁表示裁剪樣品葉的鮮重，W₂表示剩余樣品葉的鮮重，S表示裁剪樣品葉的總面積；以兩個樣方的LAI均值作為該試驗小區的LAI實測數據；

2)獲取遙感數據并進行預處理

獲取6景GF-1衛星WFV數據并對獲取的GF-1衛星WFV數據進行預處理，用以獲得真實的地物光譜信息；

所述對GF-1衛星WFV數據進行預處理的過程為采用ENVI5.1遙感處理軟件對獲取的GF-1衛星WFV數據進行輻射校正、大氣校正和幾何校正預處理的過程。

3)構建植被指數

將冬小麥整個生育期劃分為3個階段，即返青期和拔節期為冬小麥生長前期，抽穗期為冬小麥生長中期，開花期和灌漿期為冬小麥生長后期；選擇NDVI、EVI、EVI2、RVI和OSAVI 5個植被指數進行全生育期和不同生育期冬小麥的LAI反演，并分析LAI實測數據與各植被指數間的一元線性、指數、對數和冪函數形式的相關關系；

4)比較冬小麥不同生育期不同指數反演的結果

冬小麥不同生育期不同指數反演結果的比較包括：41)冬小麥全生育期不同指數LAI反演結果比較；42)冬小麥生長前期不同指數LAI反演結果比較；43)冬小麥生長中期不同指數LAI反演結果比較；44)冬小麥生長后期不同指數LAI反演結果比較；

5)得出冬小麥不同生育期不同指數的反演結論

根據冬小麥不同生育期不同指數反演結果的比較，得出冬小麥不同生育期的最優反演指數和擬合模型。

2.根據權利要求1所述的基于遙感數據的冬小麥不同生育期葉面積指數反演方法，其特征是，所述對GF-1衛星WFV數據進行預處理的過程包括以下步驟：

21)借助影像自帶的RPC文件對每幅原始影像進行幾何粗校正；

22)利用2016年GF-1衛星WFV對應的定標系數對所有幾何粗校正后的影像進行輻射定標，將原始DN值轉換為輻亮度；

23)利用FLAASH模型對輻亮度進行大氣校正，得到真實地表反射率數據；

24)利用一景經過精校正的TM7影像，對6景GF-1衛星WFV數據進行幾何精校正，將誤差控制在0.5個像元內。