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[發(fā)明專利]基于去差異化尺寸參量的駕駛姿態(tài)特征分類方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201611064223.X 申請日: 2016-11-28
公開(公告)號: CN106778532B 公開(公告)日: 2019-05-31
發(fā)明(設(shè)計)人: 劉明周;張淼;扈靜;劉正瓊;葛茂根;張銘鑫;凌琳;張璽;王小巧 申請(專利權(quán))人: 合肥工業(yè)大學(xué)
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 安徽省合肥新安專利代理有限責任公司 34101 代理人: 陸麗莉;何梅生
地址: 230009 安*** 國省代碼: 安徽;34
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 異化 尺寸 參量 駕駛 姿態(tài) 特征 分類 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于去差異化尺寸參量的駕駛姿態(tài)特征分類方法,是應(yīng)用于根據(jù)駕駛坐姿側(cè)視圖所描述的人體二維模型中,其特征是按如下步驟進行:

步驟1、駕駛姿態(tài)的簡化測定:

步驟1.1、在所述人體二維模型中標示人體不同的關(guān)節(jié)部位,包括:

將軀干中心線與大腿中心線的交點,即髖關(guān)節(jié)標示點,記為H;

將肩關(guān)節(jié)標示點,記為S;

將手掌中心標示點,記為P;

將踝關(guān)節(jié)標示點,記為A;

將肘關(guān)節(jié)標示點,記為E;

將膝關(guān)節(jié)標示點,記為K;

步驟1.2、在所述人體二維模型中測定人體關(guān)鍵尺寸參量,包括:

將所述肩關(guān)節(jié)標示點S和髖關(guān)節(jié)標示點H的豎直距離,記為d1

將所述手掌中心標示點P和肩關(guān)節(jié)標示點S的水平距離,記為d2

將所述手掌中心標示點P和髖關(guān)節(jié)標示點H的豎直距離,記為d3

將所述踝關(guān)節(jié)標示點A和髖關(guān)節(jié)標示點H的水平距離,記為d4

將所述踝關(guān)節(jié)標示點A和髖關(guān)節(jié)標示點H的豎直距離,記為d5

步驟1.3、獲取所述人體二維模型中的去差異化尺寸參量,包括:

以d1/hs表示相對坐高,表征駕駛者上體的傾斜程度,其中hs是所述肩關(guān)節(jié)標示點S至髖關(guān)節(jié)標示點H的距離,即人體軀干長度;

以d2/lu表示方向盤相對水平距離,表征排除人體臂長差異的駕駛者距方向盤遠近程度,其中l(wèi)u=l1+l2,l1為所述肩關(guān)節(jié)標示點S至肘關(guān)節(jié)標示點E的距離,l2為所述肘關(guān)節(jié)標示點E至手掌中心標示點P的距離;

以d3/d1表示方向盤相對豎直距離,表征駕駛者手握方向盤時手部上抬程度;

以d4/ll表示踏板相對水平距離,表征排除人體腿長差異的駕駛者距踏板遠近程度,其中l(wèi)l=l3+l4,l3為所述髖關(guān)節(jié)標示點H至膝關(guān)節(jié)標示點K的距離,l4為所述膝關(guān)節(jié)標示點K至踝關(guān)節(jié)標示點A的距離;

以d5/ll表示踏板相對豎直距離,表征排除人體腿長差異的駕駛者相對于踏板的乘坐高度;

步驟2、駕駛姿態(tài)的特征分類:

步驟2.1、按照步驟1.3獲取m個被試者所測得的n個去差異化尺寸參量作為樣本數(shù)據(jù),記為X={x1,x2,···,xi,···,xm},xi表示第i組樣本數(shù)據(jù),并有xi={xi1,xi2,···,xil,···,xin},xil表示第i組樣本數(shù)據(jù)的第l個去差異化尺寸參量;i=1,2,···,m;l=1,2,···,n;1≤n≤5;

步驟2.2、定義聚類次數(shù)為r;初始化r=1;

步驟2.3、根據(jù)所設(shè)定的聚類數(shù)k,從樣本數(shù)據(jù)X中選取k組樣本數(shù)據(jù)作為初始聚類中心,記為表示第r次聚類的第j個聚類中心;j=1,2,…k;

步驟2.4、計算第i組樣本數(shù)據(jù)xi與第r次聚類的第j個聚類中心的歐氏距離從而獲得第i組樣本數(shù)據(jù)xi與第r次聚類的k個聚類中心的歐氏距離;

步驟2.5、從所述第i組樣本數(shù)據(jù)xi與第r次聚類的k個聚類中心的歐氏距離中選取最小距離,記為并將所述第i組樣本數(shù)據(jù)xi劃為第j類;從而將所有m組樣本數(shù)據(jù)劃分到k個類中;

步驟2.6、假設(shè)第j類中包含q組樣本數(shù)據(jù),利用式(1)計算第r次聚類后第j類中第u組樣本數(shù)據(jù)xu與第j個聚類中心的距離平方進而利用式(2)計算第r次聚類后所有樣本數(shù)據(jù)與其所屬類的聚類中心的距離平方和Dr

式(1)和式(2)中,xul表示第u組樣本數(shù)據(jù)的第l個去差異化尺寸參量;u=1,2,···,q;表示第r次聚類的第j個聚類中心的第l個去差異化尺寸參量;

步驟2.7、計算第j類的重心,作為第r+1次聚類的第j個聚類中心

步驟2.8、判斷r=1是否成立,若成立,則將r+1賦值給r后,返回步驟2.4執(zhí)行,從而獲得第r+1次聚類后所有樣本數(shù)據(jù)與其所屬類的聚類中心的距離平方和Dr+1;否則,執(zhí)行步驟2.9;

步驟2.9、判斷|Dr-Dr-1|/Dr≤ε是否成立,ε為所設(shè)定的閾值,且ε>0;若成立,則終止迭代,完成聚類;否則,將r+1賦值給r后,返回步驟2.4執(zhí)行。

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