[發(fā)明專利]一種智能車險(xiǎn)的自助理賠方法、自助理賠裝置及系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201611064222.5
• 申請(qǐng)日: 2016-11-28
• 公開（公告）號(hào): CN106780048A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 林晟;鄭學(xué)軍;王紅萍;盧德章;李慧生;鐘軍;王雄;管麗蕓;陳亙;方澄
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)平安財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06Q40/08
• 分類號(hào): G06Q40/08;G06K9/20;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市君勝知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)44268
• 代理人: 王永文,劉文求

1.一種智能車險(xiǎn)的自助理賠方法，其特征在于，包括如下步驟：

接收客戶端的車險(xiǎn)報(bào)案請(qǐng)求，所述車險(xiǎn)報(bào)案請(qǐng)求中攜帶客戶端的身份識(shí)別碼；

識(shí)別客戶端的身份識(shí)別碼，并根據(jù)所述身份識(shí)別碼獲取車主的車牌號(hào)，向客戶端反饋車牌信息和出險(xiǎn)經(jīng)過信息的選項(xiàng)；

在收到客戶端的提交報(bào)案信號(hào)后，提示客戶端拍攝車損照片和投保證件相關(guān)照片；

在收到客戶端上傳的照片后，提示客戶端選擇維修廠；

對(duì)客戶端上傳的照片進(jìn)行圖像識(shí)別，獲取車損結(jié)果，并根據(jù)客戶端選擇的維修廠的配件價(jià)格、工時(shí)價(jià)格、及車損結(jié)果計(jì)算定損金額，反饋給客戶端確認(rèn)金額。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能車險(xiǎn)的自助理賠方法，其特征在于，所述識(shí)別客戶端的身份識(shí)別碼，并根據(jù)所述身份識(shí)別碼獲取車主的車牌號(hào)，向客戶端反饋車牌信息和出險(xiǎn)經(jīng)過信息的選項(xiàng)的步驟，還包括：

根據(jù)客戶端攜帶的手機(jī)號(hào)或微信號(hào)識(shí)別投保人車牌，并定位出險(xiǎn)地點(diǎn)，獲取關(guān)聯(lián)車輛信息、關(guān)聯(lián)保單信息，并在判斷可以辦理自助理賠時(shí)，自動(dòng)生成報(bào)案號(hào)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的智能車險(xiǎn)的自助理賠方法，其特征在于，所述在收到客戶端的提交報(bào)案信號(hào)后，提示客戶端拍攝車損照片和投保證件相關(guān)照片的步驟中：在提示客戶端拍攝車損照片時(shí)，顯示各個(gè)拍攝要求的圖框，在相應(yīng)圖框被觸發(fā)時(shí)，觸發(fā)客戶端開啟相機(jī)應(yīng)用。

4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的智能車險(xiǎn)的自助理賠方法，其特征在于，所述在收到客戶端的提交報(bào)案信號(hào)后，提示客戶端拍攝車損照片和投保證件相關(guān)照片的步驟還包括：

在拍攝完一張照片時(shí)，對(duì)所述照片預(yù)處理，判斷是否符合拍攝要求，如不符合要求，提示用戶重新拍攝。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的車險(xiǎn)智能定損方法，其特征在于，所述對(duì)客戶端上傳的照片進(jìn)行圖像識(shí)別，獲取車損結(jié)果，并根據(jù)客戶端選擇的維修廠的配件價(jià)格、工時(shí)價(jià)格、及車損結(jié)果計(jì)算定損金額，反饋給客戶端確認(rèn)金額的步驟，包括：

采集客戶拍攝的照片信息；

對(duì)可用的圖片進(jìn)行深度識(shí)別，分析出損失部位及損失程度；

根據(jù)車輛損失部位、損失程度及配件工時(shí)關(guān)聯(lián)關(guān)系，計(jì)算對(duì)應(yīng)的定損價(jià)格，并形成定損結(jié)果。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的車險(xiǎn)智能定損方法，其特征在于，所述步驟對(duì)可用的圖片進(jìn)行深度識(shí)別，分析出損失部位及損失程度，并判斷損失部位或損失程度是否超出預(yù)定范圍的步驟，包括：

將客戶端上傳的車損照片與分類模型中的海量典型進(jìn)行對(duì)比，并選擇與受損車輛的受損部件和受損面積信息相一致的受損程度對(duì)照?qǐng)D片，確定受損部件名稱和/ 或受損面積信息；

將車損照片與損失程度訓(xùn)練器中預(yù)置的受損程度對(duì)照?qǐng)D片中進(jìn)行比對(duì)，并選擇與受損車輛的受損部件的受損程度相對(duì)一致的受損程度照?qǐng)D片；根據(jù)受損部件名稱及受損面積信息，對(duì)車損圖片的受損深度進(jìn)行識(shí)別處理，以確定受損程度信息。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的車險(xiǎn)智能定損方法，其特征在于，所述將客戶端上傳的車損照片與分類模型中的海量典型進(jìn)行對(duì)比，并選擇與受損車輛的受損部件和受損面積信息相一致的受損程度對(duì)照?qǐng)D片，確定受損部件名稱和/ 或受損面積信息的步驟之前，所述的車險(xiǎn)智能定損方法還包括：

在車輛理賠定損數(shù)據(jù)庫(kù)中，對(duì)海量的典型樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；

對(duì)各典型樣本進(jìn)行特征提取，并組成特征向量；

對(duì)特征向量進(jìn)行歸一化處理；

確認(rèn)典型樣本相對(duì)應(yīng)的受損部件名稱和/或受損面積信息；

將特征向量與受損部件名稱和/或受損面積信息分別作為分類模型的輸入輸出，訓(xùn)練并確定分類模型；

將車損圖片放入分類模型中進(jìn)行分析識(shí)別處理，確定受損部件名稱和/或受損面積信息。

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的車險(xiǎn)智能定損方法，其特征在于，所述當(dāng)損失部位或損失程度在預(yù)定范圍內(nèi)時(shí)，提交人工后臺(tái)審核；當(dāng)識(shí)別結(jié)果在預(yù)定范圍內(nèi)時(shí)，則進(jìn)入定損金額的計(jì)算的步驟之后，所述的車險(xiǎn)智能定損方法還包括：

在確認(rèn)定損金額時(shí)，通過客戶端顯示定損金額總數(shù)和查看明細(xì)選項(xiàng)框。