[發(fā)明專利]一種智能車險(xiǎn)的自助理賠方法、自助理賠裝置及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201611064222.5
• 申請日: 2016-11-28
• 公開（公告）號(hào): CN106780048A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 林晟;鄭學(xué)軍;王紅萍;盧德章;李慧生;鐘軍;王雄;管麗蕓;陳亙;方澄
• 申請（專利權(quán)）人: 中國平安財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司
• 主分類號(hào): G06Q40/08
• 分類號(hào): G06Q40/08;G06K9/20;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市君勝知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)44268
• 代理人: 王永文,劉文求

1.一種智能車險(xiǎn)的自助理賠方法，其特征在于，包括如下步驟：

接收客戶端的車險(xiǎn)報(bào)案請求，所述車險(xiǎn)報(bào)案請求中攜帶客戶端的身份識(shí)別碼；

識(shí)別客戶端的身份識(shí)別碼，并根據(jù)所述身份識(shí)別碼獲取車主的車牌號(hào)，向客戶端反饋車牌信息和出險(xiǎn)經(jīng)過信息的選項(xiàng)；

在收到客戶端的提交報(bào)案信號(hào)后，提示客戶端拍攝車損照片和投保證件相關(guān)照片；

在收到客戶端上傳的照片后，提示客戶端選擇維修廠；

對客戶端上傳的照片進(jìn)行圖像識(shí)別，獲取車損結(jié)果，并根據(jù)客戶端選擇的維修廠的配件價(jià)格、工時(shí)價(jià)格、及車損結(jié)果計(jì)算定損金額，反饋給客戶端確認(rèn)金額。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能車險(xiǎn)的自助理賠方法，其特征在于，所述識(shí)別客戶端的身份識(shí)別碼，并根據(jù)所述身份識(shí)別碼獲取車主的車牌號(hào)，向客戶端反饋車牌信息和出險(xiǎn)經(jīng)過信息的選項(xiàng)的步驟，還包括：

根據(jù)客戶端攜帶的手機(jī)號(hào)或微信號(hào)識(shí)別投保人車牌，并定位出險(xiǎn)地點(diǎn)，獲取關(guān)聯(lián)車輛信息、關(guān)聯(lián)保單信息，并在判斷可以辦理自助理賠時(shí)，自動(dòng)生成報(bào)案號(hào)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的智能車險(xiǎn)的自助理賠方法，其特征在于，所述在收到客戶端的提交報(bào)案信號(hào)后，提示客戶端拍攝車損照片和投保證件相關(guān)照片的步驟中：在提示客戶端拍攝車損照片時(shí)，顯示各個(gè)拍攝要求的圖框，在相應(yīng)圖框被觸發(fā)時(shí)，觸發(fā)客戶端開啟相機(jī)應(yīng)用。

4.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的智能車險(xiǎn)的自助理賠方法，其特征在于，所述在收到客戶端的提交報(bào)案信號(hào)后，提示客戶端拍攝車損照片和投保證件相關(guān)照片的步驟還包括：

在拍攝完一張照片時(shí)，對所述照片預(yù)處理，判斷是否符合拍攝要求，如不符合要求，提示用戶重新拍攝。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的車險(xiǎn)智能定損方法，其特征在于，所述對客戶端上傳的照片進(jìn)行圖像識(shí)別，獲取車損結(jié)果，并根據(jù)客戶端選擇的維修廠的配件價(jià)格、工時(shí)價(jià)格、及車損結(jié)果計(jì)算定損金額，反饋給客戶端確認(rèn)金額的步驟，包括：

采集客戶拍攝的照片信息；

對可用的圖片進(jìn)行深度識(shí)別，分析出損失部位及損失程度；

根據(jù)車輛損失部位、損失程度及配件工時(shí)關(guān)聯(lián)關(guān)系，計(jì)算對應(yīng)的定損價(jià)格，并形成定損結(jié)果。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的車險(xiǎn)智能定損方法，其特征在于，所述步驟對可用的圖片進(jìn)行深度識(shí)別，分析出損失部位及損失程度，并判斷損失部位或損失程度是否超出預(yù)定范圍的步驟，包括：

將客戶端上傳的車損照片與分類模型中的海量典型進(jìn)行對比，并選擇與受損車輛的受損部件和受損面積信息相一致的受損程度對照圖片，確定受損部件名稱和/ 或受損面積信息；

將車損照片與損失程度訓(xùn)練器中預(yù)置的受損程度對照圖片中進(jìn)行比對，并選擇與受損車輛的受損部件的受損程度相對一致的受損程度照圖片；根據(jù)受損部件名稱及受損面積信息，對車損圖片的受損深度進(jìn)行識(shí)別處理，以確定受損程度信息。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的車險(xiǎn)智能定損方法，其特征在于，所述將客戶端上傳的車損照片與分類模型中的海量典型進(jìn)行對比，并選擇與受損車輛的受損部件和受損面積信息相一致的受損程度對照圖片，確定受損部件名稱和/ 或受損面積信息的步驟之前，所述的車險(xiǎn)智能定損方法還包括：

在車輛理賠定損數(shù)據(jù)庫中，對海量的典型樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；

對各典型樣本進(jìn)行特征提取，并組成特征向量；

對特征向量進(jìn)行歸一化處理；

確認(rèn)典型樣本相對應(yīng)的受損部件名稱和/或受損面積信息；

將特征向量與受損部件名稱和/或受損面積信息分別作為分類模型的輸入輸出，訓(xùn)練并確定分類模型；

將車損圖片放入分類模型中進(jìn)行分析識(shí)別處理，確定受損部件名稱和/或受損面積信息。

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的車險(xiǎn)智能定損方法，其特征在于，所述當(dāng)損失部位或損失程度在預(yù)定范圍內(nèi)時(shí)，提交人工后臺(tái)審核；當(dāng)識(shí)別結(jié)果在預(yù)定范圍內(nèi)時(shí)，則進(jìn)入定損金額的計(jì)算的步驟之后，所述的車險(xiǎn)智能定損方法還包括：

在確認(rèn)定損金額時(shí)，通過客戶端顯示定損金額總數(shù)和查看明細(xì)選項(xiàng)框。