[發明專利]一種進行照片生成的方法及設備在審
| 申請號: | 201611064178.8 | 申請日: | 2016-11-28 |
| 公開(公告)號: | CN106851086A | 公開(公告)日: | 2017-06-13 |
| 發明(設計)人: | 曾慶庚 | 申請(專利權)人: | 北京奇虎科技有限公司 |
| 主分類號: | H04N5/232 | 分類號: | H04N5/232;H04N5/217 |
| 代理公司: | 北京元中知識產權代理有限責任公司11223 | 代理人: | 王明霞 |
| 地址: | 100088 北京市西城區新*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 進行 照片 生成 方法 設備 | ||
技術領域
本發明涉及移動終端拍攝技術領域,尤其涉及一種進行照片生成的方法及設備。
背景技術
隨著移動終端的普及應用,如手機、筆記本電腦、平板電腦等移動設備在生活中已不可或缺,移動設備附加的各種功能也越來越受大家的關注。在日常生活中,智能終端已基本取代了卡片相機,隨著智能終端照相功能的普及,使用智能終端進行圖片處理的需求也日益增加,同時智能終端上的各種圖像處理軟件也開始涌現。
目前,工業技術的快速發展,導致了空氣質量的不斷下降。其中,霧氣、霧霾現象日益增多,且頻率越來越高、影響區域越來越廣,對人們日常生活造成了極大的不便。霧氣、霧霾天氣使得圖像場景的能見度較低,捕捉到的圖像嚴重降質,其成像細節嚴重時會退化到難以識別的狀態。
為了在霧氣、霧霾天氣中依然能夠獲取較好的圖片成像,現有技術中提出了多種去霧的技術方案。從去霧原理來分,去霧方式可分為兩種:硬件方式,是利用多傳感器融合的方法,利用其他傳感器信息作為視覺傳感器信息的互補信息,通過改進攝影器材的性能進行去霧;軟件方式,是利用數字圖像處理技術來考慮降質圖像的清晰化問題,通過對拍攝照片進行后期處理改善圖片成像從而達到去霧的效果。
現有技術中主要存在以下幾個問題:
(一)軟件去霧技術沒有與移動終端的相機有效結合,并且多通過算法進行圖像采集后處理實現,缺乏實時信息的參考;
(二)無法自動預警霧霾環境,需要用戶主動進入霧霾拍照模式;
(三)去霧霾效果較弱時,用戶無法直觀感受到去霧霾效果。
發明內容
本發明的其中一個目的是提出一種結合天氣信息的去霧霾拍照方法,解決了現有技術存在缺乏實時信息依據、無法自動預警霧霾環境、無法在智能終端進行實時圖像去霧處理的技術問題。本發明提供的諸多技術方案中的優選技術方案所能產生的諸多技術效果(提升用戶參與度與用戶體驗、智能化等)詳見下文闡述。
為實現上述目的,本發明提供了以下技術方案:
一種進行照片生成的方法,包括:啟動加載相機應用程序;獲取當時當地的霧霾空氣質量指數信息;當所述霧霾空氣質量指數信息大于閾值或者霧霾空氣質量指數級別達到預定等級時,在所述相機應用程序中加載去霧霾圖像處理入口;檢測到所述去霧霾圖像處理入口的觸發,依照去霧霾處理等級對當前相機應用程序獲取的照片數據進行去霧霾圖像處理。
優選地,還包括,獲取移動終端所在位置的地點信息,依據該地點的常用的去霧霾處理參數或由其他用戶在該地點上傳分享的霧霾處理級別參數和處理算法信息進行去霧霾圖像處理。
優選地,依據所述去霧霾圖像處理后的圖像,采集所述去霧霾圖像處理時的時間、地點、去霧處理等級參數信息,將該所述時間、地點、去霧霾處理等級參數信息上傳到網絡服務器。
優選地,所述網絡服務器將所述去霧霾圖像處理時的時間、地點、去霧霾處理信息進行歸類,生成即時的分享參數,下發到該時間點在該地點處進行拍照處理的用戶。
優選地,在獲取所述當時當地的霧霾空氣質量指數信息前,判斷用戶所處位置。
優選地,所述判斷用戶所處位置的方法包括:獲取圖像亮度信息,若所述圖像亮度信息大于閾值,判斷用戶處于室外;若所述圖像亮度信息小于閾值,判斷用戶處于室內。
優選地,根據判斷用戶所處位置信息,若用戶處于室外,執行上述其他步驟;若用戶處于室內,不在所述相機應用程序中加載霧霾處理圖像處理入口。
優選地,所述去霧霾圖像處理的方法包括:使用去霧霾處理算法對所述預覽圖像進行去霧霾處理,以獲得去除霧霾干擾的第一無霧圖像;對所述第一無霧圖像進行增加曝光度處理和自動色階處理,以增強所述第一無霧圖像的顯示效果。
優選地,所述使用去霧霾處理算法對所述預覽圖像進行去霧霾處理,以獲得去除霧霾干擾的第一無霧圖像,包括:對所述預覽圖像I(x)進行暗原色通道提取,以獲得所述預覽圖像的暗原色通道Idark(x);根據所述預覽圖像的暗原色通道Idark(x),估計所述預覽圖像的大氣環境光分量A;根據所述預覽圖像I(x)和所述預覽圖像的大氣環境光分量A,計算出所述預覽圖像的透射率t(x);根據所述預覽圖像I(x)、所述預覽圖像的透射率t(x)和所述預覽圖像的大氣環境光分量A,獲得去除霧霾干擾的第一無霧圖像J(x)。
優選地,在獲取所述當時當地的霧霾空氣質量指數信息前,獲取拍照預覽圖像信息,包括所述拍照預覽圖像的霧霾程度指數。
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