[發(fā)明專(zhuān)利]基于矩陣元素插值的任意灰度共生矩陣的計(jì)算方法及應(yīng)用有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201611063908.2 | 申請(qǐng)日: | 2016-11-28 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN106780583B | 公開(kāi)(公告)日: | 2019-11-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 鄭罡 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 自然資源部第二海洋研究所 |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06T7/45 | 分類(lèi)號(hào): | G06T7/45 |
| 代理公司: | 33233 浙江永鼎律師事務(wù)所 | 代理人: | 郭小麗<國(guó)際申請(qǐng)>=<國(guó)際公布>=<進(jìn)入 |
| 地址: | 310012 浙*** | 國(guó)省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 矩陣 元素 任意 灰度 共生 計(jì)算方法 應(yīng)用 | ||
1.基于矩陣元素插值的任意灰度共生矩陣的計(jì)算方法,包括如下步驟:
S1:選取圖像,設(shè)置待計(jì)算的GLCM對(duì)應(yīng)的相對(duì)位置,相對(duì)位置用相對(duì)方向與圖像水平方向的夾角θ和相對(duì)位置兩端的距離r來(lái)表征;
S2:在待計(jì)算的GLCM對(duì)應(yīng)的相對(duì)位置(r,θ)的附近找到一些相對(duì)位置(r1,θ1),…,(rK,θK),這些相對(duì)位置與圖像中的像素可重合;
S3:通過(guò)公式(1)和(2)計(jì)算得到相對(duì)位置(r1,θ1),…,(rK,θK)對(duì)應(yīng)的GLCM的矩陣元素,記作G(m,n;r1,θ1),…,G(m,n;rK,θK);
其中G(m,n;rk,θk)表示相對(duì)位置(rk,θk)對(duì)應(yīng)的圖像的GLCM中第m行第n列的元素值;“card”表示集合中的元素?cái)?shù)目;表示圖像的像素集合;f(x,y)表示位置坐標(biāo)為(x,y)處的灰度值,這里位置以矩形坐標(biāo)系的坐標(biāo)表示,該坐標(biāo)系以圖像的水平方向和垂直方向作為坐標(biāo)系的兩軸;
歸一化因子Q(rk,θk)為:
S4:利用插值,由相對(duì)位置(r1,θ1),…,(rK,θK)對(duì)應(yīng)的GLCM的矩陣元素(G(m,n;r1,θ1),…,G(m,n;rK,θK))計(jì)算得到相對(duì)位置(r,θ)對(duì)應(yīng)的GLCM的矩陣元素(G(m,n;r,θ));當(dāng)所有矩陣元素計(jì)算完后,便得到了相對(duì)位置(r,θ)對(duì)應(yīng)的圖像的GLCM。
2.基于權(quán)利要求1所述的矩陣元素插值的任意灰度共生矩陣的計(jì)算方法在對(duì)稱(chēng)GLCM方法中的應(yīng)用。
3.基于權(quán)利要求1所述的矩陣元素插值的任意灰度共生矩陣的計(jì)算方法在紋理方向估算方法中的應(yīng)用。
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