[發明專利]一種光伏逆變器直流側電阻參數波動系數預測方法

有效

• 申請號: 201611063064.1
• 申請日: 2016-11-28
• 公開（公告）號: CN106527138B
• 公開（公告）日: 2020-02-04
• 發明（設計）人: 楊立濱;李正曦;茍曉侃;李春來;趙世昌;叢貴斌;薛俊茹;柴元德;甘嘉田;蘇小玲
• 申請（專利權）人: 深圳市博世知識產權運營有限公司;林霞
• 主分類號: G05B13/04
• 分類號: G05B13/04
• 代理公司: 44304 深圳市銘粵知識產權代理有限公司
• 代理人: 孫偉峰;侯藝

1.一種光伏逆變器直流側電阻參數波動系數預測方法，其特征在于：所述方法包括：

(1)根據實時監測獲得的參數，建立光伏逆變器直流側電阻參數波動系數演化數學模型時間序列；

(2)根據優化遺傳-貝葉斯算法處理所述演化數學模型時間序列；

(3)根據預測值計算光伏逆變器直流側電阻參數波動系數；

其中，所述步驟(2)包括以下步驟：

(A)建立帶有懲罰因子數目標函數的光伏逆變器直流側電阻參數波動系數方程；

(B)建立貝葉斯打分函數，引入打分函數f(G,B)來建立貝葉斯打分函數評價每個候選貝葉斯網絡G與測量數據集B的擬合程度；

(C)對目標函數優化遺傳算法處理；

(D)將所述打分函數f(G,B)引入優化遺傳算法；

所述步驟(3)計算光伏逆變器直流側電阻參數波動系數預測值過程包括：

在所述步驟(2)中，同時滿足精度要求Γ和結束條件，輸出預測最優解，根據所述的直流側電阻參數波動系數方程得到光伏逆變器直流側電阻參數波動系數預測值y_cbd；

其中，所述步驟(C)中的建立模糊相關矩陣R_ir的過程包括：

對2個個體進行算術交叉，交叉運算后2個t+1時刻的新個體交叉算子為：

利用粒子群優化算法來重構變異算子，讓所述個體依據t時刻最優解，子種群內t時刻最優解以及個體進化的速度來決定變異方向和幅度，使所述個體在進化的過程中將所述個體的進化歷史作為導向標，引入變異算子后的粒子群算法粒子為：

其中，其中，α為一變化的參量，為第t次迭代下累計迭代差的算術平均值，x_id表示每個粒子已出現的最佳位置，x_id(t)表示每個粒子t時刻所在位置，c₁、c₂表示學習常數，γ₁γ₂為信息反饋參數；

其中，根據步驟(D)中所述的優化遺傳算法過程中引入打分函數f(G,B)的方法更為：

將粒子在t時刻的計分記作SX_i，當前第i個粒子個體最佳位置記作SP_i，所述t時刻整個粒子群全局最優位置記作sg_i，系數c₁、γ₁為c₁＝φ₁(sp_i)，γ₁＝φ₂(sp_i)，系數c₂、γ₂為c₂＝φ₁(sg_i)，γ₂＝φ₂(sg_i)。

2.根據權利要求1所述的一種光伏逆變器直流側電阻參數波動系數預測方法，其特征是：所述實時監測獲得的參數為配電網及配電網內光伏系統運行參數及氣象環境參數。

3.根據權利要求1所述的一種光伏逆變器直流側電阻參數波動系數預測方法，其特征是：所述步驟(1)中演化時間序列是在固定時間間隔下建立的演化時間序列。

4.根據權利要求3所述的一種光伏逆變器直流側電阻參數波動系數預測方法，其特征是：所述演化時間序列包括直流側電壓、電壓變化率，并網點電壓、電壓變化率、外界溫度、外界光照強度。

5.根據權利要求4所述的一種光伏逆變器直流側電阻參數波動系數預測方法，其特征是：所述演化時間序列在一系列時刻tcbd₁,tcbd₂,tcbd₃,...tcbd_n為

其中，n為自然數，n＝1,2,...，udcbd為直流側電壓，uddcbd為電壓變化率，ucbd為并網點電壓，udcbd為并網點電壓變化率，Tcbd為外界溫度，scbd為外界光照。

6.根據權利要求1所述的一種光伏逆變器直流側電阻參數波動系數預測方法，其特征是：所述步驟(A)的直流側電阻參數波動系數方程為：

y_cbd＝min f_mb(cbdx_i)+g_cf(cbdx_i)

其中，i＝1,2,...w_5n，w_5n為步驟(1)所述演化時間序列變量個數，f_mb(cbdx_i)為目標函數，g_cf(cbdx_i)為目標函數的懲罰因子，y_cbd為光伏逆變器直流側電阻參數波動系數預測值。