[發(fā)明專(zhuān)利]一種企業(yè)信息系統(tǒng)運(yùn)維智能分析方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201611062149.8
• 申請(qǐng)日: 2016-11-28
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN106600115A
• 公開(kāi)（公告）日: 2017-04-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 俞亮;向?yàn)?/a>
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 湖北華中電力科技開(kāi)發(fā)有限責(zé)任公司;國(guó)家電網(wǎng)公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q10/06
• 分類(lèi)號(hào): G06Q10/06
• 代理公司: 武漢楚天專(zhuān)利事務(wù)所42113
• 代理人: 孔敏

1.一種企業(yè)信息系統(tǒng)運(yùn)維智能分析方法，其特征在于包括如下步驟：

步驟一、數(shù)據(jù)采集：采集用于分析系統(tǒng)運(yùn)行指標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)以及用于輔助分析關(guān)鍵性數(shù)據(jù)的邏輯關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)；

步驟二、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：對(duì)采集的原始數(shù)據(jù)行進(jìn)趨勢(shì)性分析，并建立趨勢(shì)性數(shù)據(jù)集；

步驟三、建立波動(dòng)參考區(qū)間：通過(guò)計(jì)算公式將趨勢(shì)性數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)為監(jiān)控指標(biāo)在數(shù)據(jù)模型分析后的參考對(duì)象，并建立監(jiān)控指標(biāo)在每個(gè)時(shí)間顆粒度上的正常值波動(dòng)范圍區(qū)間；

步驟四、利用數(shù)據(jù)分析模型處理監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)：將需要分析的原始數(shù)據(jù)利用數(shù)據(jù)分析模型轉(zhuǎn)換為反映數(shù)據(jù)產(chǎn)生對(duì)象真實(shí)運(yùn)行狀態(tài)的科學(xué)參考指標(biāo)；

步驟五、啟動(dòng)處理策略集：過(guò)將數(shù)據(jù)分析模型處理后的監(jiān)控指標(biāo)對(duì)比同顆粒度上的波動(dòng)區(qū)間值進(jìn)行分析，根據(jù)不同的結(jié)果啟動(dòng)相應(yīng)處理策略。

2.如權(quán)利要求1所述的企業(yè)信息系統(tǒng)運(yùn)維智能分析方法，其特征在于步驟一具體包括：

(1)確定數(shù)據(jù)采集規(guī)則：采集數(shù)據(jù)的選取要結(jié)合實(shí)際運(yùn)維工作中的記錄來(lái)分析，在業(yè)務(wù)層面選取的變量需能夠整體反映系統(tǒng)的服務(wù)性能，數(shù)據(jù)層面選取的變量則需具有趨勢(shì)性、自身波動(dòng)性；

(2)建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集范圍：在數(shù)據(jù)采集范圍方面，首先采集的對(duì)象為各應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)行全面直觀信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，根據(jù)信息的特點(diǎn)將信息劃分類(lèi)別，確定建?；A(chǔ)數(shù)據(jù)采集范圍，包含系統(tǒng)操作日志、運(yùn)行日志和異常日志中提煉抽取的數(shù)據(jù)；

(3)建立邏輯關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù)采集范圍：使用關(guān)系測(cè)定理論，在定性分析的基礎(chǔ)上，通過(guò)相關(guān)表、相關(guān)圖、計(jì)算相關(guān)系數(shù)與判斷系數(shù)相結(jié)合，在大量的抽象數(shù)據(jù)源中使用公式采集與主要分析直觀信息的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)在同一邏輯關(guān)聯(lián)范圍內(nèi)的相關(guān)性數(shù)據(jù)，具體分析公式如下：

$r=\frac{n\Σxy-\Σx\Σy}{\sqrt{(n\Σx^2-{\left(\Σx\right)}^2)(n\Σy^2-{\left(\Σy\right)}^2)}}$

其中x為系統(tǒng)運(yùn)行指標(biāo)，y分別為檢驗(yàn)指標(biāo)，r為相關(guān)性系數(shù)，當(dāng)|r|>0.8即可判斷x和y存在相關(guān)性，可將y納入采集范圍。

(4)對(duì)抽象數(shù)據(jù)進(jìn)行智能抽取，獲得可供抽取的原始基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；

(5)建立基礎(chǔ)變量隊(duì)列：獲取原始數(shù)據(jù)后進(jìn)行加工處理，根據(jù)企業(yè)自身的實(shí)際情況建立多個(gè)基礎(chǔ)變量，每個(gè)基礎(chǔ)變量對(duì)應(yīng)多個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)。

3.如權(quán)利要求2所述的企業(yè)信息系統(tǒng)運(yùn)維智能分析方法，其特征在于：所述本智能抽取方法基于聚類(lèi)檢索和字段限定檢索理論，在對(duì)抽象數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)引的基礎(chǔ)上，構(gòu)造抽象數(shù)據(jù)的形式化表示——搜索信息向量，然后同時(shí)對(duì)抽象數(shù)據(jù)源進(jìn)行關(guān)鍵信息檢索，查找檢索條件的記錄，每次檢索的信息可根據(jù)實(shí)際需求匹配多個(gè)字段，最終形成檢索匹配集，然后通過(guò)聚類(lèi)方法，計(jì)算出搜索信息向量與匹配數(shù)據(jù)集間的相似度，并把相似度較高的數(shù)據(jù)集中在一起，形成一個(gè)個(gè)的聚類(lèi)的檢索，通過(guò)自定義信息檢索匹配集合后，可將單個(gè)或多個(gè)類(lèi)目體系信息生成可供抽取的原始基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。