[發明專利]駕駛行為評分方法和裝置

在審

• 申請號: 201611061482.7
• 申請日: 2016-11-25
• 公開（公告）號: CN106777907A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發明（設計）人: 韋于思
• 申請（專利權）人: 東軟集團股份有限公司
• 主分類號: G06F19/00
• 分類號: G06F19/00
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙)11201
• 代理人: 張大威

技術領域

本發明涉及汽車安全駕駛技術領域，尤其涉及一種駕駛行為評分方法和裝置。

背景技術

隨著生活水平的日益提高，機動車輛的數量也越來越多，在駕駛車輛過程中，不安全的駕駛行為帶來了很多安全隱患，造成了巨大的財產和人員的損失，因此，如何改善駕駛員的駕駛行為已經成為一個不可忽視的問題。

目前，相關技術中通常通過縱向加速度、橫向加速度、垂直加速度三個參數進行閾值判斷，而閾值提取過程中使用的樣本有限，最終提供駕駛行為的總分數，或者，提供安全或者不安全的判斷結果，然而，評價的指標參數較少，不能提供車輛行駛中的各個指標對危險發生的影響程度，評價結果的準確性也沒有很好地得到驗證，并且，僅給出駕駛行為的總分數或者判斷結果不利于駕駛員了解弱項駕駛行為，不能有效幫助用戶糾正自己的不良駕駛行為。

發明內容

本發明的目的旨在至少在一定程度上解決相關技術中的技術問題之一。

為此，本發明的第一個目的在于提出一種駕駛行為評分方法。該方法在計算待評分行程的總評分的過程中，結合各個指標的評分和權重計算總評分，提高了總評分的計算準確度，并且，提供總評分和每個指標項的評分，便于分析駕駛員弱項駕駛行為，有利于直觀了解各個指標項對危險發生的影響程度。

本發明的第二個目的在于提出一種駕駛行為評分裝置。

為達上述目的，本發明第一方面實施例的駕駛行為評分方法，包括：獲取待評分行程的車輛行駛數據，其中，所述車輛行駛數據包括多個指標項的報警數據；根據預設特征模型和每個指標項的報警數據，確定每個指標項的危險駕駛概率、安全駕駛概率和權重；根據每個指標項的危險駕駛概率和安全駕駛概率分別確定每個指標項的安全傾向性概率；根據每個指標項的安全傾向性概率分別確定每個指標項的評分；根據每個指標項的評分和權重計算所述待評分行程的總評分；提供所述待評分行程的總評分和每個指標項的評分。

根據本發明實施例的駕駛行為評分方法，在為駕駛行為評分的過程中，獲取待評分行程的車輛行駛數據，并根據預設特征模型和每個指標項的報警數據，確定每個指標項的危險駕駛概率、安全駕駛概率和權重，以及根據每個指標項的危險駕駛概率和安全駕駛概率分別確定每個指標項的安全傾向性概率，并根據每個指標項的安全傾向性概率分別確定每個指標項的評分，然后，根據每個指標項的評分和權重計算所述待評分行程的總評分，并提供所述待評分行程的總評分和每個指標項的評分。由此，在計算待評分行程的總評分的過程中，結合各個指標的評分和權重計算總評分，提高了總評分的計算準確度，并且，提供總評分和每個指標項的評分，便于分析駕駛員弱項駕駛行為，有利于直觀了解各個指標項對危險發生的影響程度。

為達上述目的，本發明第二方面實施例的駕駛行為評分裝置，包括：獲取模塊，用于獲取待評分行程的車輛行駛數據，其中，所述車輛行駛數據包括多個指標項的報警數據；第一確定模塊，用于根據預設特征模型和每個指標項的報警數據，確定每個指標項的危險駕駛概率、安全駕駛概率和權重；第二確定模塊，用于根據每個指標項的危險駕駛概率和安全駕駛概率分別確定每個指標項的安全傾向性概率；第三確定模塊，用于根據每個指標項的安全傾向性概率分別確定每個指標項的評分；第一計算模塊，用于根據每個指標項的評分和權重計算所述待評分行程的總評分；提供模塊，用于提供所述待評分行程的總評分和每個指標項的評分。

根據本發明實施例的駕駛行為評分裝置，在為駕駛行為評分的過程中，獲取待評分行程的車輛行駛數據，并根據預設特征模型和每個指標項的報警數據，確定每個指標項的危險駕駛概率、安全駕駛概率和權重，以及根據每個指標項的危險駕駛概率和安全駕駛概率分別確定每個指標項的安全傾向性概率，并根據每個指標項的安全傾向性概率分別確定每個指標項的評分，然后，根據每個指標項的評分和權重計算所述待評分行程的總評分，并提供所述待評分行程的總評分和每個指標項的評分。由此，在計算待評分行程的總評分的過程中，結合各個指標的評分和權重計算總評分，提高了總評分的計算準確度，并且，提供總評分和每個指標項的評分，便于分析駕駛員弱項駕駛行為，有利于直觀了解各個指標項對危險發生的影響程度。

本發明附加的方面和優點將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本發明的實踐了解到。

附圖說明

本發明上述的和/或附加的方面和優點從下面結合附圖對實施例的描述中將變得明顯和容易理解，其中，

圖1是根據本發明一個實施例的駕駛行為評分方法的流程圖；

圖2是根據本發明一個實施例的建立預設特征模型的流程圖；