[發明專利]駕駛行為的評估方法和裝置

有效

• 申請號: 201611060709.6
• 申請日: 2016-11-25
• 公開（公告）號: CN106781454B
• 公開（公告）日: 2019-07-19
• 發明（設計）人: 韋于思
• 申請（專利權）人: 東軟集團股份有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 張大威

1.一種駕駛行為的評估方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取待評估行程的車輛行駛數據，其中，所述車輛行駛數據包括多個行駛指標項的報警數據；

根據預設時間間隔對所述待評估行程進行分割，得到所述待評估行程對應的至少一個行程片段；

基于預設的評估模型，根據每個行程片段中包括的多個行駛指標項的報警數據確定相應行程片段的安全傾向性數值；

根據所述至少一個行程片段的安全傾向性數值生成所述待評估行程的評估結果；

其中，所述根據預設時間間隔對所述待評估行程進行分割，得到所述待評估行程對應的至少一個行程片段，包括：

根據所述車輛行駛數據判斷所述待評估行程是否發生碰撞事件；

如果發生碰撞事件，則確定發生碰撞事件的時間點，并將所述待評估行程中，以所述時間點為終點、長度為所述預設時間間隔的時間段，作為所述待評估行程對應的行程片段；或者

如果未發生碰撞事件，則按照所述預設時間間隔對所述待評估行程進行分割，得到多個行程片段。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根據預設時間間隔對所述待評估行程進行分割，得到所述待評估行程對應的至少一個行程片段之前，還包括：

根據所述預設的評估模型的輸入參數的數量確定所述預設時間間隔的長度。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

獲取多個樣本行程的車輛行駛數據，其中，所述車輛行駛數據包括多個行駛指標項的樣本報警數據；

根據行程是否發生碰撞事件對所述多個行程進行劃分，得到發生碰撞事件的第一類行程和未發生碰撞事件的第二類行程；

對于每個第一類行程，確定所述第一類行程中發生碰撞事件的時間點，并將所述第一類行程中，以所述時間點為終點、長度為預設時間間隔的時間段，作為所述第一類行程對應的行程片段；

對于每個第二類行程，按照所述預設時間間隔對所述第二類行程進行分割，得到所述第二類行程的多個行程片段；

根據所述多個樣本行程對應的行程片段包括的多個行駛指標項的樣本報警數據進行模型訓練，建立所述評估模型。

4.如權利要求1-3任一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述至少一個行程片段的安全傾向性數值生成所述待評估行程的評估結果，包括：

統計所述至少一個行程片段中，所述安全傾向性數值為第一數值的第一片段數量，并統計所述至少一個行程片段中，所述安全傾向性數值為第二數值的第二片段數量；

根據所述第一片段數量和所述第二片段數量計算所述待評估行程的評估得分。

5.一種駕駛行為的評估裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取待評估行程的車輛行駛數據，其中，所述車輛行駛數據包括多個行駛指標項的報警數據；

分割模塊，用于根據預設時間間隔對所述待評估行程進行分割，得到所述待評估行程對應的至少一個行程片段；

第一確定模塊，用于基于預設的評估模型，根據每個行程片段中包括的多個行駛指標項的報警數據確定相應行程片段的安全傾向性數值；

生成模塊，用于根據所述至少一個行程片段的安全傾向性數值生成所述待評估行程的評估結果；

其中，所述分割模塊用于：

根據所述車輛行駛數據判斷所述待評估行程是否發生碰撞事件；

如果發生碰撞事件，則確定發生碰撞事件的時間點，并將所述待評估行程中，以所述時間點為終點、長度為所述預設時間間隔的時間段，作為所述待評估行程對應的行程片段；或者

如果未發生碰撞事件，則按照所述預設時間間隔對所述待評估行程進行分割，得到多個行程片段。

6.如權利要求5所述的裝置，其特征在于，還包括：

第二確定模塊，用于根據所述預設的評估模型的輸入參數的數量確定所述預設時間間隔的長度。