[發明專利]支持所有權認證的客戶端圖像模糊去重方法

有效

• 申請號: 201611060072.0
• 申請日: 2016-11-25
• 公開（公告）號: CN106708951B
• 公開（公告）日: 2019-10-11
• 發明（設計）人: 李丹平;楊超;姜奇;李金庫;馬建峰;李成洲;何司蒙;盧璐
• 申請（專利權）人: 西安電子科技大學
• 主分類號: G06F16/174
• 分類號: G06F16/174;G06T3/40
• 代理公司: 陜西電子工業專利中心 61205
• 代理人: 王品華;朱紅星

1.支持所有權認證的客戶端圖像模糊去重方法，包括：

1)重復檢測步驟：

1a)客戶端讀入待去重的原始圖像W，并將W從RGB圖像轉化為灰度圖像，然后將灰度圖像尺寸縮小到64*64，對縮小后的圖像進行離散余弦變換，得到64*64的系數矩陣F；

1b)客戶端選取系數矩陣F左上角的前8行與前8列，得到8*8的低頻系數矩陣F’，然后將F’在位置(0,0)處的直流系數去掉，對其余的系數計算平均值A_F’，然后將F’的64個系數中大于等于A_F’的設為1，小于A_F’的設為0，生成64位的二進制感知哈希值，并將其設定為W的特征標簽p；

1c)客戶端分別計算原始圖像W的散列值τ和質量值q，并將該散列值τ和特征標簽p以及質量值q上傳至服務器，服務器收到τ和p后，在數據庫中檢索是否有與τ相同的散列值，若是，則對W執行傳統的針對相同數據的去重流程；若否，則執行步驟1d)；

1d)設相似度閾值t＝5，服務器分別計算原始圖像W的特征標簽p與服務器端所有的n個圖像的特征標簽之間的漢明距離，得到n個漢明距離，依次將這n個漢明距離與相似度閾值t進行比較，若這n個漢明距離都大于t，則認定服務器端不存在重復圖像；若在比較的過程中首次出現一個小于t的漢明距離d，則停止后續比較，且認定d對應的特征標簽p’是唯一的一個與p相似的特征標簽；

1e)服務器在數據庫中所有的n個圖像中找到特征標簽p’所對應的圖像，并將其設定為原始圖像W的相似圖像W’，重復檢測結束；

2)“所有權認證”步驟：

2a)服務器從輔助數據庫中隨機選定一個用于幫助服務器完成認證過程的輔助圖像W_aux，將該W_aux的編號發送給客戶端，分別讀入輔助圖像W_aux和相似圖像W’，獲取W’的尺寸值s’，并將W_aux的尺寸調整為s’；

2b)服務器設定圖像線性混合參數α＝0.5，通過線性混合算法由相似圖像W’和輔助圖像W_aux產生服務器端的混合圖像W’₂；

2c)服務器計算混合圖像W’₂的感知哈希值，并將該感知哈希值設定為驗證標簽v’；

2d)客戶端收到輔助圖像的編號后，從輔助數據庫中選定該編號對應的輔助圖像W_aux，分別讀入該輔助圖像W_aux與原始圖像W，并獲取W的尺寸值s，將W_aux的尺寸調整為s；

2e)客戶端設定圖像線性混合參數α＝0.5，通過線性混合算法由原始圖像W和輔助圖像W_aux產生客戶端的混合圖像W₂；

2f)客戶端計算混合圖像W2的感知哈希值，并將該感知哈希值設定為證據標簽v，將v上傳至服務器端；

2g)服務器收到證據標簽v后，計算證據標簽v與驗證標簽v’之間的漢明距離，判斷該漢明距離是否小于相似度閾值t，若是，則認證成功；若否，則認證失敗；

3)質量比較步驟：

3a)收到原始圖像W的質量值q后，服務器從數據庫中存儲的n個圖像質量值中找到特征標簽p’所對應的質量值q’，比較q是否大于q’，若是，則認定原始圖像W的質量比相似圖像W’的質量差，執行步驟3b)；若否，則認定原始圖像W的質量比相似圖像W’的質量好，執行步驟3c)；

3b)服務器通知客戶端刪除原始圖像W，并將相似圖像W’的鏈接返回給客戶端；

3c)服務器請求客戶端上傳原始圖像W，并在收到W后刪除相似圖像W’，再將散列值τ、特征標簽p、質量q和原始圖像W一起存儲在數據庫中，然后將W的鏈接返回給客戶端。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟1c)中客戶端計算原始圖像W的散列值τ，是從OpenSSL函數庫中調用散列函數SHA1，并將原始圖像W作為SHA1函數的輸入，運算得到散列值τ。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，步驟1c)中客戶端計算原始圖像W的質量值q，是從圖像質量評價算法BQISQUE的開源網站上獲取該算法的程序，并將原始圖像W作為BQISQUE算法的輸入，運算得到質量值q。