[發明專利]遠程醫療多影像中心服務系統及其終端獲取數據的方法在審
| 申請號: | 201611059483.8 | 申請日: | 2016-11-25 |
| 公開(公告)號: | CN106777905A | 公開(公告)日: | 2017-05-31 |
| 發明(設計)人: | 耿辰;戴亞康;佟寶同;趙凌霄;劉燕 | 申請(專利權)人: | 蘇州國科康成醫療科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 北京遠大卓悅知識產權代理事務所(普通合伙)11369 | 代理人: | 韓飛 |
| 地址: | 215163 江蘇省蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 遠程 醫療 影像 中心 服務 系統 及其 終端 獲取 數據 方法 | ||
技術領域
本發明涉及遠程醫療影像處理技術領域,更具體地說,本發明涉及一種遠程醫療多影像中心服務系統及其終端獲取數據的方法。
背景技術
現有技術中,各個醫院影像科室、體檢機構的影像中心,多采用C/S模式通信,數據的分發采用專門的服務器,多個客戶端都從此服務器獲取數據。C/S模式通信的優點是:數據的一致性容易控制,系統也容易管理。但是,因為服務器的個數只有一個(即便有多個也非常有限),系統容易出現單一失效點;單一服務器面對眾多的客戶端,由于CPU能力、內存大小、網絡帶寬的限制,可同時服務的客戶端非常有限,可擴展性差,這就造成各個醫院影像科室的影像數據、體檢機構影像中心的影像數據不可以集成使用,造成現有資源的浪費。
發明內容
針對上述技術中存在的不足之處,本發明提供一種遠程醫療多影像中心服務系統,將各個醫院影像科室以及影像中心的影像資源進行整合,形成一個服務于臨床的遠程醫療多影像中心服務系統,提高臨床工作效率;
本發明還提供一種終端數據的獲取方法,促進服務于臨床的遠程醫療多影像中心服務系統的搭建,提高臨床工作效率,增進影像處理的學術交流。
為了實現根據本發明的這些目的和其它優點,本發明通過以下技術方案實現:
本發明提供一種遠程醫療多影像中心服務系統,包括:
云存儲器;
云服務器,其用于控制所述云存儲器的數據收發以及處理醫療影像數據;
終端模塊,其包括處于同一局域網內的醫院信息系統和終端網絡控制器,所述醫院信息系統設有終端存儲器以及用于醫療影像數據的讀寫和處理的終端后處理工作站;所述終端網絡控制器將所述終端后處理工作站連接至所述終端存儲器,用于控制所述終端存儲器的數據收發;
其中,所述終端模塊為若干個;若干個所述終端模塊之間通過P2P通信連接。
優選的是,所述終端存儲器設有輸入與輸出數據的歸一化格式、數據分區以及數據密級。
優選的是,所述數據密級包括可共享、保密、私有、公有以及指定對象共享中的至少一種。
優選的是,所述終端后處理工作站能夠生成具有數字簽名的病歷和/或診斷效力的文件。
優選的是,所述醫療影像數據為數據格式符合DICOM標準的影像數據;
優選的是,所述各終端后處理工作站之間,可經由終端網絡控制器、云服務器實現音視頻通訊、文字通訊;
所述處理醫療影像數據的處理方式包括數據存儲、數據傳輸、數據分析、通訊計費、通訊記錄中的至少一種;
所述醫療影像處理,包括二維切片顯示、三維重建體繪制、三維重建面繪制、分割、配準以及融合顯示中的至少一種。
優選的是,存儲于所述云存儲器和所述終端存儲器中的數據分別具備具有唯一性的數字標識,且存儲形式是無損壓縮。
一種終端后處理工作站獲取數據的方法,包括以下步驟:
云服務器存儲有每個數據存儲位置的列表;
設置不同存儲位置的數據傳輸的優先級;
依據所述優先級,以多線程的方式從所述不同存儲位置下載具有該數據的文件的不同片段;
其中,所述存儲位置指的是所述云存儲器和所述終端存儲器。
優選的是,所述多線程方式下載時,包括步驟:
判定不同優先級的片段下載任務之間的傳輸速度/完成度:若高優先級已下載完而低優先級的傳輸速度/完成度小于一閾值時,則開始從高優先級下載同一片段;
任一優先級下載完,完整文件下載結束。
優選的是,所述不同存儲位置數據傳輸的優先級從大到小的順序是,所述終端模塊內的終端存儲器、與該終端模塊P2P連接的其他終端模塊的終端存儲器、所述云存儲器。
優選的是,每個所述數據的存在形式不同,所述數據的獲取體驗方式不同:
若所述數據為切片類數據時,則獲取后體驗的文件的片段以切片形式存在;
若終端后處理工作站未獲取完整文件時,以二維瀏覽的方式查看已下載完成的切片以及對應的二維圖像操作;
若所述數據的所有相關文件下載完成,所有功能操作均可執行。
本發明至少包括以下有益效果:
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G06F 電數字數據處理
G06F19-00 專門適用于特定應用的數字計算或數據處理的設備或方法
G06F19-10 .生物信息學,即計算分子生物學中的遺傳或蛋白質相關的數據處理方法或系統
G06F19-12 ..用于系統生物學的建模或仿真,例如:概率模型或動態模型,遺傳基因管理網絡,蛋白質交互作用網絡或新陳代謝作用網絡
G06F19-14 ..用于發展或進化的,例如:進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數據的藥靶,涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的,例如:基因型–表型關聯,不均衡連接,種群遺傳學,結合位置鑒定,變異發生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用





