[發(fā)明專利]根據(jù)人體照片診病的大型人工智能系統(tǒng)和方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201611059143.5
• 申請日: 2016-11-25
• 公開（公告）號: CN108109679A
• 公開（公告）日: 2018-06-01
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 許春茂;許晉
• 申請（專利權(quán)）人: 上海交迅智能科技有限公司
• 主分類號: G16H30/00
• 分類號: G16H30/00;G16H50/20
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.根據(jù)人體照片診病的大型人工智能系統(tǒng)和方法；所述系統(tǒng)，其特征在于，包括：顯示單元、攝錄單元、服務(wù)器單元、智能終端；

顯示單元和攝錄單元采用有線方式與服務(wù)器單元相連接；智能終端采用有線、或者無線、或者用電信移動網(wǎng)方式與服務(wù)器單元相連接；

在智能終端中可以有診病服務(wù)APP，用戶使用智能終端拍攝、或者請旁人拍攝自己的人體照片，然后上傳給服務(wù)器單元；服務(wù)器單元將用戶的人體照片在顯示單元中的高清顯示屏中顯示；

攝錄單元、服務(wù)器單元中的分析照片軟件，從高清顯示屏所顯示的每一張用戶人體照片中，按照中醫(yī)六診原理采集疑似圖；

攝錄單元、服務(wù)器單元中的分析照片軟件，從高清顯示屏所顯示的每一張病例照片中，按照中醫(yī)六診原理采集反映圖；

服務(wù)器單元通過顯示單元、控制高清顯示屏對照片進(jìn)行多種變化的顯示，協(xié)助攝錄單元、分析照片軟件更好地采集疑似圖、反映圖；

服務(wù)器單元根據(jù)用戶的每一張人體照片中的疑似圖與反映圖，進(jìn)行多種軟件的比對，產(chǎn)生診病內(nèi)容，根據(jù)每一組人體照片可以產(chǎn)生診病結(jié)論；若干診病結(jié)論可以相互印證、相互糾錯；根據(jù)若干組診病結(jié)論產(chǎn)生本次的診病報告；

服務(wù)器單元的控制軟件中，還可以增加人工智能的自動統(tǒng)計、自動補(bǔ)充、自動完善診病的軟件程序，可以自動增加反映圖；

本發(fā)明的系統(tǒng)組成方案，還可以將顯示單元中的電腦裝置、與服務(wù)器單元二者合并；本發(fā)明的組成方案，還可以將攝錄單元中的控制裝置、與服務(wù)器單元二者合并；本發(fā)明的組成方案，還可以將顯示單元中的電腦裝置、攝錄單元中的控制裝置、服務(wù)器單元三者合并。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種根據(jù)人體照片診病的大型人工智能系統(tǒng)和方法；所述系統(tǒng)，其特征包括：

在用戶的人體照片中有參照物。

3.根據(jù)人體照片診病的大型人工智能系統(tǒng)和方法；所述方法，包括如下步驟：

步驟1，服務(wù)器單元通過通信裝置、通信軟件，獲得從智能終端傳來的用戶若干人體照片；并且每張照片有名稱或者有編號；

步驟2，在顯示單元中顯示用戶傳送來的每張照片，由攝錄單元、分析照片軟件、顯示單元，聯(lián)合判斷或修改照片達(dá)到基本要求。

步驟3，攝錄單元、分析照片軟件，按照中醫(yī)六診的原理，從高清顯示屏所顯示的每張病例照片中采集若干反映圖；從高清顯示屏所顯示用戶的每張人體照片中，采集若干疑似圖；

步驟4，服務(wù)器單元用軟件算法對某個分類的每個反映圖進(jìn)行變形，形成反映圖的變形圖；將用戶每張人體照片中的每個疑似圖，與反映圖的變形圖進(jìn)行比對分析，得出照片的診病內(nèi)容；

步驟5，服務(wù)器單元根據(jù)用戶每張照片的診病內(nèi)容，形成每組的診病結(jié)論，若干組的診病結(jié)論可以相互印證、相互糾錯；并且綜合歸納、參考數(shù)據(jù)庫中的用戶信息、醫(yī)療醫(yī)學(xué)信息后，最后形成用戶的診病報告。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種根據(jù)人體照片診病的大型人工智能系統(tǒng)和方法；所述方法，包括如下步驟：

修改步驟4為如下：

步驟4，服務(wù)器單元用軟件算法對用戶每張人體照片中的每個疑似圖進(jìn)行變形，形成疑似圖的變形圖；將每個疑似圖的變形圖，與某個分類的每個反映圖進(jìn)行比對分析，得出照片的診病內(nèi)容。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種根據(jù)人體照片診病的大型人工智能系統(tǒng)和方法；所述方法，包括如下步驟：

修改步驟4為如下：

步驟4，服務(wù)器單元將用戶每張人體照片中的每個疑似圖、與相對應(yīng)分類的每個反映圖，并且采用增強(qiáng)識別算法的比對軟件，得出照片的診病內(nèi)容。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種根據(jù)人體照片診病的大型人工智能系統(tǒng)和方法；所述方法，包括如下步驟：

修改步驟4為如下：

步驟4，服務(wù)器單元用軟件算法對某個分類的每個反映圖進(jìn)行變形，形成反映圖的變形圖；將用戶每張人體照片中的每個疑似圖，與反映圖的變形圖進(jìn)行比對分析，并且采用增強(qiáng)識別算法的比對軟件，得出照片的診病內(nèi)容。

7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種根據(jù)人體照片診病的大型人工智能系統(tǒng)和方法；所述方法，包括如下步驟：

修改步驟4為如下：

步驟4，服務(wù)器單元用軟件算法對用戶每張人體照片中的每個疑似圖進(jìn)行變形，形成疑似圖的變形圖；將每個疑似圖的變形圖，與某個分類的每個反映圖進(jìn)行比對分析，并且采用增強(qiáng)識別算法的比對軟件，得出照片的診病內(nèi)容。