[發(fā)明專利]基于分?jǐn)?shù)階微分方程的血糖數(shù)據(jù)處理方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201611056309.8 | 申請日: | 2016-11-23 |
| 公開(公告)號: | CN106805943B | 公開(公告)日: | 2018-06-05 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李志光;鄧興華;方百立;藍(lán)偉杰;陳泳潼 | 申請(專利權(quán))人: | 舒糖訊息科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | A61B5/00 | 分類號: | A61B5/00 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝傳鑫 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 血糖 分?jǐn)?shù)階 微分方程模型 檢測數(shù)據(jù) 噪聲優(yōu)化 無創(chuàng)血糖檢測儀 估計(jì)模型 微分方程 血糖數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)處理 矩陣 數(shù)據(jù)庫設(shè)置 參數(shù)矩陣 方案解決 計(jì)算參數(shù) 優(yōu)化參數(shù) 噪聲影響 最優(yōu)參數(shù) 最優(yōu)解 噪聲 過濾 數(shù)據(jù)庫 輸出 創(chuàng)建 優(yōu)化 | ||
1.一種基于分?jǐn)?shù)階微分方程的血糖數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,包括:
獲取待測者的檢測數(shù)據(jù)和血糖數(shù)據(jù)庫中所述待測者的血糖數(shù)據(jù);所述血糖數(shù)據(jù)庫設(shè)置在無創(chuàng)血糖檢測儀中;所述檢測數(shù)據(jù)由所述無創(chuàng)血糖檢測儀獲?。?/p>
根據(jù)所述檢測數(shù)據(jù)和所述血糖數(shù)據(jù),建立分?jǐn)?shù)階微分方程模型,并確定所述分?jǐn)?shù)階微分方程模型在優(yōu)化過程所需求解的參數(shù)矩陣;
創(chuàng)建噪聲優(yōu)化問題,并根據(jù)所述噪聲優(yōu)化問題的最優(yōu)解,計(jì)算所述參數(shù)矩陣中的最優(yōu)參數(shù);所述噪聲優(yōu)化問題用于過濾環(huán)境噪聲對所述分?jǐn)?shù)階微分方程模型的影響;
根據(jù)所述優(yōu)化參數(shù)和所述分?jǐn)?shù)階微分方程模型,建立血糖估計(jì)模型;所述血糖估計(jì)模型用于根據(jù)所述待測者的檢測數(shù)據(jù),輸出相應(yīng)的血糖估計(jì)值;
其中,所述根據(jù)所述檢測數(shù)據(jù)和所述血糖數(shù)據(jù),建立分?jǐn)?shù)階微分方程模型,具體為:所述檢測數(shù)據(jù)為由所述無創(chuàng)血糖檢測儀的傳感器收集的第一測量信號xk(t),所述血糖數(shù)據(jù)為yk(t),k是所述傳感器在第k個(gè)算子的頻率;
則建立的分?jǐn)?shù)階微分方程模型為:
其中,k=0,…,K-1;
定義Sk為分?jǐn)?shù)階微分方程模型的輸出部分的非零階集合,Tk是包含了所有的階,ap,k和bq,k分別是輸出部分和輸入部分的相關(guān)參數(shù),p和q為隨機(jī)數(shù);
則所述分?jǐn)?shù)階微分方程模型的分?jǐn)?shù)微分算子為:
其中
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于分?jǐn)?shù)階微分方程的血糖數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,確定所述分?jǐn)?shù)階微分方程模型在優(yōu)化過程所需求解的參數(shù)矩陣,具體為:
設(shè)θa,k和θb,k為分?jǐn)?shù)階微分方程的輸出和輸入系數(shù)的矢量,Nk為輸入輸出采樣的對數(shù)的總和;
令i=0,…,Nk-1,則xk(t)和yk(t)為輸入和輸出的采樣,同時(shí),令矢量dy,k(ti)為包含了輸出采樣的非零分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù),dx,k(ti)包含了輸入采樣的所有分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù),則關(guān)系式為:
yk(ti)+dy,k(ti)Tθa,k=dx,k(ti)Tθb,k,i=0,…,Nk-1,k=0,…,K-1;
令dk,i=[dy,k(ti)T -dx,k(ti)T]T和
則
令和
則Dkθk=-yk;
所述參數(shù)矩陣確認(rèn)為
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于分?jǐn)?shù)階微分方程的血糖數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,創(chuàng)建噪聲優(yōu)化問題,并根據(jù)所述噪聲優(yōu)化問題的最優(yōu)解,計(jì)算所述參數(shù)矩陣中的最優(yōu)參數(shù),具體為:
令所述參數(shù)矩陣和D=diag(D0,…,DK-1),則Dθ=-y;
創(chuàng)建優(yōu)化問題為:
令所述最優(yōu)解為θ*,則得出θ*=-(DTD)-1DTy;
根據(jù)所述最優(yōu)解,計(jì)算獲得所述參數(shù)矩陣中的最優(yōu)參數(shù)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于分?jǐn)?shù)階微分方程的血糖數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述根據(jù)所述優(yōu)化參數(shù)和所述分?jǐn)?shù)階微分方程模型,建立血糖估計(jì)模型,具體為:
將所述優(yōu)化參數(shù)代入所述分?jǐn)?shù)階微分方程模型,建立所述血糖估計(jì)模型。
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