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[發明專利]致密油氣藏脆性的預測方法及裝置有效

專利信息
申請號: 201611055165.4 申請日: 2016-11-25
公開(公告)號: CN106597544B 公開(公告)日: 2019-01-18
發明(設計)人: 李海亮;杜炳毅;楊午陽 申請(專利權)人: 中國石油天然氣股份有限公司
主分類號: G01V1/30 分類號: G01V1/30;G01V1/50
代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127 代理人: 黨曉林
地址: 100007 *** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 致密 油氣藏 脆性 預測 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種致密油氣藏脆性的預測方法,其特征在于,包括以下步驟:

基于獲取的測井曲線得到橫波速度與縱波速度曲線、密度曲線、GR曲線、電阻率曲線之間的模型關系,利用所述模型關系再建立橫波速度預測模型;

基于所述橫波速度預測模型預測得到橫波速度曲線;

根據所述橫波速度曲線、所述密度曲線和縱波速度曲線計算彈性參數曲線;

基于石英含量測井曲線和疊后地震數據體得到石英含量數據體;

基于所述石英含量數據體得到脆性指數,具體計算公式如下:

其中,Bi表示脆性系指數,Ei表示地層的楊氏模量,Emin表示最小楊氏模量,Emax表示最大楊氏模量,Si表示巖石的石英含量;

基于疊前地震資料、縱波速度曲線、密度曲線得到時深曲線和地震子波;

基于所述時深曲線、所述密度曲線和所述彈性參數曲線建立初始模型,根據所述初始模型與地震子波褶積得到不同角度的合成角度道集,通過所述合成角度道集與疊前角道集建立反演方程進而反演得到楊氏模量的數據體,基于所述時深曲線、所述密度曲線和所述彈性參數曲線中的楊氏模量曲線和泊松比曲線得到的層位數據,通過插值外推的方法建立楊氏模量、泊松比和密度的初始模型,根據所述初始模型計算得到不同角度的反射系數,再與地震子波褶積得到不同角度的合成角度道集,通過所述合成角度道集與疊前角道集進行比較使兩者的誤差達到預設條件時建立反演方程,利用最小二乘的反演算法反演得到楊氏模量的數據體;

基于所述石英含量數據體和所述楊氏模量的數據體得到脆性指數的數據體。

2.根據權利要求1所述的致密油氣藏脆性的預測方法,其特征在于,在所述基于疊前地震資料、縱波速度曲線、密度曲線得到時深曲線的步驟中具體包括:

基于疊前地震資料得到疊后地震資料;

基于所述疊后地震資料、縱波速度曲線、密度曲線得到時深曲線。

3.根據權利要求1所述的致密油氣藏脆性的預測方法,其特征在于,在所述基于獲取的測井曲線得到橫波速度與縱波速度曲線、密度曲線、GR曲線、電阻率曲線之間的模型關系,利用所述模型關系再建立橫波速度預測模型的步驟中,具體為:對密度曲線、GR曲線、電阻率曲線進行環境校正和標準化處理,根據獲取的測井曲線得到橫波速度,構建所述橫波速度和縱波速度曲線、密度曲線、GR曲線、電阻率曲線之間的模型關系,利用所述模型關系建立橫波速度預測模型。

4.根據權利要求1所述的致密油氣藏脆性的預測方法,其特征在于,在所述根據所述橫波速度曲線、所述密度曲線和所述縱波速度曲線計算彈性參數曲線的步驟中,彈性參數曲線中至少包括拉梅常數、剪切模量、體積模量、楊氏模量和泊松比其中之一。

5.根據權利要求1所述的致密油氣藏脆性的預測方法,其特征在于,在所述基于石英含量測井曲線和疊后地震數據體得到石英含量數據體的步驟中,具體為利用石英含量測井曲線和疊后地震數據體之間的非線性關系,運用AVF反演得到石英含量數據體。

6.根據權利要求1所述的致密油氣藏脆性的預測方法,其特征在于,在所述基于疊前地震資料、縱波速度曲線、密度曲線得到時深曲線和地震子波的步驟中,具體為運用縱波速度曲線和密度曲線,依托由疊前地震資料獲得的疊后地震資料進行標定,使得實際井旁道和合成地震記錄達到匹配,此時的時深曲線和地震子波為所求的時深曲線和地震子波。

7.根據權利要求1所述的致密油氣藏脆性的預測方法,其特征在于,在所述根據所述初始模型計算得到不同角度的反射系數的步驟中,具體計算公式如下:

經轉化得到,

其中,θ表示入射角,k表示橫縱波速度比,E、σ、ρ分別表示楊氏模量的數據體、泊松比的數據體和裂縫密度的數據體,Rpp表示反射系數。

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