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[發明專利]一種電商商品消息推送優化方法在審

專利信息
申請號: 201611052120.1 申請日: 2016-11-25
公開(公告)號: CN106600039A 公開(公告)日: 2017-04-26
發明(設計)人: 張貴軍;王文;周曉根;郝小虎;姚俊;王柳靜 申請(專利權)人: 浙江工業大學
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q30/06
代理公司: 杭州斯可睿專利事務所有限公司33241 代理人: 王利強
地址: 310014 浙江省*** 國省代碼: 浙江;33
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 商品 消息 推送 優化 方法
【說明書】:

技術領域

發明涉及一種互聯網、電商應用、大數據處理、運籌學、計算機應用領域,尤其涉及的是一種基于電商商品消息推送優化方法。

背景技術

隨著計算機信息技術快速演變與互聯網1.0向2.0不斷縱深,以虛擬經濟為依托的電子商務正在逐步走上歷史舞臺,發展成為我國新興產業的中間力量。信息經濟時代,電子商務對經濟發展的影響呈現出明顯的“乘數效應”,帶動我國傳統經濟領域的二次騰飛,為廣大畢業新青年創造大量就業機會,為實現我國GDP的快速穩定增長起到至關的推動作用。可以說,電子商務正在發揮著越來越重要的基礎設施平臺作用,匯聚了海量生產信息、交易信息與消費者信息,深刻改變著消費行為、企業形態與社會價值創造方式,對我國經濟的深遠意義遠遠超過工業時代。

然而,目前電子商務的發展現狀可以用一個詞來形容——“冰火兩重天”,一方面是電子商務企業大張旗鼓轉型擴張,如火如荼加速前進的繁榮景象:騰訊投入巨資涉足電商領域,投入10億美元巨資構建新一代“B2C+優質商戶開放電商平臺”;eBay卷土重來,優先發展基于中國市場的跨國B2C貿易業務;京東商城打破融資記錄,第三輪巨額融資超過1.5億美元。與此相對應地,則是媒體頻頻爆料,電子商務企業業績下滑、裁員縮支、股價大跌、虧損倒閉,總而言之經營狀況十分堪憂。

90后一代作為一個正在不斷崛起的消費群體,他們的消費觀念民、消費權力、消費意識、消費話語正在深刻影響著企業的市場營銷策略。如何深刻地解讀他們的消費心理,把握時代潮流發展趨勢,這對于任何一家企業搶占未來市場都具有非常重要的意義。

電商的發展歸根結底還是要促進消費者在其平臺上的消費的能力提升。消費者的購買行為是在特定的情境下完成的。在傳統的零售商業情況下,消費者購買決策的做出是和銷售現場的環境密切相關。銷售人員的態度、說服工作、銷售現場的氛圍及銷售刺激會對消費者的購買行為產生影響,消費者經常在銷售現場就做出了購買與否的決定,消費行為存在一定程度的沖動性。然而,在互聯網上,購物網站難以達到銷售現場的刺激效果,也沒有推銷員的說服,購買商品的壓力也沒有了,所以電商商品推送的功能在刺激消費者購買欲望起到了至關重要的作用。要想消費者的消費能力的提升就是要把握其消費心理,通過推送滿足消費者需求的商品,能夠極大化的刺激消費者的購買欲望,促進消費。

向消費者提供商品的消息推送是大部分電商采用提升消費者購買欲望的方式之一,然而現階段大部分電商采用的是根據消費者瀏覽商品的歷史情況或者同類商品的簡單聯系來給用戶推送信息,這種方式造成了推送消息的單一化,無法綜合考慮多種用戶信息來給用戶推送最佳商品消息,從而無法達到所期望的推送效果。

因此,現有的電商商品消息推送方式在選擇推送商品方面存在不足,需要改進。

發明內容

為了解決現有電商商品消息推送方法在選擇推送商品方面中存在的不足,本發明根據消費習慣將用戶分類到相應的消費群體中,然后將該消費群體中影響消費者購買行為的因素進行分析,進而構建分析模型,最終確定最優的推送商品,從而提供一種能夠滿足不同消費者需要的電商商品消息推送優化方法。

本發明解決其技術問題采用的技術方法是:

一種基于電商商品消息推送優化方法,所述方法包括以下步驟:

A1、通過K近鄰算法將目標用戶進行分類,從而確定其消費習慣屬于的消費群體;通過大數據處理初步得到滿足用戶需求的商品種類,以及可能影響該用戶的購買行為的因素(如年齡、性別、購買能力、商品瀏覽歷史和購買習慣等),根據所屬的消費群體得出以上因素在用戶購買商品時所影響權重;

A2、建立層次分析結構模型

通過A1步驟得到的數據,構建層次分析模型,其中最上層為目標層Z,中間層為準則層C,最下層為方案層P;

從層次結構模型的準則層開始,對于影響上一層每個因素的同一層的各因素,按權重大小兩兩進行比較,構造比較矩陣A,直到最下層,

A=(aij)n×n(1)

其中,n為每層因素的數量,aij>0且其中aij表示第i個因素與第j個因素比較的結果,由其重要程度取決,由重要性標度含義表確定;

A3、層次單排序及一致性檢驗

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