[發(fā)明專利]一種表征大氣重污染過程變化的方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201611051389.8 | 申請日: | 2016-11-24 |
| 公開(公告)號: | CN106599088B | 公開(公告)日: | 2021-03-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 余志;丁卉;劉永紅;詹鵑銘 | 申請(專利權(quán))人: | 中山大學(xué) |
| 主分類號: | G06F16/26 | 分類號: | G06F16/26 |
| 代理公司: | 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102 | 代理人: | 林麗明 |
| 地址: | 510275 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 表征 大氣 污染 過程 變化 方法 | ||
本發(fā)明提供一種表征大氣重污染過程變化的方法,該方法首先定義出表征大氣污染變化的指標體系、單位尺度、等級劃分標準等衡量標準;其次,依據(jù)以上標準,提出大氣重污染過程的定位方法,在重污染過程中提取具體變化特征、以及天氣影響要素特征等信息;最后,建立所需基礎(chǔ)底表框架,并在此框架之下,將提取到的信息進行描述標示,實現(xiàn)重污染變化過程的描述。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及環(huán)境大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域,更具體地,涉及一種表征大氣重污染過程變化的方法。
背景技術(shù)
我國大氣重污染天氣頻發(fā),其形成與氣象、地形、排放等因素密不可分,影響關(guān)系錯綜復(fù)雜。基于大量環(huán)境數(shù)據(jù),將重污染過程特征及影響關(guān)系等知識挖掘出來,進行分析決策,是治理大氣重污染不可缺少的技術(shù)研究。而目前研究中,多采用表格、時間序列曲線等通用方法進行重污染過程的提取分析,使得對重污染過程知識的表征難以深入,也難以實現(xiàn)對重污染過程多層知識的結(jié)構(gòu)化存儲。隨著大氣環(huán)境監(jiān)測聯(lián)網(wǎng)的不斷壯大,大氣監(jiān)測數(shù)據(jù)日益劇增,更需要一種方法,能夠簡潔有效地將大氣重污染過程信息從大量復(fù)雜數(shù)據(jù)中提取出來,對其變化特征及其影響要素進行全面挖掘,并實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化表征存儲。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供一種表征大氣重污染過程變化的方法,該方法可實現(xiàn)將大氣重污染變化及天氣影響信息這些知識進行基于規(guī)則的提取和結(jié)構(gòu)化表征。
為了達到上述技術(shù)效果,本發(fā)明的技術(shù)方案如下:
一種表征大氣重污染過程變化的方法,包括以下步驟:
S1:定義表征大氣污染變化的指標體系、單位尺度、以及等級劃分標準;
S2:根據(jù)S1中所定義的標準,在時間序列中提取重污染過程;
S3:提取描述重污染過程的特征及天氣影響信息;
S4:建立圖示所需要的基礎(chǔ)底表框架,依據(jù)S3中所得信息及基礎(chǔ)底表框架實現(xiàn)大氣重污染變化過程的描述。
進一步地,所述步驟S1的過程如下:
S11:定義表征大氣污染變化的8種指標體系如下表:
S12:定義污染過程時間序列的單位尺度為小時或日;
S13:依據(jù)步驟S11定義的指標和步驟S12定義的單位尺度,依據(jù)各指標的監(jiān)測濃度,定義各指標污染等級劃分標準。
進一步地,所述步驟S2的過程如下:
S21:從步驟S11中選擇一個指標表征大氣污染變化的指標;
S22:依據(jù)步驟S13確定的等級劃分標準,計算所選指標的污染等級,得到指標的等級變化時間序列;
S23:定義重污染的等級判別閾值,提取重污染過程。
進一步地,所述步驟S23的過程如下:
S231:以步驟S22所得到的等級變化時間序列為對象,從序列起始開始,順序查找,在序列中定位到首次出現(xiàn)等級等于閾值的時刻,若沒有,則定位到首次出現(xiàn)等級比閾值高一級別的時刻;
S232:以步驟S231定位到的時刻為基準,依次向前尋找到等級等于1的時刻,定為重污染過程的起點;
S233:以步驟S231定位到的時刻為基準,依次向后尋找到等級等于1的時刻,定位重污染過程的終點;
S234:提取一個從起點到終點的時間序列,則為提取到的重污染過程。
進一步地,所述步驟S3的過程如下:
S31:提取重污染過程的指標等級變化情況;
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