[發明專利]一種自適應缺陷檢測方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 201611050869.2
• 申請日: 2016-11-24
• 公開（公告）號: CN108107611B
• 公開（公告）日: 2021-01-12
• 發明（設計）人: 陳家哲
• 申請（專利權）人: 研祥智能科技股份有限公司
• 主分類號: G02F1/13
• 分類號: G02F1/13;G06T5/10;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194
• 代理公司: 北京蘭亭信通知識產權代理有限公司 11667
• 代理人: 趙永剛

1.一種自適應缺陷檢測方法，其特征在于，包括：

對校正過的待檢測的圖像進行同態濾波；

將濾波后的圖像的灰度值統一化；

對任意一張經過灰度值統一化的圖像進行自適應閾值分割，得到自適應灰度值的圖像；

對所述自適應灰度值的圖像分塊，進行自動閾值分割以顯示出每個圖像塊的缺陷區域；

合并所有圖像塊的缺陷區域；

以合并后的缺陷區域的中心為圓心畫出半徑為預定數量的像素點的圓；

對所述圓內的缺陷進行分類；

所述將濾波后的圖像的灰度值統一化包括：求取所述濾波后的圖像的灰度值；計算所述濾波后的圖像的平均灰度值；將所述濾波后的圖像的灰度值都賦值為所述平均灰度值，得到固定灰度值的圖像。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對任意一張經過灰度值統一化的圖像，進行自適應閾值分割，得到自適應灰度值的圖像包括：

將所述固定灰度值的圖像分成N×N個圖像塊；

求取N×N個圖像塊的灰度值，得到最大灰度值和最小灰度值，計算所述最大灰度值和最小灰度值的差值；

將所述N×N個圖像塊的灰度值都賦值為所述最大灰度值和最小灰度值的差值，得到自適應灰度值的圖像，其中，所述N為整數。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對校正過的待檢測的圖像進行同態濾波包括：在頻域對所述圖像進行濾波，濾去圖像背景的低頻成分，強化圖像的缺陷部分。

4.一種自適應缺陷檢測裝置，其特征在于，包括：

濾波單元，用于對校正過的待檢測的圖像進行同態濾波；

第一處理單元，用于將濾波后的圖像的灰度值統一化；

第二處理單元，用于對任意一張經過灰度值統一化的圖像進行自適應閾值分割，得到自適應灰度值的圖像；

第三處理單元，用于對所述自適應灰度值的圖像分塊，進行自動閾值分割以顯示出每個圖像塊的缺陷區域；

合并單元，用于合并所有圖像塊的缺陷區域；

定位單元，用于以合并后的缺陷區域的中心為圓心畫出半徑為預定數量的像素點的圓；

分類單元，用于對所述圓內的缺陷進行分類；

所述第一處理單元包括：求取模塊，用于求取所述濾波后的圖像的灰度值；第一計算模塊，用于計算所述濾波后的圖像的平均灰度值；第一賦值模塊，用于將所述濾波后的圖像的灰度值都賦值為所述平均灰度值，得到固定灰度值的圖像。

5.根據權利要求4所述的裝置，其特征在于，所述第二處理單元包括：

分塊模塊，用于將所述固定灰度值的圖像分成N×N個圖像塊；

第二計算模塊，用于求取N×N個圖像塊的灰度值，得到最大灰度值和最小灰度值，計算所述最大灰度值和最小灰度值的差值；

第二賦值模塊，用于將所述N×N個圖像塊的灰度值都賦值為所述最大灰度值和最小灰度值的差值，得到自適應灰度值的圖像，其中，所述N為整數。

6.根據權利要求4所述的裝置，其特征在于，所述濾波單元，用于在頻域對所述圖像進行濾波，濾去圖像背景的低頻成分，強化圖像的缺陷部分。

7.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括如權利要求4至6中任一項所述的自適應缺陷檢測裝置。