[發(fā)明專利]一種數(shù)據(jù)處理方法和裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201611046698.6
• 申請日: 2016-11-23
• 公開（公告）號: CN108109696B
• 公開（公告）日: 2021-08-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊夢佳;許利群
• 申請（專利權(quán)）人: 中國移動通信有限公司研究院;中國移動通信集團(tuán)公司
• 主分類號: G16H50/30
• 分類號: G16H50/30;G16H80/00;G16H50/20
• 代理公司: 北京銀龍知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11243
• 代理人: 許靜;安利霞

1.一種數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，包括：

獲得多個被檢測對象的N類身體生理指標(biāo)數(shù)據(jù)，包括：獲得多個被檢測對象的自我管理能力強(qiáng)度以及所述多個被檢測對象的多個身體生理指標(biāo)數(shù)據(jù)；按照所述自我管理能力強(qiáng)度，將多個身體生理指標(biāo)數(shù)據(jù)分為N類，得到N類身體生理指標(biāo)數(shù)據(jù)；

在所述N類身體生理指標(biāo)數(shù)據(jù)中，確定任意兩類不同自我管理能力強(qiáng)度的數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)模型；N為大于1的整數(shù)；

獲得當(dāng)前被檢測對象的身體生理指標(biāo)數(shù)據(jù)，并輸入所述關(guān)聯(lián)模型，得到所述被檢測對象的自我管理能力強(qiáng)度預(yù)測結(jié)果；

根據(jù)所述自我管理能力強(qiáng)度預(yù)測結(jié)果，將預(yù)先設(shè)置的與自我管理能力強(qiáng)度對應(yīng)的監(jiān)測方案反饋給被檢測對象。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，還包括：

獲得被檢測對象根據(jù)所述監(jiān)測方案進(jìn)行反饋的反饋結(jié)果，調(diào)整之后的監(jiān)測方案。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，在所述N類身體生理指標(biāo)數(shù)據(jù)中，確定任意兩類不同自我管理能力強(qiáng)度的數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)模型的步驟包括：

將每類身體生理指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，得到具有多維數(shù)據(jù)的第一處理結(jié)果；

對所述第一處理結(jié)果，降維算法進(jìn)行降維處理，得到所述降維算法中采用的協(xié)方差矩陣；

對所述第一處理結(jié)果，采用RBF核函數(shù)的SVM分類模型進(jìn)行訓(xùn)練處理，得到SVM分類模型的第一參數(shù)和第二參數(shù)；

根據(jù)所述協(xié)方差矩陣、第一參數(shù)和第二參數(shù)，確定任意兩類不同自我管理能力強(qiáng)度的數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，將每類身體生理指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，得到第一處理結(jié)果的步驟包括：

獲得每類管理強(qiáng)度患者的生理指標(biāo)X_i的最大值X_imax和最小值X_imin，根據(jù)公式X_i'＝(X_i-X_imin)/(X_imax-X_imin)，將每類身體生理指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，得到第一處理結(jié)果，其中，X_i'為X_i歸一化處理后得到的第一處理結(jié)果。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，降維算法為PCA算法，所述第一參數(shù)為c參數(shù)，所述第二參數(shù)為gamma參數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，獲得當(dāng)前被檢測對象的身體生理指標(biāo)數(shù)據(jù)，并輸入所述關(guān)聯(lián)模型，得到所述被檢測對象的自我管理能力強(qiáng)度預(yù)測結(jié)果的步驟包括：

對當(dāng)前被檢測對象的身體生理指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理，得到具有多維數(shù)據(jù)的第二處理結(jié)果；

根據(jù)所述降維算法中采用的所述協(xié)方差矩陣，對所述第二處理結(jié)果進(jìn)行降維處理，得到第三處理結(jié)果；

將第三處理結(jié)果輸入所述關(guān)聯(lián)模型，并輸出所述被檢測對象的自我管理能力強(qiáng)度預(yù)測結(jié)果。

7.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，

所述監(jiān)測方案包括：監(jiān)測頻率和干預(yù)措施；

所述反饋結(jié)果包括患者的健康指標(biāo)是否有所改善及患者的潛在行為反饋信息。

8.一種數(shù)據(jù)處理裝置，其特征在于，包括：

第一獲得模塊，用于獲得多個被檢測對象的N類身體生理指標(biāo)數(shù)據(jù)；

確定模塊，用于在所述N類身體生理指標(biāo)數(shù)據(jù)中，確定任意兩類不同自我管理能力強(qiáng)度的數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)模型；N為大于1的整數(shù)；

第二獲得模塊，用于獲得當(dāng)前被檢測對象的身體生理指標(biāo)數(shù)據(jù)，并輸入所述關(guān)聯(lián)模型，得到所述被檢測對象的自我管理能力強(qiáng)度預(yù)測結(jié)果；

反饋模塊，用于根據(jù)所述自我管理能力強(qiáng)度預(yù)測結(jié)果，將預(yù)先設(shè)置的與自我管理能力強(qiáng)度對應(yīng)的監(jiān)測方案反饋給被檢測對象；

第一獲得模塊具體用于：

獲得多個被檢測對象的自我管理能力強(qiáng)度以及所述多個被檢測對象的多個身體生理指標(biāo)數(shù)據(jù)；

按照所述自我管理能力強(qiáng)度，將多個身體生理指標(biāo)數(shù)據(jù)分為N類，得到N類身體生理指標(biāo)數(shù)據(jù)。