[發(fā)明專利]一種立體圖像視覺(jué)顯著提取方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201611046553.6
• 申請(qǐng)日: 2016-11-23
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN106778772B
• 公開(kāi)（公告）日: 2019-07-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 周武杰;蔡星宇;顧鵬笠;張爽爽;潘婷;周揚(yáng);邱薇薇
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 浙江科技學(xué)院
• 主分類號(hào): G06K9/46
• 分類號(hào): G06K9/46;G06K9/62;G06T7/00;G06T7/168
• 代理公司: 寧波奧圣專利代理事務(wù)所(普通合伙) 33226
• 代理人: 周玨

本發(fā)明公開(kāi)了一種立體圖像視覺(jué)顯著提取方法，其首先獲取立體圖像的左視點(diǎn)圖像的L通道圖、a通道圖和b通道圖，并獲取立體圖像的深度圖像變換到區(qū)間[0,255]的圖像；然后對(duì)L通道圖、a通道圖和b通道圖及變換后的深度圖像實(shí)施log?Gabor低通濾波，得到各自的低通濾波特征圖；接著根據(jù)四幅低通濾波特征圖獲取左視點(diǎn)視覺(jué)顯著圖；再獲取立體圖像的中心偏好圖；最后融合左視點(diǎn)視覺(jué)顯著圖和中心偏好圖得到立體圖像的視覺(jué)顯著圖；優(yōu)點(diǎn)是符合顯著語(yǔ)義特征，且具有較強(qiáng)的提取穩(wěn)定性和較高的提取準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種圖像信號(hào)的處理方法，尤其是涉及一種立體圖像視覺(jué)顯著提取方法。

背景技術(shù)

在人類視覺(jué)接收與信息處理中，由于大腦資源有限以及外界環(huán)境信息重要性區(qū)別，因此在處理過(guò)程中人腦對(duì)外界環(huán)境信息并不是一視同仁的，而是表現(xiàn)出選擇特征。人們?cè)谟^看圖像或者視頻片段時(shí)注意力并非均勻分布到圖像的每個(gè)區(qū)域，而是對(duì)某些顯著區(qū)域關(guān)注度更高。如何將視頻中視覺(jué)注意度高的顯著區(qū)域檢測(cè)并提取出來(lái)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及基于內(nèi)容的視頻檢索領(lǐng)域的一個(gè)重要的研究?jī)?nèi)容。而隨著立體視頻顯示技術(shù)和高質(zhì)量立體視頻內(nèi)容獲取技術(shù)的快速發(fā)展，針對(duì)立體圖像/視頻的顯著區(qū)域檢測(cè)及建模也是一個(gè)非常重要的研究?jī)?nèi)容。

然而，立體圖像并不是平面圖像的簡(jiǎn)單空間拓展，因此人眼感知立體圖像產(chǎn)生立體視覺(jué)的過(guò)程也不是簡(jiǎn)單的左視點(diǎn)圖像和右視點(diǎn)圖像疊加的過(guò)程，因此，立體視覺(jué)特征(例如：三維視覺(jué)注意力)并不是平面視覺(jué)特性的簡(jiǎn)單拓展。然而，現(xiàn)有的立體圖像顯著圖提取方法還停留在平面圖像顯著提取方法的簡(jiǎn)單拓展上。因此，如何從立體圖像中有效地提取出立體視覺(jué)特征、如何使得提取出的立體視覺(jué)特征符合人眼三維觀看行為都是在對(duì)立體圖像進(jìn)行視覺(jué)顯著圖提取過(guò)程中需要研究解決的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是提供一種立體圖像視覺(jué)顯著提取方法，其符合顯著語(yǔ)義特征，且具有較強(qiáng)的提取穩(wěn)定性和較高的提取準(zhǔn)確性。

本發(fā)明解決上述技術(shù)問(wèn)題所采用的技術(shù)方案為：一種立體圖像視覺(jué)顯著提取方法，其特征在于包括以下步驟：

①令S_RGB表示待提取視覺(jué)顯著的立體圖像，將S_RGB的左視點(diǎn)圖像記為{L_RGB(x,y)}，將S_RGB的深度圖像記為{D(x,y)}，其中，1≤x≤W,1≤y≤H，W表示S_RGB的寬度，H表示S_RGB的高度，L_RGB(x,y)表示{L_RGB(x,y)}中坐標(biāo)位置為(x,y)的像素點(diǎn)的像素值，D(x,y)表示{D(x,y)}中坐標(biāo)位置為(x,y)的像素點(diǎn)的像素值；

②采用顏色空間變換方法，將{L_RGB(x,y)}從RGB顏色空間變換到Lab顏色空間，得到{L_RGB(x,y)}對(duì)應(yīng)的L通道圖、a通道圖和b通道圖，對(duì)應(yīng)記為{L_Lab,L(x,y)}、{L_Lab,a(x,y)}和{L_Lab,b(x,y)}，其中，L_Lab,L(x,y)表示{L_Lab,L(x,y)}中坐標(biāo)位置為(x,y)的像素點(diǎn)的像素值，L_Lab,a(x,y)表示{L_Lab,a(x,y)}中坐標(biāo)位置為(x,y)的像素點(diǎn)的像素值，L_Lab,b(x,y)表示{L_Lab,b(x,y)}中坐標(biāo)位置為(x,y)的像素點(diǎn)的像素值；

③將{D(x,y)}的像素值范圍變換到區(qū)間[0,255]，將變換得到的圖像記為{D_0,255(x,y)}，其中，D_0,255(x,y)表示{D_0,255(x,y)}中坐標(biāo)位置為(x,y)的像素點(diǎn)的像素值；