[發明專利]一種全新的靜態手勢檢測與識別系統在審
| 申請號： | 201611044775.4 | 申請日： | 2016-11-24 |
| 公開（公告）號： | CN108108010A | 公開（公告）日： | 2018-06-01 |
| 發明（設計）人： | 陳墩金;覃爭鳴;何中平 | 申請（專利權）人： | 廣州映博智能科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F3/01 | 分類號： | G06F3/01;G06K9/00 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 510665 廣東省廣州市*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 手勢檢測 手勢識別模塊 識別系統 人機交互方式 手勢輸入模塊 局限性問題 方法提取 膚色模型 簡單特征 模式識別 人機交互 手勢識別 現場采樣 搖動檢測 硬件設備 人手 分割 跟蹤 改進 | ||
【權利要求書】：
1.一種全新的靜態手勢檢測與識別系統，其特征在于，該系統包括手勢輸入模塊、手勢檢測模塊和手勢識別模塊，其中：
所述的手勢輸入模塊用于捕獲圖像或視頻中的用戶手勢，并將捕獲到的手勢圖像作為手勢檢測模塊和手勢識別模塊的輸入；
所述的手勢檢測模塊用于在復雜的場景中檢測出人手區域，并對手勢進行跟蹤，獲取手勢的具體區域，最后對手勢進行分割得到手勢的二值圖像，作為手勢識別模塊的對象；
所述的手勢識別模塊用于識別某特定時刻的輸入圖像用戶做出的手勢，并對其做出分類和判斷。
2.根據權利要求1所述的一種全新的靜態手勢檢測與識別系統，其特征在于，所述手勢檢測模塊的實現方法，包括以下步驟：
(1)搖動檢測：檢測定位手部的位置，找到手部的候選區域；
(2)手部膚色模型處理：對搖動檢測后找到的手部區域進行膚色識別，區分人手和背景，建立“當前手”的膚色概率模型；
(3)手勢跟蹤：利用CAMSHIFT算法進行手勢跟蹤，用窗口將識別對象框住；
(4)手勢區域分割：在對手部區域進行搖動檢測和跟蹤后，進一步利用手部膚色模型對得到的手部區域進行分割，得到手勢的二值圖像。
3.根據權利要求1所述的一種全新的靜態手勢檢測與識別系統，其特征在于，所述手勢識別模塊的實現方法，使用k-NN分類器提取手勢的特征，識別數字手勢。
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