[發(fā)明專利]一種計及UPFC的含風電電力系統(tǒng)的ATC計算方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201611041017.7 | 申請日: | 2016-11-22 |
| 公開(公告)號: | CN106655194B | 公開(公告)日: | 2018-03-27 |
| 發(fā)明(設計)人: | 陳剛;劉建坤;陳靜;李群;衛(wèi)志農(nóng);孫國強;臧海祥;張清松 | 申請(專利權)人: | 國網(wǎng)江蘇省電力公司電力科學研究院;國家電網(wǎng)公司;國網(wǎng)江蘇省電力公司;河海大學 |
| 主分類號: | H02J3/06 | 分類號: | H02J3/06;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 南京縱橫知識產(chǎn)權代理有限公司32224 | 代理人: | 閆方圓,董建林 |
| 地址: | 211103 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 upfc 含風電 電力系統(tǒng) atc 計算方法 | ||
1.一種計及UPFC的含風電電力系統(tǒng)的ATC計算方法,其特征在于:包括以下步驟,
步驟(A),獲得電力系統(tǒng)的初始網(wǎng)絡參數(shù);
步驟(B),建立UPFC等效功率注入模型;
步驟(C),建立含UPFC等效功率注入模型的ATC計算優(yōu)化模型;
步驟(D),計算預測風速下的ATC初值,將其代入ATC計算公式,得到的結果作為基準值存儲;
步驟(E),當ATC計算優(yōu)化模型的優(yōu)化結果偏離基準值時,基于信息間隙決策理論,存在兩種選擇方案,以風速波動量最大為目標函數(shù)的風險規(guī)避策略和以風速波動量最小為目標函數(shù)的風險偏好策略,通過兩種選擇方案分別計算,形成兩種策略結果;
步驟(F),根據(jù)兩種策略計算結果,確定UPFC的控制策略,提高可用輸電能力,使ATC值受風力波動影響降低;
步驟(G),改變ATC的預設目標值,轉到步驟(E)-步驟(F),重新計算得出UPFC控制策略,進一步提高可用輸電能力,使ATC值受風力波動影響降低,直至ATC值超出電力系統(tǒng)運行約束,并輸出ATC值的計算結果,
其中,步驟(C),建立含UPFC等效功率注入模型的ATC計算優(yōu)化模型,包括目標函數(shù)、增加UPFC后的等式約束和增加UPFC后的不等式約束,
目標函數(shù)f1:
其中,SR為有功負荷、Pdi為節(jié)點i的有功負荷SR的受電區(qū)域;
增加UPFC后的等式約束:
PIc+PEc=0
其中,n為電力系統(tǒng)的節(jié)點數(shù);Pi、Qi分別為注入節(jié)點i的有功功率和無功功率;Pj、Qj分別為注入節(jié)點j的有功功率和無功功率;分別為UPFC等效功率注入模型注入節(jié)點i的有功功率和無功功率;分別表UPFC等效功率注入模型注入節(jié)點j的有功功率和無功功率;PIc為并聯(lián)電流源從系統(tǒng)中吸收的有功功率;PEc為串聯(lián)電壓源向系統(tǒng)注入的有功功率;Vi為UPFC并聯(lián)側所連節(jié)點i的電壓幅值;Vj為UPFC串聯(lián)側所連節(jié)點j的電壓幅值;Vk為與節(jié)點i所連節(jié)點的電壓幅值;Gik、Bik分別為節(jié)點導納矩陣的第i行、第k列的實部與虛部;Gjk、Bjk分別為節(jié)點導納矩陣的第j行、第k列的實部與虛部;θik為節(jié)點i、節(jié)點k的電壓相角差;θjk為節(jié)點j、節(jié)點k的電壓相角差;
增加UPFC后的不等式約束:包括發(fā)電容量約束、負荷容量約束、節(jié)點電壓約束及線路熱極限約束、靜態(tài)安全性約束、UPFC的串聯(lián)電壓源和并聯(lián)電流源的幅值和相角約束;
步驟(D),計算預測風速下的ATC初值,將其代入ATC計算公式,得到的結果作為基準值存儲,所述ATC計算公式,具體如下,
其中,以預測風速下ATC值最大為目標的目標函數(shù)、為不確定量的預測值x是決策變量;等式約束、為不等式約束;g分別為不等式約束上、下限;
步驟(E),以風速波動量最大為目標函數(shù)的風險規(guī)避策略,如下式所示,
max ζ
PW=PWf(1-ζ)
以風速波動量最小為目標函數(shù)的風險偏好策略,如下式所示,
min ζ
PW=PWf(1+ζ)
其中,ζ為不確定量與預測值的偏差量,稱為不確定半徑、min ζ為不確定最小半徑、max ζ為不確定最大半徑;ATCb為風電場出力在預測值下的ATC;為決策者設定的參數(shù)、PW為實際可調度風功率、PWf為預測風功率。
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