[發明專利]一種用戶標簽確定、信息推送方法和設備

有效

• 申請號: 201611040262.6
• 申請日: 2016-11-11
• 公開（公告）號: CN107016026B
• 公開（公告）日: 2020-07-24
• 發明（設計）人: 彭際群;何慧梅;王峰偉
• 申請（專利權）人: 阿里巴巴集團控股有限公司
• 主分類號: G06F16/955
• 分類號: G06F16/955;G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q30/02
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 黃熊

1.一種用戶標簽確定方法，其特征在于，包括：

配置待確定的用戶標簽的標簽規則以及標簽特征庫，所述標簽特征庫中包含不同類型的標簽關鍵詞；其中，所述配置待確定的用戶標簽的標簽規則，包括：確定用于描述所述用戶標簽的相同類型的標簽關鍵詞之間的第一關聯關系以及用于描述所述用戶標簽的不同類型的標簽關鍵詞之間的第二關聯關系；根據所述第一關聯關系和所述第二關聯關系，配置待確定的用戶標簽的標簽規則；

采集至少一個包含隸屬于所述用戶標簽的目標對象的用戶行為數據；

根據所述標簽規則和所述標簽關鍵詞，計算不同的所述用戶行為數據中包含的所述目標對象隸屬于所述用戶標簽的概率值；

根據計算得到的所述概率值，判斷所述用戶標簽是否滿足待挖掘的用戶標簽的條件。

2.如權利要求1所述的用戶標簽確定方法，其特征在于，根據所述標簽規則和所述標簽關鍵詞，計算不同的所述用戶行為數據中包含的所述目標對象隸屬于所述用戶標簽的概率值，包括：

針對采集到的各個所述用戶行為數據，分別執行以下操作：

對獲取到的所述用戶行為數據進行預處理，得到所述用戶行為數據中包含的目標對象和用于描述所述目標對象的文本信息；

基于所述用戶標簽的標簽關鍵詞，確定所述用戶行為數據中包含的所述文本信息對應的特征概率，所述特征概率用于表征文本信息用于描述所述用戶標簽的概率；

基于所述用戶標簽的標簽規則和確定的所述文本信息對應的特征概率，計算所述用戶行為數據中包含的所述目標對象隸屬于所述用戶標簽的概率值。

3.如權利要求2所述的用戶標簽確定方法，其特征在于，基于所述用戶標簽的標簽關鍵詞，確定所述用戶行為數據中包含的所述文本信息對應的特征概率，包括：

基于所述用戶標簽的標簽特征庫中包含的標簽關鍵詞，確定所述用戶行為數據中包含的所述文本信息對應的標簽關鍵詞；

根據所述用戶標簽的標簽特征庫中包含的標簽關鍵詞與所述標簽關鍵詞隸屬于所述用戶標簽的特征概率之間的映射關系，確定所述用戶行為數據中包含的所述文本信息對應的標簽關鍵詞的特征概率；

將確定的所述特征概率作為所述用戶行為數據中包含的所述文本信息對應的特征概率。

4.如權利要求2或3所述的用戶標簽確定方法，其特征在于，基于所述用戶標簽的標簽規則和確定的所述文本信息對應的特征概率，計算所述用戶行為數據中包含的所述目標對象隸屬于所述用戶標簽的概率值，包括：

確定所述用戶行為數據中包含的所述文本信息對應的標簽關鍵詞的類型；

基于所述用戶標簽的標簽規則中包含的用于描述所述用戶標簽的相同類型的標簽關鍵詞之間的關聯關系，計算得到所述用戶行為數據中包含的屬于同一個類型的至少一個所述文本信息對應的第一特征概率；

基于所述用戶標簽的標簽規則中包含的用于描述所述用戶標簽的不同類型的標簽關鍵詞之間的關聯關系和所述第一特征概率，計算所述用戶行為數據中包含的所述目標對象隸屬于所述用戶標簽的概率值；

其中，所述不同類型的標簽關鍵詞包含正向描述的標簽關鍵詞、負向描述的標簽關鍵詞、過濾描述的標簽關鍵詞中的至少一種，其中，正向描述的標簽關鍵詞描述所述用戶標簽，負向描述的標簽關鍵詞與所述用戶標簽關系為反向關系，過濾描述的標簽關鍵詞與所述正向描述的標簽關鍵詞相關且屬于其他用戶標簽。