[發明專利]活體檢測方法及裝置

在審

• 申請號: 201611039845.7
• 申請日: 2016-11-22
• 公開（公告）號: CN106778496A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發明（設計）人: 周曦;鄧武平
• 申請（專利權）人: 重慶中科云叢科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 上海光華專利事務所31219
• 代理人: 李琦

技術領域

本發明涉及生物特征識別技術領域，特別是涉及一種基于圖像唇語識別的活體檢測方法及裝置。

背景技術

隨著生物特征識別技術的發展，人臉識別方法已經成為一種確認用戶身份的常用方法。現有技術中，一些人臉識別方法中增加了人臉活體鑒別的方法，可以較好的進行人臉檢測與識。

然而，現有人臉識別過程，特別是基于面部識別的過程中，非法登錄者可以通過偽造人臉來“欺騙”攝像頭或者其他圖像采集設備，使得圖像采集設備獲取的照片并非是活體人臉照片。例如使用注冊者的人臉照片或者人臉視頻片段置于圖像采集設備之前，圖像采集設備所獲取的當前用戶的面部照片實則是來自于照片或者視頻片段，或者，非法登錄者還可以偽造三維人臉模型，將該三維人臉模型置于圖像采集設備之前，此時圖像采集設備所獲取的人臉照片為三維人臉模型的照片，但是在進行基于五官的特征和分布的比對時，是無法察覺這一點的，這就造成了身份識別系統的防偽能力弱，安全性低的問題。

發明內容

鑒于以上所述現有技術的缺點，本發明的目的在于提供一種活體檢測方法及裝置，用于解決現有技術中無法確定檢測對象的人臉是否為活體，導致身份識別系統的防偽能力弱，安全性低的問題。

為實現上述目的及其他相關目的，本發明提供一種活體檢測方法，用于檢測鑒別對象的人臉圖像以識別其是否為活人，所述活體檢測方法包括：

采集鑒別對象讀取隨機驗證碼的視頻圖像；

獲取每幀所述視頻圖像中嘴唇區域的嘴唇圖像序列的特征向量；

根據連續多幀所述特征向量調用預先訓練的唇語識別模型識別鑒別對象的嘴唇信息；

檢測所述嘴唇信息與隨機驗證碼中字符是否一致；當所述嘴唇信息與隨機驗證碼中字符一致時，鑒別對象為活體。

本發明的另一目的在于提供活體檢測裝置，用于檢測鑒別對象的人臉圖像以識別其是否為活人，包括：

采集模塊，用于采集鑒別對象讀取隨機驗證碼的視頻圖像；

特征提取模塊，用于獲取每幀所述視頻圖像中嘴唇區域的嘴唇圖像序列的特征向量；

唇語識別模塊，用于根據連續多幀所述特征向量調用預先訓練的唇語識別模型識別鑒別對象的嘴唇信息；

檢測模塊，用于檢測所述嘴唇信息與隨機驗證碼中字符是否一致；當所述嘴唇信息與隨機驗證碼中字符一致時，鑒別對象為活體。

如上所述，本發明的活體檢測方法及裝置，具有以下有益效果：

通過采集鑒別對象讀取隨機驗證碼的視頻圖像，依次對該視頻圖像進行預處理、分割、對齊，從而提取到鑒別對象的嘴唇圖像序列的特征向量；根據預設訓練的唇語識別模型識別嘴唇圖像序列的特征向量的對應的唇語信息，檢測所述唇語信息與隨機驗證碼中字符是否一致，根據字符是否完全一致確定鑒別對象是否為活體。相對于傳統鑒別方法在使用時，攝像設備采集人臉的同時也采集了嘴唇特征，無需額外新增任何硬件設備，減少了驗證系統的成本，更加方便使用；鑒別對象讀取隨機驗證碼就可直接判斷是否為活體，不僅提高了識別系統的安全性與防偽能力，還提高了活體驗證的效率。

附圖說明

圖1顯示為本發明提供的一種活體檢測方法流程圖；

圖2顯示為本發明提供的一種活體檢測方法中步驟S2的流程圖；

圖3顯示為本發明提供的基于唇部圖像分割對齊結構示意框圖；

圖4顯示為本發明提供的時刻特征提取方式結構框圖；

圖5顯示為本發明提供的ISA網絡結構框圖；

圖6顯示為本發明提供的基于堆疊卷積ISA網絡結構框圖；

圖7顯示為本發明提供的基于堆疊卷積ISA網絡計算視頻特征的流程圖；

圖8顯示為本發明提供的基于時間序列切分與隱馬爾科夫模型產生觀測分布的流程圖；

圖9顯示為本發明提供的隱馬爾科夫模型狀態轉移圖；

圖10顯示為本發明提供的一種活體檢測方法中步驟S3的流程圖；

圖11顯示為本發明提供的一種活體檢測方法中步驟S4的流程圖；

圖12顯示為本發明提供的一種活體檢測裝置結構框圖；

圖13顯示為本發明提供的一種活體檢測裝置中特征提取模塊的結構框圖；

圖14顯示為本發明提供的一種活體檢測裝置中唇語識別模塊的結構框圖；

圖15顯示為本發明提供的一種活體檢測裝置中檢測模塊的結構框圖。

具體實施方式