[發(fā)明專利]一種云服務數據存儲持久性評估裝置和方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201611039692.6
• 申請日: 2016-11-11
• 公開（公告）號: CN106598486B
• 公開（公告）日: 2019-08-02
• 發(fā)明（設計）人: 郭雪;栗蔚;陳屹力;閆丹;沈瀅
• 申請（專利權）人: 工業(yè)和信息化部電信研究院
• 主分類號: G06F3/06
• 分類號: G06F3/06;G06F11/10
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 許志勇

本申請公開了一種云服務數據存儲持久性評估裝置和方法，用于云服務系統，云服務系統包含數據存儲磁盤，數據存儲磁盤包含數據分塊，用于存儲服務數據。所述云服務數據存儲性風險評估裝置，包括性能采集單元、概率計算單元、風險識別單元；性能采集單元監(jiān)測所述數據分塊的故障時間和正常運行時間、數據恢復時間；概率計算單元用于根據所述故障時間、正常運行時間、數據恢復時間計算所述數據分塊所在磁盤的月故障率、每小時故障率；風險識別單元用于根據所述磁盤月故障率、每小時故障率和數據存儲方式計算數據存儲持久性概率。本發(fā)明還包含云服務數據存儲性持久性評估方法。本發(fā)明解決現有技術不能及時、完整評估數據存儲持久性風險的問題。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及一種互聯網設施持久性風險評估的裝置和方法。

背景技術

目前云服務數據存儲持久性(即數據丟失概率)風險評估缺乏一個統一的理論推導公式，業(yè)內多根據云服務實際運行情況以及故障統計，采用歷史數據平均得到云服務數據存儲持久性概率，具體公式如下：數據存儲持久性概率/月＝(總數據量-月丟失數據量)/總數據量。現有數據存儲持久性的計算方法主要從實際運行情況出發(fā)，多根據經驗值平均得到，缺少從存儲架構角度進行全面評估過程，未考慮冗余條件、且無法在事前對云服務的數據存儲持久性進行整體評估。例如，一種糾刪碼參數獲取方法和裝置(CN201310009988.3)，對糾刪碼冗余進行了分析，通過引用度和冗余度給出參數m、n的計算方法。但是，該技術方案僅對參數m、n的計算方法進行說明，并未對整體數據的丟失概率進行計算和分析。因此，需在事件發(fā)生后才能給出數據丟失的風險評估結果，且沒有將存儲架構考慮進來，這往往難以滿足某些需要事前評估的場景。

發(fā)明內容

本申請公開一種云服務數據存儲持久性評估裝置和方法，解決現有技術不能及時、完整評估數據存儲持久性風險的問題。

本申請實施例提供一種云服務數據存儲持久性評估裝置，用于云服務系統，所述云服務系統包含數據存儲磁盤，所述數據存儲磁盤進一步包含數據分塊，用于存儲服務數據，所述云服務數據存儲性風險評估裝置，包括性能采集單元、概率計算單元、風險識別單元；所述性能采集單元，用于監(jiān)測所述數據分塊的故障時間和正常運行時間、數據恢復時間；所述概率計算單元，用于根據所述故障時間、正常運行時間、數據恢復時間，計算所述數據分塊所在磁盤的月故障率、每小時故障率；所述風險識別單元，用于根據所述磁盤月故障率、每小時故障率和數據存儲方式，計算數據存儲持久性概率。

優(yōu)選地，所述數據存儲方式包含完全副本冗余和糾刪碼冗余。

優(yōu)選地，所述性能采集單元與所述云服務系統的運維管理系統相連，用于讀取所述運維管理系統的記錄。

優(yōu)選地，所述性能采集單元定期再次進行監(jiān)測，更新所述故障時間、正常運行時間、數據恢復時間。

優(yōu)選地，在任一時刻，所述性能采集單元向所述概率計算單元輸出自所述時刻起前6個月時間內的所述故障時間、正常運行時間、數據恢復時間或服務商給出的硬件平均無故障時間。

本申請云服務數據存儲持久性評估裝置優(yōu)化的實施例進一步包含數據分配單元；所述數據分配單元，包含用戶接口；所述用戶接口，用于接收數據存儲量、數據存儲方式的指令；所述數據分配單元，用于根據所述數據存儲量、數據存儲方式，確定所述數據分塊。

當所述數據存儲方式為完全副本冗余時，所述數據分塊的數量為完全副本數，每一個所述數據分塊存儲相同的數據；當所述數據存儲方式為糾刪碼冗余時，所述數據分塊為多個，其中一部分用于存儲原始數據，另一部分用于存儲糾刪碼。

本申請實施例還提供一種云服務數據存儲持久性評估方法，用于云服務系統，所述云服務系統包含數據存儲磁盤，所述數據存儲磁盤進一步包含數據分塊，用于存儲服務數據，所述方法的特征在于，包括以下步驟：

監(jiān)測所述數據分塊的故障時間和正常運行時間、數據恢復時間；