[發明專利]基于自適應果蠅搜索的光伏陣列最大功率點跟蹤方法有效
| 申請號: | 201611039614.6 | 申請日: | 2016-11-21 |
| 公開(公告)號: | CN106325354B | 公開(公告)日: | 2017-12-01 |
| 發明(設計)人: | 崔吉生;王濤;剛宏;邱鵬;劉長順;劉朝輝;劉云松;王春鳳;潘丹濤 | 申請(專利權)人: | 國網遼寧省電力有限公司錦州供電公司;國家電網公司 |
| 主分類號: | G05F1/67 | 分類號: | G05F1/67 |
| 代理公司: | 錦州遼西專利事務所(普通合伙)21225 | 代理人: | 李輝 |
| 地址: | 121000 遼*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 自適應 果蠅 搜索 陣列 最大 功率 跟蹤 方法 | ||
1.一種基于自適應果蠅搜索的光伏陣列最大功率點跟蹤方法,其特征在于,包括如下步驟:
S1.首先對果蠅種群位置、果蠅規模及最大迭代次數進行初始化;基于恒定電壓法,采用光伏陣列開路電壓的0.78倍和對應的光伏陣列輸出電流值作為果蠅種群初始位置(V-axis,I-axis);確定初始果蠅規模sizepop和算法最大迭代次數maxgen;
S2.根據初始步長值L0和當前覓食代數g確定出隨機步長L并進行自適應步長嗅覺搜索;其中隨機步長L值由初始步長值L0,最大迭代次數maxgen及當前覓食代數g求得,光伏陣列輸出電壓Vi和輸出電流Ii由果蠅種群初始位置(V-axis,I-axis)和隨機步長L求得;采用自適應步長嗅覺搜索,提高最大功率點全局搜索效率和尋優精度;具體求法如下:
Vi=V-axis+L(2)
Ii=I-axis+L(3)
S3.進行初步計算,通過光伏系統控制器采集的光伏陣列輸出電壓Vi和輸出電流Ii,計算個體距坐標原點的距離Disti,從而確定果蠅個體的味道濃度判定值Ci,并以味道濃度判定值Ci作為全局最大功率點搜索方向判定參數,以改善全局尋優能力;具體公式如下:
Ci=1/(Disti+α)+β (5)
其中,為確定更加準確的味道濃度判定值Ci,使α>0,β分為兩種:
第一類避免局部最優因子g×Disti中,g服從均勻分布;第二類避免局部最優因子
K×V-axis或K×I-axis中,K為設定常數,取值為0.8;
S4.根據味道濃度的判定值,將其代入味道濃度和判斷函數,判斷函數是光照強度Si和環境溫度Ti的函數,計算當前每個果蠅個體的氣味濃度值,即光伏系統中光伏陣列的輸出功率Pi;
Pi=UmIm(1+aΔT)(1+bΔS)(1-dΔT)=ViIi(7)
其中Um,Im是光伏陣列標準情況下最大功率點處的電壓值和電流值,a、d采用典型值:
a=0.0025/℃;d=0.00288/℃;b采用優化后的參數值:
b=-0.194+7.056×10-4×S,ΔT=Ti-T,ΔS=Si-S,Ti為光伏陣列實際溫度,T為標況下光伏陣列溫度,Si為當前實際光照強度,S為標況下的光照強度1kW/m2;
S5.根據氣味濃度值即光伏陣列的輸出功率Pi,找出當前種群中氣味濃度最高的果蠅個體,即此時的最大功率值bestP,并記錄此時的最佳坐標位置bestindex;
[bestP,bestindex]=max(Pi)(8)
S6.基于果蠅算法中視覺定位原理,記錄并保留bestP和此時的最優果蠅個體坐標(V,I),V、I分別為光伏陣列最大功率點對應的光伏陣列輸出電壓和輸出電流值;同時,整個果蠅種群利用敏銳的視覺飛往最優個體位置,即系統控制器以此為依據,調節PWM的占空比D,從而控制Boost電路的輸出電壓:
Pbest=bestP(9)
V=V(bestindex) (10)
I=I(bestindex) (11)
S7.進行迭代尋優,首先判斷是否達到終止條件g=maxgen;當g<maxgen時,重復步驟S2~S5,并判斷此時的最佳味道濃度是否優于前一次迭代的最佳味道濃度值,若是則執行步驟S6,循環該過程,直到g=maxgen時,執行步驟S8;
S8:迭代搜索終止,擾動判斷外界條件是否發生改變,分別對輸出電壓值進行正、負向擾動,得到V+與V-,求出對應的功率值P+與P-,并與原有功率P相比,若P>P+且P>P-,說明此時的工作點仍為系統的最大功率點,則保持原輸出功率不變,否則說明最大功率點位置改變,返回步驟S2,重新進行全局最大功率點搜索。
2.根據權利要求1所述的基于自適應果蠅搜索的光伏陣列最大功率點跟蹤方法,其特征在于,所述初始果蠅規模sizepop為20-100個,算法最大迭代次數maxgen為100-2000次。
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