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[發明專利]一種用于城市區域合成孔徑雷達圖像的噪聲抑制方法在審

專利信息
申請號: 201611039420.6 申請日: 2016-11-21
公開(公告)號: CN106780361A 公開(公告)日: 2017-05-31
發明(設計)人: 肖輝;嵇瑋瑋;姚崇斌;陳占勝;金戈;李曙光;張寧;孫竹 申請(專利權)人: 上海航天測控通信研究所
主分類號: G06T5/00 分類號: G06T5/00
代理公司: 上海漢聲知識產權代理有限公司31236 代理人: 胡晶
地址: 200080 上海*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 用于 城市 區域 合成孔徑雷達 圖像 噪聲 抑制 方法
【權利要求書】:

1.一種用于城市區域合成孔徑雷達圖像的噪聲抑制方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟S1:對SAR圖像實部/虛部數據上滑動窗口內的樣本數據估計Alpha-Stable分布參數,記錄所有滑動窗口的參數αi,j、γi,j,其中,參數α和γ的下標i、j表示滑動窗口的行、列數;

步驟S2:對SAR圖像幅度數據進行對數變換,在對數變換后的圖像上劃分各對應于實部/虛部的滑動窗口,計算各對應滑動窗口內的Alpha-Stable分布表達式:

<mrow><msub><mi>P</mi><mi>A</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>X</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><msup><mi>e</mi><mrow><mn>2</mn><mi>X</mi></mrow></msup><msubsup><mo>&Integral;</mo><mn>0</mn><mi>&infin;</mi></msubsup><mi>u</mi><mi> </mi><mi>exp</mi><mrow><mo>(</mo><mo>-</mo><msup><mi>&gamma;u</mi><mi>&alpha;</mi></msup><mo>)</mo></mrow><msub><mi>J</mi><mn>0</mn></msub><mrow><mo>(</mo><msup><mi>ue</mi><mi>X</mi></msup><mo>)</mo></mrow><mi>d</mi><mi>u</mi></mrow>

其中,隨機變量X服從阿爾法穩定分布的概率密度函數,X為SAR圖像實部/虛部幅度值的自然對數,u∈[0,∞),參數α∈(0,2],決定該分布脈沖特性的程度,參數γ為分散系數,J0(x)為第一類0階貝賽爾函數;

和噪聲分布表達式:

<mrow><msub><mi>p</mi><mi>A</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>N</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><mrow><mn>2</mn><msup><mi>L</mi><mi>L</mi></msup><mi>exp</mi><mrow><mo>(</mo><mn>2</mn><mi>N</mi><mi>L</mi><mo>-</mo><msup><mi>Le</mi><mrow><mn>2</mn><mi>N</mi></mrow></msup><mo>)</mo></mrow></mrow><mrow><mi>&Gamma;</mi><mrow><mo>(</mo><mi>F</mi><mo>)</mo></mrow></mrow></mfrac></mrow>

其中,隨機變量N服從Nakagami分布的概率密度函數,N為SAR圖像幅度值對數變換后加性斑點噪聲,L是SAR圖像的視數,Γ(F)是一個均值為1、方差為的具有Γ分布的的概率密度函數,F為SAR圖像幅度值的乘性噪聲幅度;

步驟S3:根據貝葉斯公式推出

<mrow><msub><mi>P</mi><mrow><mi>X</mi><mo>|</mo><mi>Y</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>X</mi><mo>|</mo><mi>Y</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfrac><mrow><msub><mi>P</mi><mrow><mi>Y</mi><mo>|</mo><mi>X</mi></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>Y</mi><mo>|</mo><mi>X</mi><mo>)</mo></mrow><msub><mi>P</mi><mi>X</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>X</mi><mo>)</mo></mrow></mrow><mrow><msub><mi>P</mi><mi>Y</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>Y</mi><mo>)</mo></mrow></mrow></mfrac><mo>=</mo><msub><mi>P</mi><mi>N</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>N</mi><mo>)</mo></mrow><msub><mi>P</mi><mi>X</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>X</mi><mo>)</mo></mrow></mrow>

并由最大后驗概率準則:

<mrow><mover><mi>X</mi><mo>^</mo></mover><mrow><mo>(</mo><mi>Y</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mi>arg</mi><mi> </mi><msub><mi>maxP</mi><mi>N</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>N</mi><mo>)</mo></mrow><msub><mi>P</mi><mi>X</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>X</mi><mo>)</mo></mrow></mrow>

即在X動態范圍內使PX(X)*PN(N)值最大的Xi作為滑動窗口中心象素的值;

步驟S4:將所有經最大后驗估計后的滑動窗口中心象素值,作指數變換得到濾波后幅度影像。

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