[發明專利]基于極化干涉SAR分類應用的極化定標參數需求分析方法

在審

• 申請號: 201611039349.1
• 申請日: 2016-11-21
• 公開（公告）號: CN106772371A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發明（設計）人: 許麗穎;崔雷;涂尚坦;陳筠力;於偉民
• 申請（專利權）人: 上海衛星工程研究所
• 主分類號: G01S13/90
• 分類號: G01S13/90;G01S7/40
• 代理公司: 上海漢聲知識產權代理有限公司31236
• 代理人: 郭國中

1.一種基于極化干涉SAR分類應用的極化定標參數需求分析方法，其特征在于，其步驟主要包括：

步驟一，建立極化定標誤差存在時極化干涉SAR地物目標測量的失真模型；

步驟二，分析在該模型下極化定標誤差對極化干涉SAR關鍵系統參數的影響；

步驟三，針對地物分類極化定標誤差的誤差傳遞模型；

步驟四，基于誤差傳遞模型給出極化干涉SAR對兩種典型分類算法的影響案例，最終得到基于分類應用的極化定標參數需求。

2.如權利要求1所述的基于極化干涉SAR分類應用的極化定標參數需求分析方法，其特征在于，所述步驟一包括：

通過極化干涉SAR系統采集數據過程和極化相干最優本質，給出極化定標誤差包括通道間串擾、不平衡性是極化干涉SAR系統應用的主要誤差源，進而得到地物目標的測量失真模型；

利用所述模型，將目標的極化散射矩陣矢量化，得到散射矢量后通過計算得到極化定標誤差存在下的目標極化協方差矩陣和極化相干矩陣。

3.如權利要求2所述的基于極化干涉SAR分類應用的極化定標參數需求分析方法，其特征在于，所述極化定標誤差存在下的目標極化協方差矩陣和極化相干矩陣主要分析極化誤差對極化干涉雙散射機制幅度相干最優的影響。

4.如權利要求1所述的基于極化干涉SAR分類應用的極化定標參數需求分析方法，其特征在于，所述步驟三包括地物分類的方法、對極化干涉Wishart分類器的影響、對極化干涉類合并的影響。

5.如權利要求4所述的基于極化干涉SAR分類應用的極化定標參數需求分析方法，其特征在于，所述地物分類的方法包括如下步驟：

步驟十一，獲取極化干涉圖像，對極化干涉SAR數據進行相干斑濾波和相干矩陣估計的前期處理；

步驟十二，對濾波后的數據進行參數計算，利用計算的參數進行初始分類；

步驟十三，根據初始分類結果計算每個類的平均極化干涉矩陣。

6.如權利要求1所述的基于極化干涉SAR分類應用的極化定標參數需求分析方法，其特征在于，所述步驟四包括極化干涉數據進行分類的方法、對分類器的影響、對基于Shannon熵分解的分類器的影響。

7.如權利要求6所述的基于極化干涉SAR分類應用的極化定標參數需求分析方法，其特征在于，所述極化干涉數據進行分類的方法，一種是利用極化分解方法與相干性相結合的地物分類方法，典型的算法為分類方法；另一種為將極化干涉Wishart分類器與極化干涉分解方法相結合的分類方法，典型算法是利用Shannon熵分解與極化干涉Wishart分類器進行地物分類的方法。