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[發(fā)明專利]一種動態(tài)電力負荷模型的結(jié)構(gòu)和參數(shù)在線辨識方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201611037014.6 申請日: 2016-11-23
公開(公告)號: CN106599541B 公開(公告)日: 2019-04-19
發(fā)明(設(shè)計)人: 朱建全;黃俊銘;易江文;劉明波;莊遠燦;朱濤;王晨曦 申請(專利權(quán))人: 華南理工大學
主分類號: G06F17/50 分類號: G06F17/50
代理公司: 廣州科粵專利商標代理有限公司 44001 代理人: 黃培智
地址: 510640 廣東省廣州市天河區(qū)五*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 動態(tài) 電力 負荷 模型 結(jié)構(gòu) 參數(shù) 在線 辨識 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種動態(tài)電力負荷模型的結(jié)構(gòu)和參數(shù)在線辨識方法,其特征在于,包括如下步驟:

步驟1,建立動態(tài)電力負荷模型結(jié)構(gòu)庫,其包括至少兩種的動態(tài)電力負荷模型結(jié)構(gòu);所述動態(tài)電力負荷模型結(jié)構(gòu)是狀態(tài)向量與量測向量描述的結(jié)構(gòu);

步驟2,并行讀取動態(tài)電力負荷模型結(jié)構(gòu)庫中的每種動態(tài)電力負荷模型結(jié)構(gòu),對每種動態(tài)電力負荷模型結(jié)構(gòu),將其待辨識的參數(shù)與其狀態(tài)向量組成擴展狀態(tài)向量,利用不敏卡爾曼濾波對待辨識的參數(shù)進行估計;

步驟3,在不敏卡爾曼濾波的估計結(jié)果的基礎(chǔ)上計算出各個動態(tài)電力負荷模型結(jié)構(gòu)的后驗概率;

步驟4,比較各動態(tài)電力負荷模型結(jié)構(gòu)的后驗概率大小,將后驗概率最高者作為最優(yōu)的動態(tài)電力負荷模型結(jié)構(gòu),同時將該動態(tài)電力負荷模型結(jié)構(gòu)下的參數(shù)辨識結(jié)果作為最優(yōu)參數(shù);

步驟1所述動態(tài)電力負荷模型結(jié)構(gòu)為:

Xi(k+1)=fi(Xi(k))+Wi(k) (1)

Zi(k)=hi(Xi(k))+Vi(k) (2)

其中Xi(k)第i種動態(tài)電力負荷模型結(jié)構(gòu)在k時刻的狀態(tài)向量;Zi(k)為第i種動態(tài)電力負荷模型結(jié)構(gòu)在k時刻的量測向量,k為大于零的整數(shù)時刻,取為動態(tài)電力負荷的有功功率P或無功功率Q;fi是該第i種動態(tài)電力負荷模型的轉(zhuǎn)移函數(shù);hi是該第i種動態(tài)電力負荷模型的量測模型函數(shù);Wi(k)和Vi(k)是與狀態(tài)向量和量測向量相對應(yīng)的過程噪聲和量測噪聲;

步驟2所述的擴展狀態(tài)向量為:

式中Si(k)為第i種動態(tài)電力負荷模型結(jié)構(gòu)中待辨識的參數(shù);為加入擴展向量后第i種動態(tài)電力負荷模型結(jié)構(gòu)新形成的狀態(tài)向量;

所述擴展狀態(tài)向量后的第i種動態(tài)電力負荷模型結(jié)構(gòu)為:

步驟2所述利用不敏卡爾曼濾波對待辨識的參數(shù)進行估計,包括如下步驟:

步驟21,對所述擴展狀態(tài)向量下的第i種動態(tài)電力負荷模型結(jié)構(gòu),計算其k-1時刻的一組確定性采樣點的狀態(tài)值,此處k大于1;

步驟22,計算各確定性采樣點k時刻的狀態(tài)值及該預(yù)測狀態(tài)值下的測量值;

步驟23,對k時刻的該第i種動態(tài)電力負荷模型結(jié)構(gòu)下,求和所有確定性采樣點的狀態(tài)值、測量值,從而得到k時刻的狀態(tài)值向量、測量向量,并計算殘差;

步驟24,根據(jù)k時刻的狀態(tài)值向量、測量值及殘差,計算第i種動態(tài)負荷模型結(jié)構(gòu)在k時刻的協(xié)方差矩陣;

步驟25,更新第i種動態(tài)負荷模型結(jié)構(gòu)在k時刻的狀態(tài)向量和新息協(xié)方差矩陣。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的動態(tài)電力負荷模型的結(jié)構(gòu)和參數(shù)在線辨識方法,其特征在于,所述擴展狀態(tài)向量后的第i種動態(tài)電力負荷模型結(jié)構(gòu),其初始化條件如下:任意給定狀態(tài)向量的初始值和量測向量的初始值設(shè)置初始概率pi(0)=1/M;將測量向量的維數(shù)記為n,設(shè)置不敏卡爾曼濾波參數(shù)N=2n,不敏卡爾曼濾波參數(shù)λ≠-n,不敏卡爾曼濾波參數(shù)ω0=λ/(n+λ),不敏卡爾曼濾波參數(shù)ωj=ωn+j=1/2(n+λ),其中表示序號j=1,…,n。

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