[發明專利]一種非標記式手部康復指數的計算方法在審
| 申請號: | 201611036602.8 | 申請日: | 2016-11-23 |
| 公開(公告)號: | CN106599540A | 公開(公告)日: | 2017-04-26 |
| 發明(設計)人: | 陳惠卿;陳國杰 | 申請(專利權)人: | 佛山科學技術學院 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00;G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司: | 廣州三環專利代理有限公司44202 | 代理人: | 胡楓 |
| 地址: | 528000 *** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 標記 式手部 康復 指數 計算方法 | ||
1.一種非標記式手部康復指數的計算方法,其特征在于,包括:
通過攝像設備采集患者的手部圖像,所述手部圖像包括健手舒展圖像、健手握拳圖像及患手握拳圖像;
分別提取每一手部圖像中的手部輪廓;
分別提取每一手部輪廓中的特征點,所述特征點包括指尖及掌心;
根據每一手部圖像中特征點的位置確定患手的康復指數。
2.如權利要求1所述的非標記式手部康復指數的計算方法,其特征在于,
所述健手舒展圖像是指患者的健手完全舒展時的圖像,圖像要求手指和掌背緊貼基準面并且各手指之間相互分開;
所述健手握拳圖像是指患者的健手握拳時的圖像,圖像要求掌背緊貼基準面;
所述患手握拳圖像是指患者的患手嘗試緊握拳時的圖像,圖像要求掌背緊貼基準面。
3.如權利要求2所述的非標記式手部康復指數的計算方法,其特征在于,所述根據每一手部圖像中特征點的位置確定患手的康復指數的方法包括:
在健手舒展圖像中分別提取健手舒展時各指尖與掌心之間的距離An;
在健手握拳圖像中分別提取健手握拳時各指尖與掌心之間的距離Bn;
在患手握拳圖像中分別提取患手嘗試緊握拳時各指尖與掌心之間的距離Cn;
根據公式Kn=(An-Bn)/(Cn-Bn)計算患手的康復指數Kn,其中,n=1表示食指,n=2表示中指,n=3表示無名指,n=4表示小拇指。
4.如權利要求2所述的非標記式手部康復指數的計算方法,其特征在于,所述實時采集患者的手部圖像時,手部下方使用與手部顏色有較大反差的顏色作為背景,攝像設備的攝像頭俯視掌心采集圖像。
5.如權利要求2所述的非標記式手部康復指數的計算方法,其特征在于,所述根據每一手部圖像中特征點的位置確定患手的康復指數時,根據拇指位置判斷手部圖像是健手的手部圖像還是患手的手部圖像。
6.如權利要求1所述的非標記式手部康復指數的計算方法,其特征在于,采用二值化方法分別提取每一手部圖像中的手部輪廓。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于佛山科學技術學院,未經佛山科學技術學院許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201611036602.8/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 同類專利
- 專利分類
G06F 電數字數據處理
G06F19-00 專門適用于特定應用的數字計算或數據處理的設備或方法
G06F19-10 .生物信息學,即計算分子生物學中的遺傳或蛋白質相關的數據處理方法或系統
G06F19-12 ..用于系統生物學的建模或仿真,例如:概率模型或動態模型,遺傳基因管理網絡,蛋白質交互作用網絡或新陳代謝作用網絡
G06F19-14 ..用于發展或進化的,例如:進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數據的藥靶,涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的,例如:基因型–表型關聯,不均衡連接,種群遺傳學,結合位置鑒定,變異發生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用





