[發明專利]基于表情分析和深度學習的社交網絡情感分析方法在審
| 申請號： | 201611035151.6 | 申請日： | 2016-11-17 |
| 公開（公告）號： | CN106598942A | 公開（公告）日： | 2017-04-26 |
| 發明（設計）人： | 金志剛;胡博宏;羅詠梅 | 申請（專利權）人： | 天津大學 |
| 主分類號： | G06F17/27 | 分類號： | G06F17/27;G06F17/30;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限責任專利代理事務所12201 | 代理人： | 程毓英 |
| 地址： | 300072*** | 國省代碼： | 天津;12 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 基于 表情 分析 深度 學習 社交 網絡 情感 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于表情分析和深度學習的社交網絡情感分析方法，包括下列步驟：
1)文本預處理：過濾無用字符，并提取出微博文本中的表情字符作為該微博對應的表情信息；
2)數值化特征：將1)中預處理后的微博文本轉換為數值向量T，同時，1)中所得的表情信息也轉換成該表情對應的數值ID，然后將文本向量T與表情ID合并，形成新的數值向量V；
3)特征訓練：將數值向量V作為深度學習模型的輸入，進行特征訓練，設輸出的特征向量為F；
4)計算類別：對特征向量F進行Softmax回歸，計算出該微博的情感類別概率分布，進而獲得情感類別；
5)模型微調：將4)所得的情感類別與該微博實際所屬的情感類別比較，并通過反向傳播算法對模型進行微調，獲得訓練完成的模型。
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