[發明專利]應用程序的推薦方法及裝置

在審

• 申請號: 201611034204.2
• 申請日: 2016-11-08
• 公開（公告）號: CN108062342A
• 公開（公告）日: 2018-05-22
• 發明（設計）人: 林漫鵬
• 申請（專利權）人: 北京國雙科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京鼎佳達知識產權代理事務所(普通合伙) 11348
• 代理人: 王偉鋒;劉鐵生

1.一種應用程序的推薦方法，其特征在于，包括：

獲取多個用戶的應用程序歷史下載序列集合，所述用戶的應用程序歷史下載序列集合中包括多個與應用程序分別對應的標識信息及所述應用程序的下載順序；

將所述應用程序歷史下載序列集合中的多個與應用程序分別對應的標識信息通過詞向量模型進行訓練，得到與各標識信息分別對應的向量；

根據各標識信息分別對應的向量為下載應用程序的用戶推薦應用程序。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述應用程序歷史下載序列集合中的多個與應用程序分別對應的標識信息通過詞向量模型進行訓練，得到與各標識信息分別對應的向量之后，所述方法還包括：

將所述標識信息與所述標識信息的向量的對應關系存儲到應用程序向量化數據庫中。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據各標識信息分別對應的向量為下載應用程序的用戶推薦應用程序包括：

獲取所述用戶下載的第一應用程序的標識信息；

從所述應用程序向量化數據庫中獲取所述第一應用程序的標識信息對應的第一向量；

從所述應用程序向量化數據庫中查找與所述第一向量符合預設相似度的至少一個第二向量；

將所述應用程序向量化數據庫中與所述第二向量對應的應用程序的標識信息推薦給所述用戶。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若未從所述應用程序向量化數據庫中獲取到所述第一向量，則獲取所述第一應用程序所在的應用程序下載序列；

將所述第一應用程序所在的應用程序下載序列加入所述應用程序歷史下載序列集合中，通過詞向量模型重新訓練所述應用程序歷史下載序列集合；

更新所述應用程序向量化數據庫中所述標識信息與所述標識信息的向量的對應關系。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述從所述應用程序向量化數據庫中查找與所述第一向量符合預設相似度的至少一個第二向量包括：

從所述應用程序向量化數據庫中查找與所述第一向量相似度最高的至少一個第二向量。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據各標識信息分別對應的向量為下載應用程序的用戶推薦應用程序之后，所述方法還包括：

輸出所述推薦的應用程序及所述推薦的應用程序對應的類型信息和描述信息。

7.一種應用程序的推薦裝置，其特征在于，包括：

獲取單元，用于獲取多個用戶的應用程序歷史下載序列集合，所述用戶的應用程序歷史下載序列集合中包括多個應用程序分別對應的標識信息及所述應用程序的下載順序；

訓練單元，用于將所述應用程序歷史下載序列集合中的多個與應用程序分別對應的標識信息通過詞向量模型進行訓練，得到與各標識信息分別對應的向量；

推薦單元，用于根據各標識信息分別對應的向量為下載應用程序的用戶推薦應用程序。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

存儲單元，用于將所述標識信息與所述標識信息的向量的對應關系存儲到應用程序向量化數據庫中。

9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述推薦單元包括：

獲取模塊，用于獲取所述用戶下載的第一應用程序的標識信息；

所述獲取模塊，還用于從所述應用程序向量化數據庫中獲取所述第一應用程序的標識信息對應的第一向量；

查找模塊，用于從所述應用程序向量化數據庫中查找與所述第一向量符合預設相似度的至少一個第二向量；

推薦模塊，用于將所述應用程序向量化數據庫中與所述第二向量對應的應用程序的標識信息推薦給所述用戶。

10.根據權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：更新單元；

所述獲取單元，還用于若未從所述應用程序向量化數據庫中獲取到所述第一向量，則獲取所述第一應用程序所在的應用程序下載序列；

所述訓練單元，還用于將所述第一應用程序所在的應用程序下載序列加入所述應用程序歷史下載序列集合中，通過詞向量模型重新訓練所述應用程序歷史下載序列集合；

所述更新單元，用于更新所述應用程序向量化數據庫中所述標識信息與所述標識信息的向量的對應關系。