[發明專利]基于圖像特征和Demons的非剛性圖像配準方法在審
| 申請號: | 201611033914.3 | 申請日: | 2016-11-23 |
| 公開(公告)號: | CN106780575A | 公開(公告)日: | 2017-05-31 |
| 發明(設計)人: | 董恩清;賈大宇;薛鵬;唐振超 | 申請(專利權)人: | 山東大學 |
| 主分類號: | G06T7/33 | 分類號: | G06T7/33 |
| 代理公司: | 威海科星專利事務所37202 | 代理人: | 丁宏斌 |
| 地址: | 264209 *** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 圖像 特征 demons 剛性 方法 | ||
1.一種基于圖像特征和Demons的非剛性圖像配準方法,其特征在于包括以下步驟:
第一步,采用SIFT方法或SURF方法對浮動圖像和參考圖像進行特征點提取,利用提取的特征點進行粗配準;
第二步,在粗配準的基礎上,采用基于光流場的Demons方法進行精細配準;
所述第一步中,SIFT方法或SURF方法采用高斯差分函數對圖像進行多尺度的特征提取。
所述第二步中Demons方法采用多分辨率金字塔在多個尺度上對圖像進行由粗到細的配準。
2.根據權利要求1所述的基于圖像特征和Demons的非剛性圖像配準方法,其特征在于所述第一步具體步驟如下:
步驟1-1:讀入參考圖像S和浮動圖像M,并對參考圖像S和浮動圖像M進行預處理;
步驟1-2:構建尺度空間,設置高斯差分算子的參數;利用Hessian矩陣構建尺度空間;
步驟1-3:極值點篩選,并生成這些極值點的SIFT或SURF描述子;
步驟1-4:利用步驟3求得的描述子進行特征點匹配,生成變形場,對浮動圖像M進行粗配準,求得粗配準圖像M’。
3.根據權利要求2所述的基于圖像特征和Demons的非剛性圖像配準方法,其特征在于所述第二步具體步驟如下:
利用步驟1-4求得粗配準圖像M’和參考圖像S進行Demons迭代精配準:
for i=1:1:N,N為預設的最大迭代次數
利用Demons算法進行i次迭代,求出變形場,對M進行變換;
計算相似性測度:若滿足條件,break;若不滿足繼續迭代;
End。
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