[發明專利]基于圖像信號處理的神經網絡的方法和設備

在審

• 申請號: 201611033526.5
• 申請日: 2016-11-15
• 公開（公告）號: CN106934426A
• 公開（公告）日: 2017-07-07
• 發明（設計）人: 張強;冀正平;王一兵;伊利亞·奧維先尼科夫
• 申請（專利權）人: 三星電子株式會社
• 主分類號: G06K9/66
• 分類號: G06K9/66;G06N3/08
• 代理公司: 北京銘碩知識產權代理有限公司11286
• 代理人: 張川緒,胡江海

1.一種圖像信號處理系統，包括：

神經網絡，通過輸入原始數據圖像的集以及相關的期望質量的輸出圖像的集來訓練，

其中，神經網絡包括用于接收輸入圖像數據的輸入以及提供經處理的輸出的輸出；

其中，經處理的輸出包括已經被針對至少一個圖像質量屬性調整的輸入圖像數據。

2.如權利要求1所述的圖像信號處理系統，其中，神經網絡包括卷積神經網絡。

3.如權利要求1所述的圖像信號處理系統，其中，神經網絡已經通過反向傳播技術被訓練。

4.如權利要求1所述的圖像信號處理系統，其中，神經網絡被配置為被下載到移動成像裝置。

5.如權利要求1所述的圖像信號處理系統，其中，所述至少一個圖像質量屬性包括：圖像大小、縱橫比、亮度、強度、位深度、白度值、動態范圍、灰階、輪廓、平滑、斑點、顏色空間值、交織、校正、伽馬校正、邊緣增強、對比度增強、銳度和去馬賽克。

6.一種用于提供圖像信號處理系統的方法，所述方法包括：

配置用于圖像處理的神經網絡；

使用原始數據圖像的集和期望質量的輸出圖像的集來訓練神經網絡，其中，原始數據圖像的集中的圖像與期望質量的輸出圖像的集中的圖像相互關聯；

配置訓練的神經網絡來接收輸入圖像數據并且提供經處理的輸出數據，其中，經處理的輸出數據包括已經被針對至少一個圖像質量屬性調整的輸入圖像數據。

7.如權利要求6所述的方法，還包括：通過反向傳播來訓練神經網絡。

8.如權利要求6所述的方法，還包括：使用成像裝置來采集原始圖像數據的集。

9.如權利要求8所述的方法，還包括：處理原始圖像數據的集，以提供將被用作期望質量的輸出圖像的集的經傳統處理的圖像數據的集。

10.如權利要求6所述的方法，還包括：使用參考成像裝置來采集期望質量的輸出圖像的集。

11.如權利要求10所述的方法，還包括：包括具有期望質量的輸出圖像中的至少一些的屬性參考數據。

12.如權利要求6所述的方法，還包括：通過將存在的圖像信號處理系統應用到采集的原始圖像，來采集期望質量的輸出圖像的集。

13.如權利要求6所述的方法，其中，訓練的步驟在遠程系統上執行，并且配置訓練的神經網絡的步驟包括：將神經網絡下載到成像裝置。

14.如權利要求6所述的方法，其中，所述至少一個圖像質量屬性包括：圖像大小、縱橫比、亮度、強度、位深度、白度值、動態范圍、灰階、輪廓、平滑、斑點、顏色空間值、交織、校正、伽馬校正、邊緣增強、對比度增強、銳度和去馬賽克。

15.一種成像裝置，包括：

成像傳感器、處理器和存儲器；

圖像信號處理系統，包括：通過輸入原始數據圖像的集和相關的期望質量的輸出圖像的集來訓練的神經網絡，神經網絡包括用于從成像傳感器接收輸入圖像數據的輸入以及提供經處理的輸出的輸出；其中，經處理的輸出包括已經被針對至少一個圖像質量屬性調整的輸入圖像數據。

16.如權利要求15所述的成像裝置，其中，所述成像裝置包括：智能電話、平板計算機、相機和醫學成像裝置中的一個。

17.如權利要求15所述的成像裝置，其中，包括神經網絡的所述圖像信號處理系統被提供為對不包括神經網絡的通用圖像信號處理系統的補充和對不包括神經網絡的通用圖像信號處理系統的替代這兩者之一。

18.如權利要求15所述的成像裝置，還被配置用于與遠程系統進行通信，以在所述成像裝置與遠程系統之間分配計算任務。

19.如權利要求15所述的成像裝置，還被配置用于通用成像、醫學成像、安全成像和產品成像中的一個。

20.如權利要求15所述的成像裝置，其中，通過反向傳播來執行訓練操作。